みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

Rではじめる機械学習 ~決定木・ランダムフォレスト~

決定木・ランダムフォレスト分析は「予測」「判別」「分類」を目的として使われるデータマイニングの手法です。
本セミナーでは、機械学習初心者・中級者を対象に決定木・ランダムフォレストのアルゴリズムを徹底的に学び、R
を使った演習問題を通して決定木・ランダムフォレストを実務へ応用できるようになることを目的としてセミナーは構成されています。

受講者対象レベル

純粋に最近はやりの機械学習に興味のある方から、決定木・ランダムフォレストを使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわからないという方まで、幅広い人を対象とします。
PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎します。本セミナーではRStudioを使い、演習を通して学んでいきます。

参加される方は、公式サイトよりRStudio をダウンロードして、インストールして参加ください。

習得できる知識・能力 1)機械学習の基礎を学べる
2)決定木・ランダムフォレストの理論的な仕組みを理解することができる
3)情報理論の基礎を学び、「情報」とは何かを理解することができる
4)Rによる決定木・ランダムフォレストを実装することができる
5)Rを使って、標本データを分割し、その一部を解析して、残る部分でその解析のテストを行い、解析自身の妥当性の検証・確認をすることができるようになる。(交差検証法)
6)Rを使って分析結果を可視化することができる(樹形図の作成)
セミナー基本構成 講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分
※開催回ごとに多少構成が変わりますのでご了承ください。
お持ち物と注意事項 ノートPC、筆記用具(ペン、ノートなど)
・本セミナーでは演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。
1)プラットフォームはWindows, Linux, MacOSを問いません。
2)事前にRStudioをダウンロード、インストールしてください。
セミナー監修
担当講師

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩約5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 12名(先着順)
料金 全1回 20,000円  → 18,000円 ※Webお申込み割引
※開始より60分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。
お申込み締切 開催の2日前までにお申込みください。
お申し込みは下記のフォームから受け付けております。

2つの学びやすいシステム

・演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。
いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。

・欠席保証
講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます(ビデオ補講はインターネット配信)。

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セミナーのお申し込みは以下のフォームより承ります。

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