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データ分析
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難易度：★ 無料データのウソを暴く考え方-因果推論とは？-
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データは嘘をつかないが、人間が嘘をつく。データ時代に騙されないために必要な因果推論とは何かを理解できます。風が吹けば桶屋が儲かるのはなぜ？ -
難易度：★ 無料集計と可視化で学ぶデータ分析超入門
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「集計・可視化」最強説！！
なぜ、データ分析において集計と可視化が重要なのか？
今行っている集計と可視化は統計的知見に沿って行えているのか？ -
難易度：★初めて学ぶデータ利活用-Excel編-
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データ分析から問題解決までの一連の流れを、Excel実演を通して学ぶ！ -
難易度：★★★Rではじめるデータ分析
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難易度：★ 無料文系のための「統計超入門セミナー」-目で見てわかるビジネス統計学-
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統計の代表的な手法である「記述統計／確率／推定／検定／多変量解析」などについて、企業での実用例を交えながら実務での統計の使い方がイメージできるよう説明します。 -
難易度：★★★隠れた顧客ニーズ発見のためのデータ整理術！主成分分析＋クラスター分析で行うマーケティング分析
膨大な顧客データの中からニーズを引き出す！主成分分析とクラスター分析でデータ構造を明らかにする方法を学びましょう。 -
難易度：★ChatGPTで学ぶABテストとデジタルマーケティング入門！-はじめてのデータドリブンマーケティング③-
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難易度：★オープンデータとChatGPTによる商圏分析入門-はじめてのデータドリブンマーケティング②-
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難易度：★Excelで実践する売上構造分析-はじめてのデータドリブンマーケティング①-
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明日から使える！企業事例で学ぶ機械学習入門-人事・マーケティング例に学ぶ活用事例-
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言葉の集計と可視化で行うデータ分析-テキストマイニング入門-
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購入する可能性が高い顧客が分かる！ロジスティック回帰分析とオッズ比で顧客行動を読み解く方法を学びましょう。 -
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Garbage In, Garbage Out! 汚いデータを分析に使っても正しい分析結果は出てこない。分析の質を高めるためのデータハンドリングを学ぶ。 -
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難易度：★★★自動機械学習をマーケティング施策に取り入れよう！AI×Pythonで学ぶAutoML-分類問題編-【機械学習自動化第2弾】
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