データサイエンス
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文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル
和からの数学講師の岡本です。今回は、AI時代における数学学習の重要性、特に「ベクトル」と「行列」の必要性について、あるニュース記事を切り口に深掘りしたいと思います。 指導要領見直しとAI時代の数学：ベクトルと行列の必要性 先日、数学の指導要領見直しに関する記事を目にしました（Yahoo!ニュース記事）。この記事では…
2025年11月26日
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現代社会における“必須科目”！？未来の技術を読み解く共通言語「線形代数」を学ぼう！
和からの数学講師の岡本です。今回は、AIやデータサイエンスの発展により、今や「現代の必須科目」となった線形代数（せんけいだいすう）について、その学習の重要性と、具体的な応用例、そして和からの効果的な学習法をご紹介します！ ▼【開講中！】線形代数講座の詳細・お申し込みはこちら▼ https://wakara.co.jp/…
2025年11月19日
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データは語る時代を動かす「見える化」からの進化 － 2010年代後半〜2020年代前半
前回は、SNSによって「誰もが発信者になる」社会が到来し、企業と個人の境界が曖昧になった「SNSビジネス活用期」について振り返りました。 次に訪れたのは、「発信」された膨大な情報をどう“読み解くか”という問いに対して、明確な手段を持つ時代――それが「データサイエンス時代」です。SNS、Webサイト、IoT、顧客管理シス…
2025年8月24日
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数学の“壁”を超える和からの個別授業～マンツーマンの充実サポート～
講師の岡本です。今日は、大人のための数学/統計のマンツーマン授業や、そのお申込み方法についてご紹介します！ 和からの個別指導 数学というと、「学生の頃に苦手だった」「もう使うことなんてないと思っていた」という方も多いかもしれません。ですが最近は、社会人になってから「もう一度きちんと学びたい」「統計やデータ分析の基礎を理…
2025年7月27日
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【データ分析の基礎】どれだけあれば十分？～サンプルサイズの求め方～
和からの数学講師の岡本です。 現代社会においては研究だけでなくビジネスの世界でも積極的にデータを活用する時代となりました。サンプルとなるデータをもとに数値を予測したり、２つのデータにおける平均が統計的に同じと言っていいかどうかを判断するなど、様々な分析が比較的簡単に行えるようになってきました。当然ですが、データの数が少…
2025年1月17日
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【速報】統計検定 データサイエンス(DS)エキスパート試験について
1.はじめに 統計検定ではデータサイエンス(DS)を対象とした検定試験が実施されています。まだ認知自体は広くされてはいないものの、これからAIやデータサイエンス(以下DS)リテラシーの需要が高まる背景を考えると、自己研鑽や業務活用のために学ばれる方が増え、資格取得として目指される方が多いことが期待されます。2023年5…
2023年5月31日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなグラフ～
和からの数学講師の伊藤です。前回までの記事で、基本的なグラフを紹介してきました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221019 今回は棒グラフの応用として、関連するグラフをいくつか補足していきます。 １. 積み上げ棒グラフ 棒グラフを使う際には、棒の中に色を塗り積み上げた積み上げ棒グラフで…
2022年10月26日
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主成分分析とは？-次元の削減とデータの縮約-
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学や機械学習の手法の中でも、データの情報の縮約に使われることが多い主成分分析と呼ばれる手法について見ていきたいと思います。ビッグデータという言葉がいたるところで見られるようになっている現代では、役に立つ場面も多いかもしれません！ １．主成分分析とは？ データを収集する際には、一度…
2022年9月14日
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どんなことができる？機械学習について解説
ビジネスや政策の現場において日々蓄積されるデータを活用する「データサイエンス」はますます重要視され、2022年からはいよいよ日本の高等学校で必ず学ぶ内容となります。つい先日、一橋大学で新設されることになった「ソーシャル・データサイエンス学部」も話題になり、この分野に対する注目度の高さが窺えます。 Facebook、Go…
2021年6月10日
