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Rではじめるデータ分析-相関・回帰・検定・ABテストを実務で使うために-

公開日

2019年11月26日

更新日

2025年12月29日

オンライン教室の講座です。

Rの操作にとどまらず、統計をビジネスで使うために設計された実践セミナーです。

「RやPythonの勉強はしたが、業務でどう使えばよいかわからない」

「統計手法の意味が理解できず、結果を説明できない」

「コードは動くが、分析として正しいのか自信が持てない」

という方へ。本セミナーは、Rの使い方を覚えること自体を目的とした講座ではありません。日常業務でデータを扱う方を対象に、統計学をどのようにビジネスに役立てるかという視点から設計されたデータ分析セミナーです。

Rの基本操作や可視化から始め、相関分析、回帰分析、検定、ABテストといった実務で頻出するテーマを段階的に学びます。最終的には、実データを用いて複数の統計手法を組み合わせ、分析を行うところまで扱います。

学びの本質は、手法を知ることではなく、「どの問いに、どの分析を使うか」を判断できるようになることです。本講座では、多変量解析や回帰分析を通じて、データの関係性をどう読み取り、予測や意思決定につなげるかを丁寧に解説します。

セミナー概要

Rによるデータ分析について、基礎から実践までを演習を通して学ぶ全4回のセミナーです。R言語およびRStudioを使用し、統計の考え方と分析手法を業務に落とし込む力を身につけます。

この講座は「Rを使って統計を仕事に活かすための実践講座」として、受講後すぐに分析に取り組める視点を提供します。本セミナーは、プログラミングや機械学習についてのご質疑や演習問題のサポートを十分にできるように、定員を5名としております。少人数制で、質問やプログラミングのサポートを受けながら学べる点が特徴です。

よくあるお悩み

  • Rを使っているが、分析結果の意味が理解できない
  • 統計の勉強と実務がつながらない
  • 独学で進めていて、つまずいたままになっている

研修・講座のゴール

なぜRを使うのか?その理由はシンプルです。分析の流れ(整形→集計→可視化→検証)をコードで一本化でき、結果の根拠がコードとして残るので、説明・引き継ぎに強く、統計から機械学習、レポート作成まで拡張ができるからです。

当然、最初はうまくいかないこともあります。エラーが出るかもしれません。しかし、出て当たり前です。仕事で使う一連の型を、手を動かしてデータで語れる分析結果を導きましょう。

ダウンロード可能な講義資料と演習問題

講義で配布する資料は、すべてダウンロード可能です。講義内で演習時間を確保していますので、手を動かしながら学ぶことをおススメします。

1年間学べる復習動画

講義の動画は録画し1年間公開いたしますので、いつでも復習ができるシステムとなっております。途中出席・退席や欠席されたとしても動画で学習することができますのでご安心ください。

受講対象

純粋にRに興味のある方から、Rを使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわからないという方まで、幅広い人を対象とします。
PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎します。本セミナーではR言語およびRStudioを使い、演習を通して学んでいきます。

参加される方は、公式サイトよりR言語およびRStudio をダウンロードして、インストールして参加ください。

セミナー内容

第1週 Rの基礎

  • ・データを要約するための基本統計量について
  • ・Rの基本的な操作方法
  • ・Rを用いた、データの要約
  • ・Rを用いた、データを理解するための可視化方法について

第2週 検定

  • ・検定とは何か
  • ・検定の数理について
  • ・検定の設計方法
  • ・検定の応用(ABテスト、T-test、カイ2乗検定)

第3週 重回帰分析

  • 相関分析を利用してデータの関連性をみる方法
  • 単回帰分析を利用して未知のデータを予測する分析手法について
  • 重回帰分析とは何か
  • P値を用いた変数の選択方法について
  • ステップワイズ法を用いた変数の選択方法について
  • Lm関数を使ったモデル設計
  • 物件の家賃を予測するモデルを設計する

第4週 実践問題

最終週は実データを用いて、いかに統計手法を組み合わせて利用する方法について解説します。具体的にはsignateと呼ばれるデータサイエンティストの訓練サイトで提供されているデータを使用して、ある商品の需要予測問題について取り組みます。

セミナー基本構成

全4回
講義60分 / 演習30分 / 質疑応答20分
(各回10分程度の休憩時間を含みます。)

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

◎PC

◎プログラミング言語「R」および開発用ソフトウェア「Rstudio」のインストール
・事前にR言語公式HPRstudio公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら


▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。

料金

全4回
76,010円  → 44,500円(税込48,950円) ※特別割引35.6%OFF:2026年02月28日まで

・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい

定員

5名(少人数制・先着順)

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授(統計学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

伴走型個別講座をご希望の場合

オンライン教室

個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
(講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。)
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額:103,900円(110分×4回)

※当日実施希望のお申し込みはできかねます。日程調整期間を含め、1週間程度お時間をいただけますようお願い致します。

第31クール

オンライン教室

第1回 2026年03月07日(土) 10:00~12:00

第2回 2026年03月14日(土) 10:00~12:00

第3回 2026年03月21日(土) 10:00~12:00

第4回 2026年03月28日(土) 10:00~12:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

お客様の声

分析結果の伝え方が学べた

Rの操作だけでなく、分析結果の伝え方が学べて、報告書・論文の説得力が上がりそうです。
( 50代 女性)

マーケ施策の効果検証を任された

マーケ施策の効果検証を任されてABテストをやらなくてはいけず、分析自体はある程度AIでできるものの、「本当に合っているの?」と言われてちゃんと説明できないのが悩みでした。しかし、Rの使い方をやさしく岡崎先生が教えてくれたので、分析ができるようになりました。受けたその日からすぐに仕事に活用でき、非常によかったです!
(分析系 30代 男性)

伴走型個別講座をご希望の場合

個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。

第31クール

第1回 2026年03月07日(土) 10:00~12:00

第2回 2026年03月14日(土) 10:00~12:00

第3回 2026年03月21日(土) 10:00~12:00

第4回 2026年03月28日(土) 10:00~12:00

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