原因と結果の思考法入門 Step1    -効果測定法 層別解析編-

  • 全1回
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データ間の関係性を正しく読み取る

 統計学が広く社会で使われるようになって、「〇〇すると●●となる」といったように、因果関係を表すレポートをよく見るようになりました。しかし、これらの因果関係の読み方は本当に正しいのでしょうか?
中にはデータが正しくない場合や、思いこみを利用して誤解を与えるものがあるのも実情です。そこですべての社会人の方を対象に、因果関係の正しい読み方、正しい分析方法を学べるセミナーをご用意しました。

 

社会生活でみられる因果関係

 因果関係というものは何も珍しいものではなく、日常的には「効果」という言葉で語られたりもします。
・あるサプリには体重を減らす効果がある
・テレビ視聴には学力を下げる効果がある
・広告の出稿は売上を上昇させる効果がある

など、「効果」という言葉が使われる場面は様々です。これらの言葉の真偽をご自身の力で判断できるようになる力は必須のスキルであると言えます。
このセミナーではこれらの「効果」という言葉が本当に正しいか判断する方法や、実際に正しい分析を行うためのデータのとり方、その分析方法を学んでいくことができます。
本セミナーでは層別解析法を扱いますが、手法の説明はセミナー内で行いますので初めての方もご安心してご参加ください。 
※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。

受講対象

・データから正しい情報を読み取れるようになりたい方
・統計学をこれから始めてみようという方
・因果推論を理解したい方
・仕事でExcelを使い、データ分析を行う必要がある方
・仕事で効果測定を行う必要がある方

セミナー内容

本セミナーで習得できること

・データから原因と結果(因果関係)を読み取る
・偽の因果関係を理解する
・相関関係と因果関係の違いを理解する
・因果関係を正しく分析する分析方法(RCT)を理解する
・Excel上で層別解析法を用いて効果測定ができるようになる

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

川原 祐哉(かわはら ゆうや)
<講師略歴>
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。
ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。

〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全1回
講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

・ノートPC(Microsoft Excel)、筆記用具
Windows:Microsoft Excel 2016 以降
Mac  :Microsoft Excel 2016 for Mac 以降
※Office 365(サブスクリプション)版も対応可能です。

料金

全1回
20,000円  → 18,000円 ※Webお申込み割引

・指定口座へのお振込みとなります(申込案内に記載)
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては前日までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい

定員

12名(先着順)

会場とスケジュール

オンライン教室
地図を見る
好きな場所で受講可能
「zoom」を用いてオンラインで対応しています。
ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください。
※iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
zoomの参加方法はこちら
 

※下記日程から1日お選びください

第5クール 2020年08月08日(土) 18:30~20:30

第6クール 2020年08月25日(火) 19:30~21:30

第7クール 2020年09月12日(土) 16:00~18:00

第8クール 2020年09月22日(火) 19:30~21:30

※当日のお申し込みはできかねます。別日程でお申し込み下さい。
※℡お問い合わせは現在休止させていただいております。

今後の開催日程については、順次公開いたします。

お客様の声

仕事でも日常でも役立つアイディアの宝庫
元々は分析業務に就いていましたが、今は部下の上げてくるデータを見る立場にあります。思えば今まで統計学を体系的に学んだこともなく、経験上での判断に頼ることが多かったように思いますが、そもそものデータを読む際の思い込みや落とし穴など、初歩的なところでもヒヤッと思い当たる節があり、非常に勉強になりました。
実際の仕事だけでなく日常でも役立つような視点を教えていただけたと思います。
数学から離れて久しいですが、難しい数学などは全くなくとても楽しく受講できました。

(会社役員(マーケティング分析) 50代 男性)
因果をよく考えたことがなかったです
職場で「論理的に考える」とか、「物事の関係性」を考えてない…とか言われていたので役に立ちそうなので参加しました。
受講して1番思ったことは、「私は考えることをしてなかったんだぁな」と思ったことです。
WEBでニュースを読んでいても見出しだけ見て、内容をちゃんと読んでなかったり、関係性とか因果とか考えないでいたのでデータでだまされる人になっていたことを恥ずかしく思いました。
仕事も今回学んだことを考えながら向き合いたいです。
(会社員 20代 女性)