はじめに｜「広告費を増やすと売上は伸びる」は本当？

「広告費を増やした月は、売上も伸びている気がする」

ビジネスの現場では、こんな感覚的な判断がよく使われます。しかしこのとき、本当に広告費と売上には関係があるのか？を数字で説明できるでしょうか。

このシリーズ「相関と回帰」では、

・数字の“関係性”をどう見ればいいのか

・どこまで言い切ってよくて、どこから危険なのか

を、統計が苦手なビジネスパーソン向けに、できるだけやさしく解説していきます。

第1回のテーマは、関係を「見える化」すること。
難しい計算の前に、まずは「並べて見る」ことから始めましょう。

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1. 2つの数字を同時に見るという発想

売上だけ、広告費だけをそれぞれ見ていても、2つの関係は分かりません。

ここで登場するのが、二変数（にへんすう）という考え方です。

・広告費（いくら使ったか）

・売上（いくら売れたか）

このように「同じタイミングで観測された2つの数字」をセットで見ると、初めて“関係性”が見えてきます。

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2. 散布図とは何か｜点を並べるだけ

2つの数字の関係を一目で見るための道具が、散布図（さんぷず）です。

散布図とは、

・横軸に1つ目の数字

・縦軸に2つ目の数字

を取り、データを点で打っていくグラフです。

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3. 散布図から何が読み取れるのか

散布図を眺めると、次のようなパターンが見えてきます。

① 右上がりに点が並ぶ

広告費が多い月ほど、売上も高い傾向があります。
→ 正の相関（せいのそうかん）

② 右下がりに点が並ぶ

広告費が多い月ほど、売上が下がる傾向です。
→ 負の相関（ふのそうかん）

③ バラバラに散らばる

広告費と売上の間に、はっきりした関係が見えません。
→ 相関なし

この段階では、
「関係がありそうか、なさそうか」
を目で判断するだけで十分です。

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4. 相関係数とは何か｜関係の強さを数字にする

「何となく右上がり」に見える関係を、数字で表したものが
相関係数（そうかんけいすう）です。

相関係数は、

・−1 〜 +1 の間の値をとる

・0 に近いほど関係が弱い

・±1 に近いほど関係が強い

という特徴があります。

ざっくり覚えると

・+0.8：かなり強い正の相関

・+0.4：弱めだが関係はありそう

・0.0：ほぼ関係なし

・−0.6：負の相関がある

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5. Excelで相関係数を出してみよう

実務では、計算を覚える必要はありません。
Excelが全部やってくれます。

考え方はシンプルです。

・広告費のデータ列

・売上のデータ列

この2つを指定して、CORREL関数を使います。

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6. ここで言えること／言えないこと

相関係数が高かった場合、言えるのは次のことだけです。

「広告費と売上は、一緒に動く傾向がある」

ここでは、

・広告が売上を伸ばした

・売上が伸びたから広告費を増やした

どちらが原因かは、まだ分かりません。

この重要な話は、次回で詳しく扱います。

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まとめ｜第1回のポイント

・2つの数字の関係は、まず散布図で見る

・散布図は「点を並べるだけ」のシンプルな道具

・相関係数は、関係の強さを表す数字

・相関があっても、原因はまだ分からない

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次回予告

第2回：なぜ伸びた？を誤解しないために

相関と因果の違いを知らないと、
数字はあなたを助けるどころか、判断を誤らせます。

次回は、ビジネスでよくある「数字の勘違い」を解きほぐします。