可視化
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Excel×生成AIでできるデータ分析の実務｜営業・人事・経理の活用例
Excelと生成AIを組み合わせる意味と、営業の売上確認、人事の自由記述分類、経理の予実差異整理を紹介。具体例から入力・依頼・検証・報告の手順へ進み、数式の照合や情報管理の注意点を解説します。
2026年9月22日
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AIが作ったグラフは信用できる？経営判断の前に確認したい7つのポイント
AIが作ったグラフを経営判断に使う前の7項目を解説。縦軸・分母・期間・欠損や外れ値・グラフ種類・相関と因果・元データを具体例で確認し、作図条件や未確認事項を残す方法を紹介します。
2026年9月20日
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人事・HRデータ分析入門｜離職・採用を数字で見る方法をやさしく
人事・HRデータ分析を、離職率・定着率・採用ファネルの定義から解説。和から式「7つの定義」で分母・期間・比較条件をそろえ、個人情報と相関・因果に注意して施策へつなげます。
2026年9月4日
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伝わるExcelグラフの作り方｜目的別のグラフ選びをやさしく
Excelグラフは種類より先に「誰が何を判断するか」を決めます。棒・折れ線・散布図・ヒストグラム等の選び方と軸の注意点を整理し、和から式「作る前の30秒・5問チェック」を具体例で解説します。
2026年8月19日
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ABC分析のやり方｜重点管理を数字で決める4ステップ
ABC分析は、商品を重要度でA・B・Cに分けて重点管理する手法。背景のパレートの法則から、金額を出す→並べる→累積比率→ランク分けの4ステップ、ランク別の管理方針まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年8月9日
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相対リスクとオッズ比の違い｜検査・効果データの読み方をやさしく
ニュースの「リスク○倍」には相対リスクとオッズ比が混在しています。2×2の表と具体例で違いを解説し、まれな出来事ではほぼ一致・よくある出来事ではオッズ比が大きく出る理由まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月22日
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Excelで相関係数を出す方法｜CORREL関数と散布図でわかるデータの関係
2つのデータの関係の強さを表す相関係数は、ExcelのCORREL関数ひとつで出せます。出し方の手順、散布図との合わせ技、相関≠因果など だまされない4つの注意点を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月18日
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統計セミナーの選び方｜初心者が失敗しない受講先と効果の見極め方
統計セミナー選びで失敗する原因は“レベルと目的のミスマッチ”。受講形式4タイプの違い、初心者が申し込み前に見るべき5つのチェックポイント、目的別の選び方を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月10日
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データ分析は何から勉強する？｜未経験から始める学習順序と最初の一冊
「データ分析を勉強したいが何から手をつければいいか分からない」という未経験の方へ。回り道を避ける学習順序を「目的→Excel→統計」の5ステップで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年6月22日
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やさしく学ぶ統計学～ピボットテーブルを使ったデータの集計と可視化～
Excelのピボットテーブルを使い、架空のYouTuberの視聴データを集計してグラフにする方法を紹介します。作成手順やフィールドの置き方に加え、ピボットグラフや二軸グラフで動画ごとの特徴を調べる例も解説します。
2023年1月31日
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四分位数の求め方｜Q1・Q2・Q3と箱ひげ図をやさしく解説【統計学】
四分位数（第1・第2・第3四分位数）の意味と求め方を、14市町村のコンビニの店舗数を例にやさしく解説します。最小値・最大値とあわせてデータの散らばりを表す箱ひげ図の描き方と見方も紹介します。
2022年11月21日
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やさしく学ぶ統計学～棒グラフと折れ線グラフ～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学を学ぶ上で必須となるグラフの紹介です。前回の記事でデータに関してお話をしましたが、グラフを書いてデータを可視化することで、データを効果的にまとめることができます。。 https://wakara.co.jp/mathlog/20220925 今回から、データを可視化する際によく…
2022年10月7日
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はじめての統計学～データの関係性を見る（クロス集計表）～
質的データどうしの関係を見るクロス集計表を、社員の満足度と退職・在職のデータを例に解説します。表頭と表側の決め方、行比率・列比率・セル比率の違いとデータ数が少ないときの注意、積み上げ棒グラフでの可視化を紹介します。
2022年2月4日
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はじめての統計学～データの可視化入門②（ヒストグラム, 散布図, 帯グラフ）～
「はじめての統計学」シリーズの可視化入門②。量的データの分布を示すヒストグラム、2つの量の関係を示す散布図、内訳を比べる帯グラフの作り方と読み方を、社員データの例で解説します。
2022年2月2日
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はじめての統計学～データの可視化入門①（円グラフ, 棒グラフ, 折れ線グラフ）～
棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフの使い分けを、社員データの例で解説します。質的データは集計表を作ってからグラフにすること、円グラフでは少ない項目を「その他」にまとめるとよいことも紹介します。
2022年1月30日
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BIツールとは？特徴と使用例について解説
BIツールとは何か、どんなことができるのかを紹介します。意思決定支援システム（DSS）から始まった歴史、売上データをダッシュボードにまとめて自動更新する使用例、集計と可視化を続けて使うためのツールという特徴を解説します。
2021年9月10日
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データ・情報を可視化！バブルチャートを使ってみよう！
散布図の点を「バブル」に置き換え、3つ目のデータを円の大きさで表すバブルチャートを紹介。身長・体重・テストの点数を例に散布図との違いや読み方を解説し、Excelの3Dバブルチャートを使ったデザインの可能性にも触れます。
2020年11月27日
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第2回BEYOND～最先端に潜む数学たち～【E2D3代表 五十嵐康伸様】
「可視化×数学」 「私達は、何のために数学を学ぶのでしょうか。」 現代社会の様々なところで、数学は使われています。しかし、具体的に、どこにどんな数学が、どのように使われているのか、しっかりと理解している人は多くないでしょう。 また、そこで使われている数学は、私達が子供の頃に習ったものとは大きく異なります。では、私達は今…
2017年6月8日
