生成AI・ディープラーニングの基礎知識から、G検定のシラバス対策、E資格まで。なかでもつまずきやすいのが、確率・統計・情報理論といった数式が出てくるところです。多くの対策講座が「そこは飛ばしていい」と案内する部分を、和からは式の意味から説明します。文系の方やエンジニア職以外でも大丈夫——目標資格（G検定・E資格）と現在地から逆算した専用プランで、生成AI・機械学習のプロ講師がマンツーマンで伴走します。
目標資格（G検定・E資格）と受験時期・いまの到達度をお聞きし、対策範囲の当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
このページが対象です。試験日から逆算して、出題される数学を体系的に対策します。
試験範囲に縛られず学べるこちらが向いています。生成AIに必要な数学 個別指導 →
シグモイド関数、対数、ベイズの定理。用語のページは読めるのに、式が出た瞬間に読み飛ばしてしまう。飛ばした場所が、そのまま失点になる。
多くの対策講座はそう案内します。それで受かる方もいます。ただ、苦手なまま避けて合格すると、業務でモデルの中身を聞かれたときに答えられない。
G検定のシラバスは範囲が広い。用語を覚えても、計算問題や初見の論点になると手が止まる。
LLM・生成AI・法規制。シラバスも更新され続け、独学では何が最新で何が重要なのか判断できない。
数式やプログラミングの経験がない。どこまで技術的な理解が必要なのか、自分では判断できない。
仕事と両立の学習で、何を優先すればいいか分からない。問題集の復習も、一人では回らない。
その不安、目標資格といまの理解度から、いっしょに解いていきましょう。
G検定の対策講座の多くは、「数学が苦手なら深追いしなくていい」「他の分野でカバーすればいい」と案内します。実際、それで合格する方もいます。ただ、飛ばした部分は合格後も飛ばしたままです。実務でモデルの中身を説明する場面が来たとき、そこで止まります。
和からは2010年から、大人に数学を教えてきた教室です。シグモイド関数も、対数も、ベイズの定理も、「なぜその形になるのか」から説明します。用語の丸暗記で終わらせず、式の意味が分かった状態で覚える。遠回りに見えて、こちらのほうが速い——G検定・E資格の範囲を「業務でどう使うか」とセットで理解し、合格後も使える状態まで運びます。
目標資格（G検定・E資格）と受験時期・いまの到達度を確認し、必要な範囲だけを設計します。技術用語や数式が不安なら、基礎から必要な分だけ補強。公式テキスト・問題集を教材にできます。
機械学習の研究・実務経験を持ち、企業の生成AI研修も手がける講師が担当。試験の知識と業務での活用を橋渡しして解説するので、腑に落ちます。
G検定の知識整理から、生成AIの業務活用、E資格まで。あなたの目的に必要な範囲を、無駄なく。オンラインで全国対応。
目標資格といまの実力に合わせて、必要なところから始められます。どちらを受けるか迷う方は、無料相談でご提案します。
AI・機械学習から生成AI・LLM、法律・倫理まで、シラバスの重要論点を体系的に整理。出やすいところから固めます
誤差逆伝播や最適化などE資格の頻出分野を「なぜ学習が進むのか」の意味から。数学は必要な分だけ補強します
ChatGPTなど生成AIの業務活用から、社内のAI企画・推進まで。資格で得た知識を、現場で使える形にします
AI・ディープラーニングの資格に挑む方へ。数学でつまずかないよう、必要な所から固めます。
微分・確率統計が式で出るとつらい。E資格の理論を意味から理解したい。
用語と考え方を、数式アレルギーを残さず理解したい。G検定の土台を固めたい。
確率統計を中心に、E資格に必要な数学を体系立てて埋めたい。
「知る」G検定と「実装する」E資格。必要な数学のレベルも違います。
| 項目 | G検定 | E資格 |
|---|---|---|
| 対象 | AIをビジネスに活かすジェネラリスト | 実装するエンジニア |
| 中身 | 用語・技術・法倫理など幅広い知識 | 数学・アルゴリズム・最適化・実装（コード穴埋め） |
| 必要な数学 | 考え方の理解が中心 | 確率・統計、情報理論を中心に式で扱う（線形代数は現行シラバスでは出題外。土台として必要に応じ補強） |
| 受験要件 | 誰でも受験できる | 認定講座の修了が必要 |
まずAIの全体像と用語を押さえたい。企画・管理・コンサル寄り。
モデルを実装したい。数学とコードで理解したいエンジニア。
※出題や要件は変わることがあります。最新は公式（JDLA）でご確認ください。和からはG検定の基礎からE資格の数学まで、必要な範囲を個別に対策します。
授業で扱う内容の、ほんの入り口です。用語の暗記の前に、考え方の違いから始めます。
画像に「犬」「猫」という正解ラベルを付けて学習させるのが教師あり学習です。ラベルを付けずに、データの似た者同士をグループ分けさせるのが教師なし学習。同じ画像データでも、正解ラベルの有無で手法の分類も評価の仕方も変わる、という整理の軸です。
f(x)＝(x−3)²という誤差の関数を例にします。x＝0から出発し、傾き（勾配）2(x−3)を計算すると−6。学習率0.1で「傾きと逆方向」に動かすと、x＝0−0.1×(−6)＝0.6。もう一度計算すると勾配は−4.8で、x＝0.6＋0.48＝1.08。ゴールのx＝3に、一歩ずつ近づいていくのが分かります。これが勾配降下法の考え方です。
生成AIは、直前までの文章に続く「次の単語」を確率的に選んで文章を作っています。同じ入力でも、選ばれる単語が毎回同じとは限らないため、出力に揺らぎが出ます。この性質を知っておくと、業務で使うときに「1回の出力を鵜呑みにしない」という使い方の工夫につながります。
G検定・E資格対策は、目標と締切から選べます。試験直前の短期集中から半年の伴走まで、あなたのペースで。
1か月・月4回（週1目安）の短期集中
試験直前にピンポイント。G検定・E資格の出やすい範囲と弱点にしぼって短期で仕上げます。本番の日程に合わせて設計。
半年・月1回
月1で半年、着実に。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、モチベーションを保って積み上げられます。
半年・月4回でしっかり
半年で一気に。G検定・E資格を本格的に仕上げたい方に。
上記は「特別」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
目的といまの実力を確認したうえで、無理のない回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
生成AI教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
綱島 佑介 先生
Tsunashima Yusuke
『ゼロからわかる！管理職のためのChatGPT実践大全』著者。文系出身ならではの目線で、生成AI・統計・データ分析を「現場で使える形」に翻訳する和から副社長。
30分の無料相談で、目標資格に合わせた対策範囲と学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
生成AIの業務活用・学び直しは生成AI教室のご案内もご覧ください。
本講座は資格試験の合格を保証するものではありません。「G検定」「E資格」は一般社団法人日本ディープラーニング協会の登録商標です。本講座は同協会が主催・認定するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
