【門田塾】第18回-Claude Skillsで作る自分専用AIアシスタント講座
公開日
2026年5月7日
更新日
2026年5月7日

自分専用のAIアシスタントを構築し、定型業務をゼロにする!
Claudeを毎日使っているのに、結局チャットしかしていない——そんな方は多いのではないでしょうか?
本セミナーでは、Claudeの革新的機能『Claude Skills(Agent Skills)』の基本概念から、実務を劇的に効率化する自作スキルの構築までを網羅します。演習を通じて、指示書の作成、繰り返し業務のパッケージ化、そしてAIに「仕事のやり方」を覚えさせる実践的なノウハウを習得できます。
さらに、2026年最新の『Claude Code』や『Cowork』との連携にも触れ、ターミナルやデスクトップ上でAIが自律的にタスクを完遂する未来のワークスタイルを体験します。
ただのチャット利用に留まらず、特定のタスクに特化した「有能な後輩」を育てる感覚で、他のユーザーの一歩先を行く高度なAI活用術を身につけましょう。
なぜ、今「Claude Skills」を使いこなすべきなのか?
・よく使う手順をSKILL.mdとして定義し、スラッシュコマンド一発で呼び出す——毎回の指示入力を不要にする仕組み作り
・スキルの実行結果を観察し、フィードバックでSKILL.mdを更新し続ける「育てるAI」サイクルの習得
・自分だけの「スキル」を登録し、誰でも一瞬でプロレベルの成果を出す仕組み作り
・複数スキルを組み合わせたマルチエージェント活用で、一人でチームレビューを再現する高度な自動化
・Claude Code・Coworkと連携し、ターミナルやデスクトップ上でAIが自律的にタスクを完遂する新体験
・ハンズオン演習を通じて、知識の習得だけでなく、明日から現場で動き出す実戦的なスキルを習得
「AIをツールから相棒へ」——本セミナーのハンズオン演習を通じて、次世代のAI活用スキルを一緒に養いましょう。
演習では、指示書(SKILL.md)の作成から実行・改善まで、一連のサイクルをその場で体験します。
※【門田塾】は各回1回完結型のセミナーですので、過去の開催回にご参加いただいていない方でも問題なくご参加いただけます。
※生成AIの仕様変更等により内容が一部変更となる場合がありますので、ご了承ください。
※講義進捗により、実施する実演が一部変更及び時間が伸びる場合があります。お時間にゆとりをもってご参加いただければ幸いです。
受講対象
・業務効率化を目指す方: Claudeを契約しているが、使い道がチャットのみに留まっている方
・プロンプトに疲れた方: 毎回同じプロンプトを打つことに疲れ、業務を自動化・効率化したい方
・エージェント機能に興味がある方: 「Claude Code」や最新のエージェント機能に関心があるビジネスパーソン・エンジニア
・チームリーダー・管理職の方: チーム内でAI活用ノウハウを標準化・共有したいと考えている方
セミナー内容
① Claude Skillsとは何か?
・基本概念とSKILL.mdの仕組みを理解する
・スラッシュコマンド一発で呼び出せるスキルを自分で作り、毎回同じ指示を繰り返す手間を完全に排除
②「育てる」運用・改善力
・スキルの実行結果を観察し、Claudeへのフィードバックを通じてSKILL.mdを更新し続ける「スキルを育てる」サイクルを習得
・使うたびに賢くなる、自分専用のAIへと進化させる方法を身につける
③マルチエージェント活用による自動化の発想力
・複数の役割を持たせたスキルを組み合わせ、一人でチームレビューを再現するような高度な自動化の設計力を養う
・複雑なワークフローをAIに任せるための、エージェント的思考法を習得する
※質疑や進捗の関係で上記すべてが実施できない場合もあります。ご了承ください。
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
講師と同様の操作をリアルタイムで行う場合、あらかじめ以下のご準備をお願いいたします。
※下記内容を契約せず、視聴のみの参加も可能です。
●Claudeの有料プラン「Pro」(月額$20-)の契約
※月額制の有料プランです(初めての方は無料トライアルが利用可能な場合があります)。
※無料版の場合、一部行えない内容があります。
料金
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
門田 実(かどた みのる)
<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University, Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
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