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統計学・データ分析のための大学数学

  • モデルプラン:【発展】80分×4回

統計学やデータ分析手法は、エクセルやR、Pythonなどの関数にデータを入れさえすれば簡単に分析は可能です。しかし、それだけで一丁前に本質を理解したことにつながるわけではありません。

その理論を支えるのは数学です。高校数学の理解に加え、大学数学で扱う各単元の知識が所々に見られます。

これらの知識が備わることによって、それまで読み解けなかった統計学の数学的意味を理解できるようになります。

受講内容

統計学の理解に必要な基礎数学をしっかり学び直すことを目的にしています。

本を一人で読み進めていても、省略された部分や式の意味が分からないままもやもやしてしまう部分を数学を通じて少しでもなくすことを目指した学習をしていきます。

※内容はお客様のご要望等によって変更することがあります。

受講対象

1)統計学に必要な大学数学の習得、学び直しをしたい方
2)受験数学とは違った視点で大人の学ぶべき数学力を身につけたい方

モデルプラン

【80分×4回】

1)ベクトルと行列
2)行列式、固有値
3)偏微分
4)重積分

※実際のプランはお客様のご要望等によって変更することがあります。

参考テキスト