統計学入門
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？」 第3回では、相関を“施策判断”に落とす方法として、回帰の考え方を紹介します。 今回の事例は、 ・営業訪問回数 ・受注件数 という、ビジネスの現場でよく使われるデータで…
2025年12月26日
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相関と回帰－第2回：なぜ伸びた？を誤解しないために【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「長く見てもらえたから成果が出た」は本当？ Webサイトを分析していると、こんな報告を目にします。 「今月はサイトの滞在時間が伸びたので、資料請求も増えました」 一見すると、もっともらしい説明です。 しかしこの説明、本当に正しいでしょうか。 第1回では、2つの数字を並べて散布図で可視化し、相関係数で「一緒に動…
2025年12月25日
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相関と回帰－第1回：売上と広告費の関係を可視化する【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「広告費を増やすと売上は伸びる」は本当？ 「広告費を増やした月は、売上も伸びている気がする」 ビジネスの現場では、こんな感覚的な判断がよく使われます。しかしこのとき、本当に広告費と売上には関係があるのか？を数字で説明できるでしょうか。 このシリーズ「相関と回帰」では、 ・数字の“関係性”をどう見ればいいのか …
2025年12月24日
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ヒストグラムの「正解」はどこにある？理論と現場のリアルな最適解
和からの数学講師の岡本です。普段、データ分析や統計学の講座を担当していると、受講生の方から非常によくいただく質問があります。それが、「ヒストグラムの階級幅（棒の太さ）はどのように決めればいいのですか？」という質問です。 ヒストグラムはデータの分布を可視化する基本のグラフですが、この「区切り方」一つで印象がガラリと変わっ…
2025年12月10日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第3回：外れ値は“間違い”か“ヒント”か？ビジネスでの見極め方【統計学をやさしく解説】
はじめに：外れ値は“無視すべき値”ではない 第1回では箱ひげ図の読み方、第2回では1.5×IQRルールによる外れ値の見つけ方を学びました。最終回となる今回は、もっとも実務的で重要なテーマ──「見つけた外れ値をどう扱うのか？」を解説します。 ビジネスでは、外れ値をただ除外するだけでは不十分です。外れ値は、 ・データ入力ミ…
2025年11月21日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第1回：一本の箱で“データの性格”が丸わかり【統計学をやさしく解説】
箱ひげ図の読み方を、最小値・四分位数・中央値・最大値の5つの値から初心者向けにやさしく解説します。平均だけでは見えないデータのばらつきや偏りを、店舗の売上や従業員の年齢の例で読み解きます。
2025年11月18日
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ビジネスデータのブレ診断－第3回：変動係数で売上の“安定性”を比べる【統計学をやさしく解説】
平均の大きさが違う売上や来客数のブレを比べる変動係数（CV）を、具体的な数値例でやさしく解説します。標準偏差を平均で割る意味と、売上・来客数・投資での使いどころ、平均が0に近いときなどの注意点を紹介します。
2025年11月17日
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ビジネスデータのブレ診断－第2回：分散と標準偏差で「平均からのズレ」を見える化【統計学をやさしく解説】
分散と標準偏差を、式の暗記ではなく「平均からのズレ」というイメージで理解できるよう解説します。偏差・偏差の2乗・分散・標準偏差の関係を売上データの例で確かめ、Excel関数とビジネスでの読み解き方を紹介します。
2025年11月15日
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ビジネスデータのブレ診断－第1回：「真ん中50％」でブレ具合をつかむ四分位数【統計学をやさしく解説】
平均だけでは見えないデータのブレを、四分位数と四分位範囲（IQR）でつかむ方法をやさしく解説します。残業時間の例で求め方と読み方を確かめ、部署の比較や店舗の売上分析に生かすポイントを紹介します。
2025年11月14日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第3回：3か月？6か月？どれが正解？【統計学をやさしく解説】
移動平均の期間を3か月・6か月・12か月のどれにするかを、反応の速さと安定性のバランスから解説します。業種や目的に合った期間の選び方、加重移動平均と指数平滑法の考え方、Excelでの計算式も紹介します。
2025年11月12日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第2回：季節変動をならして本当の成長をつかむ【統計学をやさしく解説】
売上やアクセス数に表れる季節変動を、12か月移動平均でならしてトレンドをつかむ方法をやさしく解説します。トレンド・季節変動・不規則変動の3つの要素と、Excelでの計算手順、季節変動を見抜く視点を紹介します。
2025年11月11日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第1回：データの“ブレ”をならして真実を見よう【統計学をやさしく解説】
移動平均の基本を、毎月の売上データの例でやさしく解説します。3か月移動平均の計算方法、平均をとるとグラフがなめらかになる理由、Excelでの作り方と、短期・長期の移動平均を使い分けるコツを紹介します。
2025年11月10日
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確率の考え方－第1回：偶然を“数で考える”最初の一歩【統計学をやさしく解説】
はじめに（導入） 「商談が決まる確率」「新商品がヒットする確率」「プロジェクトが期日に収まる確率」——ビジネスの現場は、見えない“確率”に満ちています。直感や経験だけで判断すると、思わぬリスクやチャンスを見逃すことも。この記事では、こうした“偶然”を数で読み解き、意思決定に活かす最初のステップを紹介します。難しい数式は…
2025年10月22日
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クロス集計とは？－第1回：行と列で世界が変わる【統計学をやさしく解説】
はじめに：同じ数字なのに、結論が変わる？ 「売上データを分析したけど、よく分からない」――そんな経験はありませんか？ 実は、数字の“見方”を少し変えるだけで、まったく違う結論が導けることがあります。 たとえば「年代別に見る」と「商品別に見る」。 どちらも同じデータなのに、注目する軸が変わるだけで結果の印象がガラッと変わ…
2025年10月16日
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郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入：数字は私たちをしばしば勘違いさせる グラフや表で「Aが増えるとBも増える」という並びを見ると、私たちはつい因果関係を思い描きます。しかし、数字が並んでいるだけでは、そこに原因と結果があるとは限りません…
2025年9月30日
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「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
データ収集の種類の第4回（最終回）。標本調査で避けられないサンプリング誤差と、取り方の偏りで生じるバイアスの違い、結果の幅を示す信頼区間の考え方、調べる人数と誤差の関係を、世論調査やアンケートの例でやさしく解説します。
2025年9月29日
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「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/RXo5X2mk4yU はじめに 前回は「母集団」と「標本」の考え方を学びました。母集団＝全体、標本＝一部という関係を理解することで、なぜ一部のデータから全体を推測できるのかが見えてきました。今回はさらに一歩進めて、標本をどのように選ぶか、つまり サンプリング（抽出方法） の基本と注意…
2025年9月28日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/qVe6xkpx9no はじめに 前回は「量的データ」と「質的データ」という、データの基本的な2種類の違いについて学びました。第2回となる今回は、統計学を理解するうえで欠かせない「母集団」と「標本」の考え方を取り上げます。これは「データ収集の種類」を理解するうえで重要な視点でもあり、ど…
2025年9月27日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
データ収集の種類の第1回。数値で表す量的データと、区分で表す質的データの違いを、売上や性別などの身近な例で解説します。それぞれに向く分析方法や、番号を振った質的データを平均しても意味がない理由、見分け方も紹介します。
2025年9月26日
