Meun
close
050-5490-7845 ※ 月曜定休日
  • twitter
  • facebook
  • YouTube

ベイズ統計学の基礎

  • モデルプラン:【発展】110分×6回

統計学を一通り基礎を学んだ方は、様々な統計手法の応用分野を学んでいくことになります。その中でもベイズ統計学は主観確率を重視した機械学習や時系列分析への汎用が利く内容です。

この講座では、ベイズの定理をスタートとして、確率モデルや推定、サンプリング などの応用を学ぶことが可能です。

受講内容

ベイズ統計学の基礎となる数学や理論を体得することを目標にしています。

また、それを実践的に汎用していくための応用ツールも視野にいれた例も紹介するので実務にベイズ統計がどう絡んでくるのかを学習することが可能です。

※内容はお客様のご要望等によって変更することがあります。

受講対象

1)ベイズ統計学をしっかり学びたい方
2)統計の応用としてベイズ統計学に興味がある
3)ベイズモデリングに挑戦したい方

モデルプラン

【110分×6回】

1) ベイズの定理〜感度・特異度、スパムフィルターなど〜
2) 確率分布の計算準備〜期待値、最頻値、分散など〜
3) ベイズモデル〜ベータ二項、ガンマポアソンなど〜
4) ベイズ推定法〜MAP推定、信用区間など〜
5) サンプリング〜MH法、ギブスサンプリング など〜
6) ベイズ統計応用〜階層ベイズ、ベイジアンネットワークなど〜

※実際のプランはお客様のご要望等によって変更することがあります。

参考テキスト

担当講師

※別の講師が担当することもあります。