クリティカルシンキング研修-前提を疑い多面的に考える力を養う-

「なんとなく正しそう」がいちばん危ない

資料はきれいで、話の筋も通っている。数字も添えてある。それでも後になって「前提が違っていた」と分かることがあります。論理が破れているケースより、前提が共有されないまま進んでしまうケースのほうが、実務ではずっと多いのです。
クリティカルシンキングは、相手を論破する技術ではありません。自分の考えも含めて、いったん疑ってみる作業です。批判ではなく吟味。この違いが分かると、場の空気を悪くせずに議論の質を上げられるようになります。

「その数字、サンプル数はどのくらいですか」と聞けるようになる

満足度95％。前年比130％成長。導入企業500社。どれも嘘ではないのでしょう。ただ、サンプル数（母数）は何で、いつからいつまでを切り取ったのか、比べている相手は誰なのか。ここを一度確かめるだけで、話の輪郭がまるで変わることがあります。
研修では、数字が使われるときに起きやすいすり替えを、具体例で扱います。統計の計算は出てきません。どこを確かめれば足りるのか、その勘所だけをお持ち帰りいただきます。

反対側から一度見る。それだけで判断が変わる

自分の案を通したいとき、人は無意識に都合のいい情報ばかり集めます。確証バイアスと呼ばれるもので、知っていても完全には防げません。防げないのなら、仕組みで補うしかありません。
反対の立場を意図的に引き受けて、自分の案を攻めてみる。顧客、現場、経営、競合と立場を移して眺めてみる。短期と長期で答えが変わるかを確かめてみる。あらかじめ動作を決めておけば、その場の勢いに流されずに判断できます。

AIの答えは、もっともらしさで出来ています

生成AIの回答は読みやすく、迷いがありません。ただ、もっともらしさと正しさは別のものです。前提が抜けていても、根拠が曖昧でも、文章としてはきれいに成立してしまいます。
だからこそ、AIを使う人ほど吟味の目が要ります。研修では、AIの回答をそのまま資料に載せる前にどこを見るべきかも扱います。AIが主題の研修ではありませんが、この技術がいちばん出番の多い場面ではあります。

セミナー概要

前提を疑い、多面的に考える力を養う、全2回×90分（計3時間）の実践研修です。第1回は「前提を疑う」。主張・根拠・前提を切り分け、隠れた前提と情報の確かさを見極めます。第2回は「多面的に考える」。視点を増やし、論理のつながりを点検し、判断として言葉にするところまで進みます。
毎回、講義のあとにご自身の仕事の題材で手を動かす時間を取ります。2回目の終わりに、持ち込んだ判断が「なぜそう決めたのか」まで説明できる形になっていること。それがこの研修のゴールです。

よくあるお悩み

• きれいにまとまった資料に違和感があるのに、どこが変なのか指摘できない
• 会議で反論しようとすると、批判めいた空気になってしまう
• 「根拠は？」と聞かれて、自分でも根拠が曖昧だったと気づく
• 数字を見せられると、つい納得してしまう
• 自分の案に都合のいい情報ばかり集めている気がする
• AIの回答を、どこまで信じて使っていいのか分からない

研修・講座のゴール

• 主張・根拠・前提を切り分けて、話の構造をつかめる
• 語られていない前提に気づき、確認の質問ができる
• 数字のすり替えに、その場で気づける
• 反対の立場から、自分の案を点検し直せる
• 場の空気を壊さずに、議論の質を上げる問いを出せる
• 判断の理由を言葉にして残し、後から振り返れる

監修・講師のこだわりポイント

クリティカルシンキングの研修でよくあるのが、バイアスの名前を10個覚えて終わるパターンです。確証バイアス、アンカリング、生存者バイアス。名前を知っていても、自分がハマっている最中には気づけません。
この研修では、名前より実際に演習を通して学びます。「前提を3つ書き出す」「反例を1つ探す」「立場を1つ変える」。これくらい具体的でないと、忙しい日常では使われないままになります。
もうひとつ大事にしているのは、数字への態度です。和からは大人向けの数学教育を本業にしてきた会社なので、数字が人を説得してしまう仕組みも、そこで起きるすり替えのパターンも、たくさん見てきました。計算はできなくてかまいません。どこを確かめればよいかを知っていれば十分です。そういう伝え方をします。