修士論文・博士論文・学会発表・医学系研究。統計手法の選び方から解析の実行、査読対応まで、あなたの研究データを題材にプロ講師がマンツーマンで伴走します。解析の「代行」はしません——あなたが自分の言葉で説明できるようになるための教室です。 SPSS・R・JASPなど主要な統計ソフトの操作・出力の読み方もサポートします。
研究テーマの概要をお聞きし、必要な統計手法の当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
リバイズの締切は迫るのに、指摘の意図を確かめられる相手が近くにいない。
研究内容の指導は受けられても、解析ソフトの操作やエラーまでは頼れない。社会人院生なら、なおさら。
それは自分の研究と言えるのか。口頭試問や学会質疑で答えられるのか。大学の規程も気になる。
SPSS・R・EZR。出力された警告やエラーの意味が分からず、そこから進めない。
その悩み、あなたの研究を題材に、いっしょに解いていきましょう。
統計の専門家に相談すること自体は、ごく普通の研究活動です。問題は、解析を丸投げし、貢献を開示せずに自分の成果として提出すること——大学・学会・投稿誌によっては、研究倫理違反や研究不正と判断される場合があります。そして丸投げでは、次の研究に進む力が残りません。
和からは大人専門の統計教室として、手法の選定・解析の実行・結果の解釈までを、あなたと一緒に進めます。ゴールは、査読者や審査員に自分の言葉で説明できる状態。それは、解析結果を買うことでは手に入りません。
汎用のサンプルデータは使いません。あなたの研究デザインと実データを題材に進めるので、学んだことがそのまま論文になります。未発表データの取り扱いには細心の注意を払います。
サンプルサイズ設計、手法選定（t検定・分散分析・回帰・ロジスティック・多変量解析など）、結果の解釈、Methods/Resultsの統計記述、査読コメントへの対応方針。どのフェーズからでも相談できます。
SPSS・R・EZR・Python・Excelに対応。数理学博士・統計検定1級など、研究の統計に強い実践派講師が、あなたの環境に合わせて指導します。
研究の進行段階に合わせて、必要なところだけ使えます。
仮説に合う統計手法の選定、必要サンプル数の計算、解析計画の言語化。倫理申請前の設計相談もこの段階です
ソフトの操作、前提条件の確認（正規性・等分散性など）、結果の読み方、論文に載せる表・図の作り方
Methods・Resultsの統計記述の点検、査読コメントの読み解きと再解析の方針づくり
論文・研究の統計を、「自分で説明できる」状態に。手法選びから解釈まで伴走します。
査読や口頭試問に耐える理解にしたい。手法の前提から押さえたい。
検定や回帰の使いどころを、根拠から整理し直したい。
必要な手法を、実データに即して意味から理解したい。
「何を比べたいか・データの型は何か」で手法は決まります。代表例を整理しました。
| 目的 | 主な手法 | 使いどころ |
|---|---|---|
| 2群の平均を比べる | t検定 / Mann-Whitney | 対応の有無・正規性で選ぶ |
| 3群以上を比べる | 分散分析(ANOVA) / Kruskal-Wallis | 多群の差を見る |
| 関係・予測を見る | 相関・回帰分析 | 量的な関連・予測 |
| 割合・分割表 | カイ二乗検定 | カテゴリの偏り |
何を比べるか・データの型を整理する。
前提（正規性・独立性）を確認して選択する。
p値・効果量・限界を正しく読む。
※解析の代行は行いません（ご自身で説明できる状態を作るのが方針です）。データ分析の補助は別途お見積りになります。和からは研究に合わせ、手法選びから解釈まで個別に対策します。
研究の進み方は人それぞれ。月1回で継続的に、あるいは半年でまとめて——ペースに合わせて選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
月1回のペースで、研究を止めないための伴走。ひとりだと後回しになりがちな統計も、毎月の相談を習慣にすることで、モチベーションを保ちながら着実に前へ進められます。査読対応や手法選定も、その都度ご相談ください。
半年・月1回ペース（まとめ）
月1ペースで半年、研究の進行に寄り添って伴走。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、モチベーションを保ってやり切れます。長く続く研究の相談役に。
半年・月4回ペース
データ分析まで本格的に。分析設計から論文の記述まで、腰を据えて伴走します。
上記は「特別」区分（多変量解析・R/SPSS等）の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）。解析の代行は行いません——あなたが自分で説明できる状態を一緒につくります。研究データ・プロトコルを拝見のうえ、論文作成補助など内容により個別お見積りとなる場合があります。
ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
坂本 昌夫 先生
Sakamoto Masao
証券会社でデルタヘッジ・アセットアロケーション、日本IBMで金融機関システム構築に従事。数理統計・ベイズ統計・時系列解析・機械学習・ファイナンス数学まで幅広く指導。
伊藤 智也 先生
Tomoya Ito
筑波大学大学院で統計学（高次元データ解析）を専攻。統計学とExcel・Python・生成AIを掛け合わせた業務自動化を発信する登録者6万人超のYouTuber。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、必要な統計手法と学びの道すじをご提案します。
オンライン・全国対応／費用は研究内容に合わせて個別にご案内
統計の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本サポートは学位取得・論文採択を保証するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
