線形代数・微分積分から、複素解析・確率統計、専門科目や大学院入試まで。大学・大学院の数学を、単位取得から先の理解まで。答えの丸写しではなく、証明や定義の「意味」から分かるように。講義についていけなくなっても大丈夫——あなたのつまずきと目標（単位・院試・研究）から逆算した専用プランで、専門を修めたプロ講師がマンツーマンで伴走します。 大学編入・学士入学の数学対策にも対応しています。
履修科目・つまずき・期限（試験／提出／院試）をお聞きし、対策の当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
定義や証明の意味を考える間もなく次へ。分からないまま、課題とテストだけが迫ってくる。
εδ論法や線形空間の抽象論。独学だと、どこが分かっていないのかすら分からない。
期末まで時間がない。何を優先すればいいか、頼れる相手が身近にいない。
過去問の解答が手に入らず、解法の方針も立たない。研究に必要な数学も足りていない。
そのつまずき、あなたの履修と目標から、いっしょに解いていきましょう。
大学数学は、公式や解答を覚えるだけでは乗り切れません。定義と証明の「意味」を飛ばした独学は、少し形を変えた試験問題や、次の科目の前で崩れます——そして院試や研究では、その場しのぎの暗記は通用しません。
和からは大人専門の数学教室として、証明や定義の意味から理解し、初見の問題でも筋道を立てられる状態まで運びます。ゴールは、単位取得だけでなく次の科目・研究に効く数学の地力。それは、答えの丸写しでは手に入りません。
履修科目・つまずき・期限（試験／レポート／院試）を確認し、専用プランを設計します。必要なら高校数学まで遡って補強。お手持ちの教科書・講義資料・過去問を、そのまま教材にできます。
数理学博士や数学科・理工系大学院出身など、大学数学を深く理解した講師が担当。解答ではなく「なぜその証明か」から解説するので、応用と院試に効きます。
試験直前の短期集中から、通年の伴走まで。オンラインで全国対応。1科目だけ・特定単元だけのピンポイント対策もできます。
履修状況と目標に合わせて、必要なところから始められます。何から手をつけるか迷う方は、無料相談でご提案します。
行列・固有値、極限・級数・多変数微積など。定義と計算の両輪で、後続科目につながる土台を固めます
学科の専門科目に合わせて。証明の読み方から、演習・レポート・試験対策まで対応します
過去問演習と方針立て、研究で使う数学の補強まで。志望先の傾向に合わせて設計します
大学の数学は、高校までとルールが変わります。つまずく所は決まっているので、そこから。
ε-δや線形代数で手が止まる。単位や院試に向け、証明の作法から理解したい。
ブランクが長い。必要な範囲を絞って、効率よく合格レベルへ。
前提の抜けを埋めながら、大学数学へ橋渡ししたい。
「計算できる」から「証明できる・定義から考える」へ。ここが最初の壁です。
| 項目 | 高校数学 | 大学数学 |
|---|---|---|
| 目的 | 計算して答えを出す | 定義から論理を組み、証明する |
| 極限 | 直感的な「近づく」 | ε-δ論法で厳密に |
| 代表分野 | 微積・ベクトル・確率 | 微分積分学・線形代数・集合と論理 |
| つまずき所 | 計算量 | 抽象概念・証明の作法 |
定義と例で、講義の抽象を具体に落とす。
頻出範囲を証明ごと固め、過去問で仕上げる。
※必要範囲は学部・志望院で異なります。院試対策は特別区分になります。和からは目標に合わせ、高校範囲まで遡って個別に対策します。
大学数学・大学院対策は、目標と締切から選べます。試験直前の短期集中から半年の伴走まで、あなたのペースで。
1か月・月4回（週1目安）の短期集中
試験直前にピンポイント。大学数学・大学院対策の出やすい範囲と弱点にしぼって短期で仕上げます。本番の日程に合わせて設計。
半年・月1回
月1で半年、着実に。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、モチベーションを保って積み上げられます。
半年・月4回でしっかり
半年で一気に。大学数学・大学院対策を本格的に仕上げたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。大学院受験・院試対策は「特別」区分となります（試験前4回71,170円・半年6回109,890円・半年24回420,750円）。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
履修状況と目標を確認したうえで、無理のない回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
伊藤 智也 先生
Tomoya Ito
筑波大学大学院で統計学（高次元データ解析）を専攻。統計学とExcel・Python・生成AIを掛け合わせた業務自動化を発信する登録者6万人超のYouTuber。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、履修と目標に合った対策プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
数学の学び直し全般は数学教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は単位の取得や試験の合格を保証するものではありません。学習の進度には個人差があります。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
