言葉の集計と可視化で行うデータ分析-テキストマイニング入門-
公開日
2020年10月6日
更新日
2024年11月7日
テキストデータを分析する手法「テキストマイニング」
ほとんどの企業で手つかずのまま分析されていないデータ、それが「テキストデータ」と言われています。営業資料、お問い合わせ履歴、顧客へのアンケートなど、多岐にわたるデータが蓄積されています。「テキストマイニング」を活用することで、分析を行うことができるため、 言葉の分析は現在欠かせない手法となっています。
本セミナーでは、アンケート、口コミなど様々な実践例を通じて、実行手順から結果の読み解きなど、実務で使える手法を学習できます。
※プログラミング不要の「KH Coder」を使用してどなたでも学習可能です。
テキストデータの分析方法について学びたい方は、ぜひご参加ください!
欠席しても動画受講が可能
「出席できない日がある」、「後から復習したい」という向けに2つの特典付き!
1.講義動画の配信
欠席・出席に関わらず「1年視聴可能な講義動画」を配信しています。
2.詳細手順付き講義資料
講義資料を丁寧に作りこみ、後から見ても理解できる構成です。
テキストマイニングによる分析例1 対応分析による使用語の比較
テキストマイニングによる分析例2 クラスター分析による使用語の分類
受講対象
(数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。)
セミナー内容
第1回 KH Coderでテキストマイニングを体感する
- ・テキストデータを分析する流れ
- ・単語の集計を行う手法
- ・多く使われている単語からわかること
- ・共起ネットワーク(関連する単語から内容をとらえる)
- ・テキストマイニング演習(アンケート・口コミ)
第2回 分析結果の精度を上げる処理とテキストデータを深堀りする手法
- ・確度の高い分析結果を出すための前処理
- ・対応分析(テキストデータを項目ごとに分解)
- ・階層別クラスタリング(テキストデータを分類し、関連する単語を分析)
- ・それぞれの分析手法の違い
- ・テキストマイニング演習(アンケート・口コミ)
第3回 テキストデータの収集と分析
- ・テキストデータを収集(弊社開発ツールによる収集方法)
- ※ツールは講座終了後もご使用いただけます。
- ・テキストデータ収集における注意事項
- ・検索サイトのコメント収集と分析
- ・飲食店の口コミ収集と分析
- ・販売サイトの口コミ収集と分析
セミナーの様子
セミナー基本構成
(各回10分程度の休憩時間を含みます。)
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
※2016以前のバージョンでも参加可能ですのでご相談ください。
◎テキストマイニング用ソフトウェアKH Coderのインストール
・事前にKH Coder公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら
【注意事項】
Windows OS: 無料
Mac OS: 無料(煩雑な初期設定が必要なため、有償サポートを推奨しております)
※mac OSでのインストール時のサポートは弊社で対応しておりません。
料金
定員
特定商取引法に基づく表示
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。