線形代数基礎セミナー
公開日
2022年10月2日
更新日
2026年4月5日
理系分野の必須知識である線形代数
線形代数は現代数学の基礎的な役割を果たす数学の分野であり、現代数学に限らず多くの理系分野で道具として用いられています。特に最近では、統計学や機械学習といった数学の応用分野において、その手法やアルゴリズムを記述するために必要という理由から、線形代数を学びたいというお客様が増えています。
線形代数は一言でいうと「線形」という性質を持つ集合や写像を扱う学問です。線形性を持つ数学的対象は多く知られていますが、線形性を持たない対象も線形化を行うことで近似的に線形性を持たせることができます。
こういった理由から線形代数は様々な分野で用いられており、例えば工学や物理において応用的な問題を解くために微分方程式これを解くために線形代数の知識が必要となります。
ベクトル空間を理解する
線形代数の主役はベクトルと行列です。まずベクトルと行列について基本的な演算を学んでいきます。そして数ベクトル空間という基本的なベクトル空間にて線形写像や行列式の意味について理解を深めます。
数ベクトル空間とその上の線形写像は中学校以来習ってきた連立方程式の一般化となっており、連立方程式を見通しよく解くための手法について学びます。
その後、数ベクトル空間に限らない一般のベクトル空間を定義し、様々なベクトル空間の例を見ます。そしてどんなベクトル空間も基底を定めることで数ベクトル空間の理論で記述できることを確認します。
また、ベクトル空間に内積を考え、ベクトルの長さやベクトル間の距離を考えることができる計量ベクトル空間についても学びます。
最後に応用上最も重要な行列の対角化について学びます。対角化の意味や、なぜ対角化できると嬉しいのか、といった本質について解説します。
本講座のストロングポイント
・全12回半年間かけて線形代数の基礎をしっかり学べる
・講師とマンツーマンで学べる伴走型個別スタイルなので、自分の理解度に合わせ、理解できるまで丁寧な解説が受けられる
・毎回の講座内容を録画すれば、自分だけのオリジナル学習動画として何度でも見返すことができる
よくある質問（FAQ）
Q. 線形代数はどのような分野で使われますか？
データサイエンス、機械学習、コンピュータグラフィックス、量子力学、経済学など、幅広い分野で使われる現代数学の基盤です。特にAI時代には必須の数学知識です。
Q. 初めて線形代数を学ぶ人でも大丈夫ですか？
はい、基礎セミナーとしてベクトルと行列の基本概念から丁寧に解説します。高校数学のベクトルを知らなくても取り組める内容です。
Q. どのような内容を扱いますか？
ベクトルの演算、行列の積、行列式、逆行列、連立方程式の解法、固有値・固有ベクトルの導入など、線形代数の基礎を網羅的に学びます。
Q. データサイエンスの学習前に受けるべきですか？
はい、データサイエンスや機械学習の数学的基盤として線形代数は非常に重要です。このセミナーで基礎を固めてから進むと、後の学習が格段にスムーズになります。
Q. 講座で演習は行いますか？
はい、講義と演習を交互に行い、手を動かしながら概念を定着させます。実際に計算することで理論の理解が深まります。
Q. 文系出身の方も受講されていますか？
はい、文系出身の方も多く受講されています。データサイエンスや機械学習を学ぶために線形代数の基礎を固めたいという方が増えています。
受講対象
線形代数に興味があり、一から学びたい方
応用分野(統計、機械学習、物理学等)のお仕事で線形代数の知識が必要な方
大学の授業で理解しきれなかった線形代数を基礎からしっかり学びたい方
など
※このセミナーは、決められたカリキュラムに沿って進行する個別伴走型講座です。大学のシラバスに沿った授業や、試験対策、また自身のわからない箇所だけをピンポイントに学びたい方には個別指導で対応いたします。まずがお気軽に「無料カウンセリング」にご参加ください。
セミナー内容
第1回
- ベクトルの基本演算
第2回
- 行列の基本演算
第3回
- 線形写像
第4回
- 行列式と基本性質
第5回
- 連立一次方程式、掃き出し法
第6回
- 一般のベクトル空間
第7回
- 線形写像とランク
第8回
- 内積、正規直交基底
第9回
- 固有値、固有ベクトル
第10回
- 正規行列
第11回
- 行列の対角化
第12回
- 複素ベクトル空間と対角化
セミナー基本構成
※内容によっては授業内に演習時間を含める場合がございます
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
ブラウザが利用できるPCやタブレットなど
テキスト「線形代数学」（川久保 勝夫 著）※各自でご購入ください
＜注意事項＞
・本セミナーは講師がお客様に対してマンツーマンで授業をする伴走個別型セミナーです。個人の知識レベルに合わせ、質疑応答を含めた授業を行うため、質問の量や理解度によっては、全工程が予定通りに終わらない場合がございますので、あらかじめご了承ください。
※12回で終わらなかった場合には、ご希望に応じて補講（別途追加料金あり）を実施いたします。
・セミナー開催日程に関しましては、担当講師と相談の上決定します。まずはご希望の初回日程をお知らせください。追って初回セミナー開催日をご案内いたします。2回目以降の日程に関しては、セミナー初日に講師よりご相談させていただきます。
・本セミナーはご家族やご友人と一緒にご参加いただくことも可能です。お申込フォームご要望欄に「グループ受講希望」とご記載ください。追って担当者よりご連絡いたします。
料金
◎分割支払い：32,600円/月 (総額195,600円)
※分割支払いはクレジットのみ対応可能
◎一括支払い：180,000円
※一括支払いはクレジットもしくは銀行振込で対応可能
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・お支払い確認後に会場URLをお送りいたします。
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
松中 宏樹（まつなか ひろき）
＜講師略歴＞
2010年 京都大学情報学研究科修士課程 卒業 (専攻: 力学系理論)
2010年～2017 富士通株式会社にて医療連携システム開発に従事
2017年～現在 和から株式会社にて数学コーディネータ、数学講師、社内システム管理、ロマンティック数学ナイトなどの数学イベント運営を担当
〈主な所有資格、所属学会〉
数学検定一級、統計検定準一級
日本アクチュアリー会
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座（半年コース）
オンライン教室現在個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・こちらのセミナーは初回セミナー日から半年間で全12回実施いたします。日程は担当講師と相談の上、決定いたします。
・ご希望の初回セミナー開始日時候補をお知らせください。
※講師の調整がつかない場合には、再度別の日程候補のご提示をお願いすることもございます。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※2回目以降の日程は、初回セミナー時に講師よりご相談いたします。全日程を決定した上でお申込みをされたい場合には、お申込フォームご要望欄にご希望日程詳細をご記載ください。
