統計学入門
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？」 第3回では、相関を“施策判断”に落とす方法として、回帰の考え方を紹介します。 今回の事例は、 ・営業訪問回数 ・受注件数 という、ビジネスの現場でよく使われるデータで…
2025年12月26日
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相関と回帰－第2回：なぜ伸びた？を誤解しないために【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「長く見てもらえたから成果が出た」は本当？ Webサイトを分析していると、こんな報告を目にします。 「今月はサイトの滞在時間が伸びたので、資料請求も増えました」 一見すると、もっともらしい説明です。 しかしこの説明、本当に正しいでしょうか。 第1回では、2つの数字を並べて散布図で可視化し、相関係数で「一緒に動…
2025年12月25日
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相関と回帰－第1回：売上と広告費の関係を可視化する【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「広告費を増やすと売上は伸びる」は本当？ 「広告費を増やした月は、売上も伸びている気がする」 ビジネスの現場では、こんな感覚的な判断がよく使われます。しかしこのとき、本当に広告費と売上には関係があるのか？を数字で説明できるでしょうか。 このシリーズ「相関と回帰」では、 ・数字の“関係性”をどう見ればいいのか …
2025年12月24日
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ヒストグラムの「正解」はどこにある？理論と現場のリアルな最適解
和からの数学講師の岡本です。普段、データ分析や統計学の講座を担当していると、受講生の方から非常によくいただく質問があります。それが、「ヒストグラムの階級幅（棒の太さ）はどのように決めればいいのですか？」という質問です。 ヒストグラムはデータの分布を可視化する基本のグラフですが、この「区切り方」一つで印象がガラリと変わっ…
2025年12月10日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第3回：外れ値は“間違い”か“ヒント”か？ビジネスでの見極め方【統計学をやさしく解説】
はじめに：外れ値は“無視すべき値”ではない 第1回では箱ひげ図の読み方、第2回では1.5×IQRルールによる外れ値の見つけ方を学びました。最終回となる今回は、もっとも実務的で重要なテーマ──「見つけた外れ値をどう扱うのか？」を解説します。 ビジネスでは、外れ値をただ除外するだけでは不十分です。外れ値は、 ・データ入力ミ…
2025年11月21日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第1回：一本の箱で“データの性格”が丸わかり【統計学をやさしく解説】
はじめに：平均だけでは見えない“データの顔つき” ビジネスデータを見るとき、多くの人がまず確認するのは「平均値」です。しかし、平均だけではデータの性格はほとんどわかりません。そこで大きな力を発揮するのが箱ひげ図です。箱ひげ図は、データがどんな広がり方をしているのか、どこが中心なのか、そして極端な値があるのかを、たった1…
2025年11月18日
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ビジネスデータのブレ診断－第3回：変動係数で売上の“安定性”を比べる【統計学をやさしく解説】
はじめに：「どっちの会社が本当に安定しているの？」 「A社のほうが売上規模は大きいけれど、B社のほうがブレが少ない気がする」 売上や来客数、アクセス数など、ビジネスの数字を比べるとき、こんな会話がよく出てきます。前回までの第1回・第2回では、 ・四分位数・四分位範囲（IQR）で、データの散らばり具合を見る ・分散と標準…
2025年11月17日
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ビジネスデータのブレ診断－第2回：分散と標準偏差で「平均からのズレ」を見える化【統計学をやさしく解説】
はじめに：同じ平均なのに、なぜ印象が違う？ 「平均売上は去年と同じくらいなのに、なんだか今年は不安定な感じがする……」 ビジネスの現場では、こんなモヤモヤを感じることがよくあります。前回（第1回）では、四分位数や四分位範囲（IQR）を使って、データの“真ん中50％”の散らばりを見ました。 今回は、統計の世界で“ブレを測…
2025年11月15日
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ビジネスデータのブレ診断－第1回：「真ん中50％」でブレ具合をつかむ四分位数【統計学をやさしく解説】
はじめに：平均だけ見ていると、現場でモヤモヤする理由 「平均売上は悪くないはずなのに、現場の体感は“ブレブレ”なんだよな…」 ビジネスの現場で、こんな感覚をもったことはないでしょうか？ 多くのレポートやダッシュボードでは、まず平均（平均値）が出てきます。しかし、平均だけでは、次のような疑問には答えてくれません。 ・メン…
2025年11月14日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第3回：3か月？6か月？どれが正解？【統計学をやさしく解説】
はじめに：期間設定ひとつでトレンドの見え方は変わる 前回までの第1回・第2回では、「移動平均とは何か」「季節変動をならしてトレンドを読む」ことを学びました。今回はその続編として、“移動平均の期間をどう設定するか”に焦点を当てます。 「3か月移動平均」と「12か月移動平均」、どちらも同じデータを扱っているのに、グラフの印…
2025年11月12日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第2回：季節変動をならして本当の成長をつかむ【統計学をやさしく解説】
はじめに：データの波には「リズム」がある 売上やアクセス数を見ていると、「なぜかこの時期はいつも高い」「この季節は毎年落ち込む」──そんな経験はありませんか？ これは偶然ではなく、季節変動（シーズナリティ）と呼ばれる周期的なパターンです。統計の世界では、データを理解するために「波のリズム」を見極めることがとても重要です…
2025年11月11日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第1回：データの“ブレ”をならして真実を見よう【統計学をやさしく解説】
はじめに：データの波に惑わされていませんか？ 「毎月の売上が上下していて、何が本当の傾向かわからない…」そんな悩みを持つ人は多いでしょう。データは、実際の動きだけでなく“ノイズ”も含んでいます。たとえば季節や偶然の出来事によって、一時的に数字が上下することがあります。 そんなときに役立つのが「移動平均（Moving A…
2025年11月10日
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確率の考え方－第1回：偶然を“数で考える”最初の一歩【統計学をやさしく解説】
はじめに（導入） 「商談が決まる確率」「新商品がヒットする確率」「プロジェクトが期日に収まる確率」——ビジネスの現場は、見えない“確率”に満ちています。直感や経験だけで判断すると、思わぬリスクやチャンスを見逃すことも。この記事では、こうした“偶然”を数で読み解き、意思決定に活かす最初のステップを紹介します。難しい数式は…
2025年10月22日
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クロス集計とは？－第1回：行と列で世界が変わる【統計学をやさしく解説】
はじめに：同じ数字なのに、結論が変わる？ 「売上データを分析したけど、よく分からない」――そんな経験はありませんか？ 実は、数字の“見方”を少し変えるだけで、まったく違う結論が導けることがあります。 たとえば「年代別に見る」と「商品別に見る」。 どちらも同じデータなのに、注目する軸が変わるだけで結果の印象がガラッと変わ…
2025年10月16日
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郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入：数字は私たちをしばしば勘違いさせる グラフや表で「Aが増えるとBも増える」という並びを見ると、私たちはつい因果関係を思い描きます。しかし、数字が並んでいるだけでは、そこに原因と結果があるとは限りません…
2025年9月30日
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「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/zT–phhThNA はじめに 第1回では「量的データと質的データ」、第2回では「母集団と標本」、第3回では「サンプリング方法の基本と注意点」を解説しました。シリーズ最終回となる第4回は、サンプリングを行うと必ずつきまとう 誤差と信頼性 についてやさしく解説します。 👉…
2025年9月29日
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「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/RXo5X2mk4yU はじめに 前回は「母集団」と「標本」の考え方を学びました。母集団＝全体、標本＝一部という関係を理解することで、なぜ一部のデータから全体を推測できるのかが見えてきました。今回はさらに一歩進めて、標本をどのように選ぶか、つまり サンプリング（抽出方法） の基本と注意…
2025年9月28日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/qVe6xkpx9no はじめに 前回は「量的データ」と「質的データ」という、データの基本的な2種類の違いについて学びました。第2回となる今回は、統計学を理解するうえで欠かせない「母集団」と「標本」の考え方を取り上げます。これは「データ収集の種類」を理解するうえで重要な視点でもあり、ど…
2025年9月27日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/51RvGdqMXtU はじめに 以前の記事では「統計的問題解決の方法」を5回に分けてお届けしました。今回からは新しいシリーズとして「データ収集入門」を全4回で解説していきます。まず第1回では、データを理解するうえで欠かせない基本である「量的データ」と「質的データ」の違いについて取り上…
2025年9月26日
