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高度で実用的なデータ分析もChatGPTならかんたん! -人事・マーケティング例に学ぶ機械学習実践講座-

公開日

2024年7月27日

更新日

2024年11月7日

オンライン教室の講座です。

初めてでもできる!ChatGPT学ぶ機械学習入門

ビジネスの現場でデータ活用がますます重要視される中、「機械学習を使ってみたいけれど、何から始めればいいのか分からない」という声をよく耳にします。そんな方におすすめなのが、ChatGPTを活用した機械学習です。ChatGPTなら、複雑なプログラミングや専門知識がなくても、指示をテキストで入力するだけで、データ分析やモデル作成が可能!さらに、分析結果を分かりやすく解説してくれるので、業務にすぐに活かすことができます。

講義では以下のようなビジネス課題を想定し、機械学習でその問題を解く方法を学びます。

【1】どのような方が退職者する?
退職者を減らすために事前に手を打ちたい。退職者を事前に把握できればよいのに・・・

【2】取引をしているお客様ってどんな方?
お客様の特性を理解して、お客様ごとに適切なマーケティング施策を打ちたい・・・

こういった問題は機械学習モデルを使って解決することが出来るのです。
講義では上記のような人事・マーケティングなどのビジネス例を用いて機械学習を学んでいきます。

chatGPTのおかげで、これらの問題を解くのに必要なのは言葉だけになりました。
ChatGPTに状況を正しく伝えることが出来れば、大変な分析はすべてChatGPTが行ってくれます。ChatGPTのおかげでこういった分析を行う時間も大きく短縮されることになります。

こちらの講義は入門セミナーですので、事前に専門的な知識は必要ありません。
これから新しい勉強を始めてみようと思う方、ぜひこの機会に機械学習の勉強を始めてみませんか?

◆講義を受けることで見につくスキル
・機械学習が何なのか説明できる
・機械学習の適応場面がイメージできる
・機械学習モデルを作成し、評価を行うことが出来る
・機械学習についてのビジネス話題についていくことが出来る

受講対象

・お仕事でデータ分析にかかわる方(マーケティング・人事・販売管理)
・ビジネスにデータサイエンスを導入したい経営者の方
・統計学やデータサイエンスを学びたい方
・機械学習に興味のある方

(数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。)

セミナー内容

第1回 機械学習モデルの基礎と分類問題
・機械学習の3区分(分類・回帰・クラスタリング)
・決定木とランダムフォレスト
・分類モデルの精度評価
・ChatGPTでランダムフォレストを作成する方法
・【ChatGPT演習】退職者を事前に予測せよ!退職者予測モデルを作成

第2回 回帰問題と精度向上テクニック
・回帰問題について
・モデル精度を向上させるためのパラメーターチューニング
・モデルの評価法クロスバリデーション
・変数重要度でモデルを説明してみよう
・【ChatGPT演習】社員は会社に満足しているか?満足度予測モデルを作成

第3回 クラスタリングと特徴量エンジニアリング
・クラスタリングについて
・ChatGPTでk-meansクラスタリングを行う方法
・予測精度を上げる特徴量エンジニアリングについて
・【ChatGPT演習】顧客の購買傾向を分類しよう!顧客セグメント分析


※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

セミナー基本構成

全3回
各回120分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

■必要環境
ChatGPT有料プランにご契約いただく必要があります。

※無料版のみの使用でもセミナーはご視聴いただけますが、一部実践できない演習問題がございます。

▼セミナーの催行について
お申し込み人数が最少催行人数に満たない場合、セミナーの開催を【中止】とさせていただくことがございますので予めご了承願います。
【中止】の場合には開催日の7日前までにご登録のメールアドレスにメールにてご連絡いたします。
【中止】となった場合、お支払い済みの料金は全額ご返金いたします。

料金

全3回
54,010円  → 26,300円(税込28,930円) ※特別割引46.4%OFF:2024年11月30日まで

・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・開催日程間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

定員

30名

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

岡崎 凌(おかざき りょう)

<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

第3クール

オンライン教室

第01回 2025年02月02日(日) 13:00~15:00

第02回 2025年02月09日(日) 13:00~15:00

第03回 2025年02月16日(日) 13:00~15:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

第3クール

第01回 2025年02月02日(日) 13:00~15:00

第02回 2025年02月09日(日) 13:00~15:00

第03回 2025年02月16日(日) 13:00~15:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

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