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生成AIを安全にデータ分析で使う講座【応用編】-機械学習による予測分析-

公開日

2026年8月4日

更新日

2026年8月4日

オンライン教室の講座です。

生成AIを安全に活用し、機械学習で未来を予測する

ChatGPTなどの生成AIの登場によって、「AI」は一気に身近になりました。ただ、AIは文章や画像を“作る”だけではありません。過去のデータから“予測・判断”するAI――その仕組みとなるのが機械学習です。「来月いくら売れそうか」「どのお客様が離れそうか」「受注や継続につながりやすいのはどの顧客か」を、経験と勘ではなくデータから予測することで、より自信をもって意思決定を行うことができるようになります。

機械学習を使いたい。でも、こんな不安はありませんか?

「Pythonや数式が必要そう…」
「社内データを外部の生成AIに入力するのは不安…」
そんな理由から、機械学習の活用に踏み出せずにいる方は多いはずです。

そこで本講座では、その悩みを”データをPCの外に出さない安全な機械学習ツール”で解決します。Excelデータを読み込ませるだけで、分類・回帰・クラスタリングといった本格的な機械学習モデルによる予測を実行することができます。Python言語も、高価な専門ソフトも要りません。

明日からの業務で、そのまま活用できます

このツールによって、例えば次のような場面で機械学習を活用できるようになります。

・来月の売上や来店数を予測し、仕入れ・シフトの無駄と品切れを減らす
・解約しそうなお客さまを前もって見つけ、離れてしまう前に手を打つ
・受注につながりやすい見込み客を見極め、限られた営業時間を集中する
・顧客をタイプ別にグループ分けし、狙いを定めた施策を打つ
・「どの要因が予測に効いているか」を可視化し、根拠をもって説明する

ツールを使うだけでは終わらない!

さらに本講座では、ツールを”使う”だけで終わりません。その中で動いている代表的な手法の考え方を理解して、結果の正しい読み方(正解率・F値、過学習の落とし穴、どの要因が効いているかの重要度)を説明できるようになります。また、こうしたツールを生成AIで”自分で”作り、アレンジする”コツまで身につけます。だから、講座で扱った題材にとどまらず、自分の業務に合わせて必要なツールを用意し、活用できるようになります。

予測・仕分けからグループ分けまで、機械学習の代表的な手法を一通り扱うので、受講後は、社内データを安全に扱いながら、欲しい予測を自分の手で導き出し、自信をもってデータにもとづく意思決定ができるようになります。ぜひ本講座で、その第一歩を踏み出しましょう!

※本講座は、セミナー
生成AIを安全にデータ分析で使う講座-高度なデータ分析ツールを作り実務に活用-」の続編となります。

受講対象

・ 機械学習・AIをデータ分析に活かしたいが、何から始めればいいか分からない方
・機械学習の考え方に自信がない
・分析結果の読み解きに不安がある
・生成AIを使って作業を楽にしたい
・ただし、社内データを外部AIに入れることには抵抗がある

※本講座は、生成AIの基本操作だけを学ぶ講座ではありません。
また、本格的なプログラミング開発や高度な機械学習・AI理論の証明を扱う講座でもありません。
機械学習の考え方と生成AIの力を使って、より実務で使いやすくすることを目的としています。

セミナー内容

第1回:機械学習分類 モデル―「どちらになるか」を予測する
・「解約する/しない」「受注できる/できない」を過去のデータから見分ける”分類”の考え方を、決定木・ランダムフォレストで学ぶ。
・Excelを読み込ませるだけで予測できる”自分専用の分類ツール”を生成AIで作成。
・正解率や変数重要度など、分析結果の読み取り方を身につける。

第2回:機械学習回帰モデル ―「どれくらいになるか」を予測する
・広告費や気温などから、売上・来店数といった”数値”を予測する回帰の考え方を学ぶ。
・数値を入れると予測が返る”売上予測ツール”を生成AIで作成。
・予測精度と過学習など、分析結果の読み取り方を身につける。

第3回:機械学習クラスタリングモデル ―「似たもの同士」に分ける
・正解ラベルのないデータから似たかたまりを見つける”クラスタリング”(K平均法)の考え方を学ぶ。
・顧客データを自動でタイプ分けする”顧客セグメントツール”を生成AIで作成。分類・回帰との使い分けも整理する。

※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

セミナー基本構成

全3回
各120分/回(途中10分程度の休憩含む)

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

▼必要環境
PCおよびGoogleアカウント(Geminiにログインできる環境)
本講座ではGoogle Geminiを使用するため、事前にご用意をお願いいたします。
なお、回数制限があるため有料版を推奨していますが、機能自体は無料版でも問題ございません。
・まだ登録されていない方は「こちら」からご登録ください。

▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。

料金

全3回

Webフォーム申込:39,800円(税込 43,780円)

通常申込:50,000円(税込 55,000円)

※Webフォーム申込価格は、当サイトの申込フォームからお申し込みいただく場合に適用されます。

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

岡崎 凌(おかざき りょう)

<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

第1クール

オンライン教室

第1回 2026年09月27日(日) 16:00~18:00

第2回 2026年10月04日(日) 16:00~18:00

第3回 2026年10月11日(日) 16:00~18:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

第1クール

第1回 2026年09月27日(日) 16:00~18:00

第2回 2026年10月04日(日) 16:00~18:00

第3回 2026年10月11日(日) 16:00~18:00

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