ChatGPTなどの生成AIで、データ分析のハードルは大きく下がりました。しかし「AIの出した分析結果が正しいか判断できない」「指示の仕方が分からず浅い集計で終わる」という新しい悩みも生まれています。和からは大人専門の統計教室。AIに分析を任せる時代だからこそ必要な、統計的に確かめながら読み解く力を、マンツーマンで指導します。
お使いのツールと業務での目的をお聞きし、概算の学習プランを整理します。しつこい勧誘は一切ありません。
それらしいグラフと解説が返ってくるが、鵜呑みにしてよいのか不安。誤りに気づける自信がない。
「分析して」としか頼めず、平均と棒グラフだけ。何をどう指示すれば深い分析になるのか分からない。
統計の土台がないため、AIの出力を自分の言葉で説明できず、会議で突っ込まれるのが怖い。
計算や作図は、データ分析機能のある生成AIが短時間でこなしてくれます。人間の仕事は、目的に合った問いを立てることと、返ってきた結果を統計的に検証すること。ここに統計の基礎が要ります。
和からは統計のプロ集団として、平均・分布・相関・検定などの「読み解く土台」と、分析目的をAIへ正しく指示する型をセットで指導します。ツールの操作手順ではなく、ツールが変わっても使える力を身につけます。
最初に現在地と目標・ご希望の期限を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや資料も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、統計を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。ツールの進化に合わせて、いま使える形で内容を更新しながら進めます。
お使いのツールと業務に合わせて設計します。
表データの渡し方、集計・グラフ化の指示の型、結果の確かめ方。実際の業務場面を想定した形で始めます。
平均のわな、相関と因果、検定の意味。AIの出力を鵜呑みにせず、自分の言葉で説明できる状態へ。
お手持ちの実データを教材に、問いの立て方→AIへの指示→検証→報告までの一連の流れを練習します。
目的はさまざまでも、つまずくところは似ています。
ChatGPTで集計はできたが、解釈が合っているか不安。検証の観点を身につけたい。
平均と前年比だけの報告から脱したい。深掘りの問いの立て方を学びたい。
AI時代に合わせて、検定・回帰の意味を「使える形」で学び直したい。
役割を分けると、学ぶべきことが見えてきます。
| 工程 | 生成AIが支援できる | 人が担う（本講座の対象） |
|---|---|---|
| 問いの設定 | — | 何を明らかにしたいかを決める |
| 集計・作図 | 短時間で実行（機能・環境による） | 具体的な指示（何をどう集計するか） |
| 統計解析 | 検定・回帰も実行できる場合がある | 手法の選択と前提条件の確認 |
| 解釈・検証 | 解説文は出るが誤りもある | 前提や解釈に問題がないかの検証 |
| 意思決定・報告 | — | 自分の言葉で説明し、判断する |
※生成AIツールの機能・仕様は変化が速いため、レッスンでは受講時点で使えるツール（ChatGPT等）に合わせてご案内します。プランや設定により利用できる機能は異なります。
AI時代の分析力を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。統計の土台からAI活用の実践まで、継続して身につけたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
綱島 佑介 先生
Tsunashima Yusuke
『ゼロからわかる！管理職のためのChatGPT実践大全』著者。文系出身ならではの目線で、生成AI・統計・データ分析を「現場で使える形」に翻訳する和から副社長。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
30分の無料相談で、目標までの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は特定の成果を保証するものではありません。記載の製品名・サービス名は各社の商標または登録商標です。生成AIツールの機能・仕様は変更される場合があります。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
