ベイズ統計学の基礎
公開日
2021年7月30日
更新日
2022年1月23日
【結果から原因を探る】現代社会人にとっての最強ツール「ベイズ統計」
普段使っている迷惑メールの判別や検索エンジンの予測変換機能、ネットショップのリコメンド機能、ビッグデータを使ったマーケティング、景気変動などの経済現象の分析に役立つ時系列解析など、近年注目を集めている「ベイズ統計学」は原因から結果を探る一般的な統計とは違い、「結果から原因を探る」のが特徴です。
かつてビル・ゲイツが「21世紀の基本戦略はベイズテクノロジーにある」と明言したように、現代では、経済学（ファイナンス）、金融工学、心理学、疫学（医療）、薬学（製薬、創薬）、情報科学（コンピュータ・サイエンスや人工知能AI、機械学習、深層学習ディープラーニング）や天文学、物理学など、幅広い分野でベイズの定理を活用したテクノロジーが使われています。
ビジネスパーソンにとって最強のツールとも言えるベイズ統計学ですが、いざ勉強しようと本を開くと、ベイズ理論の解説にはたくさんの数式と難しい専門用語が出てきて、独学では理解が難しいと感じている方も少なくないようで、これまでにも多くの方からご相談いただきました。
そんな皆様からの声を活かし、この講座では、ベイズ統計学の入門として、ベイズの定理からスタートし、確率モデルや推定、サンプリングなどの応用例を絡めながら基礎知識の習得を目指します。
基礎知識をしっかりと理解することで、難しい専門書を一人でも読み進められるようになったり、その先の実務での応用につなげられるはずです。
受講内容
本セミナーでは、ベイズ統計学の基礎となる数学や理論を体得することを目標とします。
本の中では省略されて記載されている途中の計算や、数式の持つ意味を数理的に一緒に考えていくことで、一人で本を読んでわかったつもりになっていたことや、難しくて読み飛ばしてしまった部分も、しっかり理解できます。
個別指導のメリットを活かし、一人一人の知識レベルに合わせた内容にアレンジして講義しますので、はじめてベイズ統計を学ぶ初心者はもちろん、学生時代に学んだ内容の学びなおしたい方、既に業務で携わっている方のブラッシュアップにもオススメです。
文系で数学に自信がない方や、数学が苦手な方、受験以来数学に携わっていない方には、必要に応じて中学数学や高校数学など、基礎的な数学を掘り下げて解説を行いますので、挫折することなく学習が続けられます。
また、ベイズを実践的に汎用していくための応用ツールも視野にいれ、具体例も交えて講義するので、実務にベイズ統計がどう絡んでくるのかをイメージしながら学習することが可能です。
※内容はお客様のご要望等によって変更することがあります。
受講対象
・ベイズ統計学の数学的理論をしっかり学びたい方
・統計の応用としてベイズ的アプローチに興味がある方
・ベイズモデリングに挑戦したい方
・ビジネス上、実務活用できる数学的手法を学びたい方
・自身のキャリアアップとしてベイズ統計の知識を習得したい社会人の方
・データサイエンティストのスキルとしてベイズを習得したい方
・機械学習や深層学習にベイズ理論を取り入れたいエンジニアの方
・仕事でベイズを使った解析法をする、もしくは分析結果を理解する必要がある方
・大学、大学院等の学校の授業、試験対策として勉強が必要な方
・修士、博士課程や研究で各種論文対策が必要な方
など
必要な数学知識
モデルプラン
1) ベイズの定理〜感度・特異度、スパムフィルターなど〜
2) 確率分布の計算準備〜期待値、最頻値、分散など〜
3) ベイズモデル〜ベータ二項、ガンマポアソンなど〜
4) ベイズ推定法〜MAP推定、信用区間など〜
5) サンプリング〜MH法、ギブスサンプリング など〜
6) ベイズ統計応用〜階層ベイズ、ベイジアンネットワークなど〜
参考テキスト
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
