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数字に強いマーケター養成セミナー -論理と数値で導くマーケティング思考力-

公開日

2025年4月23日

更新日

2026年6月13日

オンライン教室の講座です。
▶ この講座について
論理と数値に基づくマーケティング思考力を養う、数字に強いマーケター養成セミナーです。市場分析・顧客セグメンテーション・施策効果測定に必要な数値感覚を実践的に鍛えます。感覚に頼らず数字で意思決定できるマーケターを目指す方に向けた講座です。

データドリブン・マーケターになるための全24回カリキュラム

「数字は苦手だけれど、マーケティングで成果を出したい」。――そんなビジネスパーソンの声から生まれたのが本プログラムです。売上や利益、ファネルや指標、顧客心理など、マーケティングには常に“数字”が伴います。本セミナーでは、初歩の四則演算から A/B テスト・数理モデルまで、段階的に習得しながら“感覚ではなくデータで語る”スキルを養います。定量的な裏付けは、社内外の説得力を高め、戦略立案から施策改善までのスピードと精度を飛躍的に向上させます。

セミナー概要

数字に強いマーケターを養成するための全24回・各90分の年間プログラム(オンライン/アーカイブ視聴可)です。前半12回でマーケティング数字力の基礎固め、後半12回で施策設計・統計・シミュレーションを生成AIを活用しながら応用・実践に進みます。全コンテンツのうち1/3以上を演習で構成しているため、講義と演習を中心に新たな学びとその基本演習と、実践的な演習を行うため、継続的に学習習慣をつくりたい方、長期的に確実に仕事での数字力を高めたい方に圧倒的におすすめできるカリキュラムとなっております。まずは、マーケティング数字力のセンスを磨くこと、だけでなく、生成AI等(Excel etc.)可能な限りツールを活用しながら、成果につながるように設計しています。

セミナーのポイント


・マーケティング数字力を“広く・深く”体系的に網羅
・毎回のハンズオン演習で“理解したつもり”を防止
・生成AIを活用しながら最大限マーケティング力を活かす手法を学ぶ
・B2B/B2C 双方の指標や事例を比較し、汎用的に学べる
・行動経済学やゲーム理論など最新知見も取り込む
・日本初「大人向け数学教育」を切り拓いた堀口が直接指導

どんな自分になれるか?

1年後には驚くほどの成果を手に入れることができるでしょう。以下のことが目安としてできるようになるorわかるようになります。

・ビジネスにおける日々の合理的判断
・価格や販売についての意思決定を“勘”から“根拠あるもの”へ
・競合・市場データを読み解き定量的な戦略を立案
・会議資料やレポートをデータで裏付けて説得力アップ
・A/Bテストの設計→判定→改善をPDCAサイクルで回す
・投資対効果やシナリオ分析で新事業を定量評価
・数字・事実ベースで部下の指導or上司・パートナーの信頼を獲得

また、今回のプログラムでは、月額定額制を用いており、少額ずつ通えることから学習習慣を持ちやすいプログラムとなっております。九九がわかれば理解できるように構成されています。

コンテンツ例

第13回 STP分析・セグメンテーションの4視点
セグメンテーションの4視点
第19回 ゲーム理論・価格競争の利得マトリクス
価格競争の利得マトリクス
第21回 EC事業のKPIツリー実例
EC事業のKPIツリー
第22回 シナリオ分析vsモンテカルロ比較
シナリオ分析 vs モンテカルロ

LINEを用いたコミュニティ
 LINEを用いて学びを共有し合います。1人だと続けられない学びも、シェアすることでより楽しみながら学ぶことができるでしょう。(参加は任意ですので、不参加でもOKです。)

ダウンロード可能な講義資料と演習問題
 講義で配布する資料は、すべてダウンロード可能です。講義内で演習時間を確保していますので、手を動かしながら学ぶことをおススメします。

1年間学べる復習動画
 講義の動画は録画し1年間公開いたしますので、いつでも復習ができるシステムとなっております。途中出席・退席や欠席されたとしても動画で学習することができますのでご安心ください。

講師と無料面談
 講師と無料面談30分を行うことができます。挫折・途中離脱を防ぎます。(基本はセミナー期間中1回のみとなります。※複数回希望の場合は個別指導の利用をオススメしております。)

リアル交流会の実施
 実際に参加者の皆で顔を合わせて交流会・食事会を実施します。参加者同士のリアルの交流を通してどんな風に学びを行っているのか共有をしていきます。(参加は任意ですので、不参加でもOKです。)

よくある質問(FAQ)

Q. 数字に強いマーケターとはどういう意味ですか?

感覚や経験だけに頼らず、データと数値に基づいてマーケティングの意思決定ができるマーケターのことです。市場分析・効果測定・予算配分などを論理的に行える力を養います。

Q. マーケティング初心者でも受講できますか?

はい、マーケティングの基礎から数値感覚を鍛えるカリキュラムですので、初心者の方でも受講いただけます。数字への苦手意識がある方にこそおすすめの講座です。

Q. 全24回のカリキュラムですか?

はい、データドリブン・マーケターになるための体系的な全24回カリキュラムです。段階的にスキルを積み上げ、最終的に数値に基づくマーケティング戦略を立案できるレベルを目指します。

Q. どのような方におすすめですか?

数字に苦手意識があるマーケター、データドリブンな意思決定を身につけたいビジネスパーソン、マーケティングの数値分析力を体系的に学びたい方におすすめです。

受講対象

数字に苦手意識があるマーケター / 数字に強くなりたいビジネスパーソン / B2B・B2C双方でKPIを扱う営業担当 / 広告・PR・SNS運用の実務者 / これから管理職・リーダー職に就くビジネスパーソン / スタートアップ・中小企業の経営者・事業責任者 / 副業をやっていきたい方 / 資格取得やリスキリングを検討中の社会人 / 数学がずっと苦手でコンプレックスがあり、克服したい方 / 自分自身では勉強の習慣を持てない方 / 一次的な学びで終えたくない方 / 営業職、経理・財務、管理職、分析職など、ほとんどすべての社会人の方

※他のセミナーに参加していなくても参加可能です。

必要な数学知識

小学校2年生程度の簡単な計算

セミナー内容

第1回 数字で語れるマーケターになる

  • ・ 四則演算と割合の暗算で即答する「数字感覚」を鍛える
  • ・ 売上=客数×客単価×頻度のシンプル式から思考を組み立てる
  • ・ 「戦略」と「戦術」の違いを数字で語り分ける思考の型
  • ・ 桁感覚・割合・差別化の3軸でビジネスの読み解き方を変える

第2回 マーケ指標7選を使い分ける

  • ・ CPA・CAC・LTVなど必須7指標を実数で動かして覚える
  • ・ ファネル図で俯瞰する主要15指標と関係性を1枚で把握
  • ・ B2BとB2Cで指標がどう変わるかを具体事例で理解
  • ・ 売上方程式から逆算する「ボトルネック発見」の手順

第3回 マーケターに必要な算数・数学

  • ・ CAGR・加重平均・1次関数で成長率と料金設計を語る
  • ・ 指数・累乗根で市場規模感覚と桁を瞬時に把握する
  • ・ 損益分岐点分析で「いくら売れば黒字か」を3秒で算出
  • ・ 商談・経営会議で即答するためのざっくり計算術

第4回 TAM・SAM・SOMで市場を測る

  • ・ 3アプローチで進めるフェルミ推定の実践演習
  • ・ パレートの法則・SOV/eSOVで競合シェアを読む
  • ・ 大きい数の掛け算・割り算を暗算で処理する技術
  • ・ 新規事業・参入判断で使える市場サイズ推定の標準手順

第5回 自社業界を1枚で俯瞰する

  • ・ PEST・5フォース・バリューチェーンを統合する市場理解5ステップ
  • ・ 自社業界をフレームワークで分解し、定量整理する手順
  • ・ 市場分析にAI(ChatGPT)を組み合わせる実践テクニック
  • ・ 経営企画・PM層が使う「俯瞰思考」の作法を身につける

第6回 STP×RFMで顧客を切り分ける

  • ・ 分析のための「切り口」5つの視点で顧客をセグメント化
  • ・ ExcelでABC分析・RFM分析を実演し、優先顧客を可視化
  • ・ 1:5の法則(新規獲得は既存維持の5倍コスト)で投資判断
  • ・ ペルソナと組み合わせる「刺さる」ターゲティング設計

第7回 購買フローをすべて数字に変える

  • ・ AIDMAからULSSASまで、購買モデルを遷移確率でとらえる
  • ・ 大きい数×割合の暗算法でファネルを即座に計算
  • ・ SNS指標とUGC(口コミ)を最新マーケに組み込む方法
  • ・ 「AIDA」を遷移確率モデルに置き換える発想転換

第8回 1%の値付けが利益を変える

  • ・ マークアップ/知覚価値/レートで決める価格設計の3パターン
  • ・ 価格を決めるための「3つの視点」を実例で習得
  • ・ 値上げ・値下げが利益率にどう響くかを数字で考察
  • ・ 1%の価格変動が利益に与えるインパクトを実感する

第9回 売上が最大になる価格を見つける

  • ・ PED(価格弾力性)・XED(交差弾力性)で最適価格を求める
  • ・ PSM分析で「買ってもらえる価格帯」を可視化する
  • ・ 【演習】利益最大化のためのバンドリング設計
  • ・ 「いくらで、いくつ売れるか」を1枚のグラフで見える化

第10回 心理を価格戦略に組み込む

  • ・ 端数効果・松竹梅・アンカリングで売れる値付けに変える
  • ・ 行動経済学の代表的バイアスをマーケに応用する
  • ・ インサイト発掘 — ジョブ理論とP-F(プロブレム・フィット)図
  • ・ 心理を読む4つの法則で「買いたくなる」を設計

第11回 ばらつきを正規分布に組み込む

  • ・ 宝くじ・連勝確率を電卓で組み立てる期待値の手触り
  • ・ 二項分布で「クレーム数」を予測する実例演習
  • ・ 正規分布の±1σ・±2σで成果のばらつきを読む
  • ・ 期待値とリスクを天秤にかけるマーケ意思決定

第12回 順列・組み合わせと二項分布

  • ・ ベルヌーイ試行とパスカルの三角形でnCrを体感する
  • ・ 順列と組み合わせを業務シナリオで使い分ける
  • ・ 二項分布でA/Bテストの基礎理論を準備する
  • ・ 確率の言葉で「起こりやすさ」を伝えるトレーニング

第13回 競合を意思決定に変える

  • ・ 競合リストを直接・間接・代替の3分類で整理する
  • ・ SWOTとポジショニングマップで自社の立ち位置を決める
  • ・ STP分析を実データで実演し、戦略選択肢を洗い出す
  • ・ 定性だけではない、数値で語れる競合分析の手法

第14回 定性調査と定量調査法

  • ・ たった5人の定性インタビューで意見が集まる理由
  • ・ 3仮説とペルソナで設計するリサーチの基本
  • ・ 狩野モデル・MaxDiffで「欲しい」を構造化する
  • ・ 母数・質問バイアスの抑え方とサンプル設計の標準

第15回 KPIを現場に落とし込む

  • ・ KGI/KPI/KDIとロジックツリーで成果に直結する指標運用
  • ・ 各SNSの指標目安と「改善法」のチェックリスト
  • ・ 「拡散3条件」モデルでバズを再現する考え方
  • ・ キャンベルの法則:「計測される瞬間、指標は壊れる」を回避

第16回 べき乗分布とジップの法則

  • ・ ロングテール時代の二項分布・nCrのビジネス応用
  • ・ 記述統計:平均・中央値・標準偏差の使い分け
  • ・ 外れ値とバイアスを見抜く数字のリテラシー
  • ・ 上位20%が80%を生む「パレート」を実例で確認

第17回 推測統計学を意思決定につなげる

  • ・ 推測統計:標本調査と仮説検定の基本を一気に習得
  • ・ 信頼区間とp値で「言い切れる範囲」を見極める
  • ・ 効果量と検出力を使ったサンプル設計
  • ・ 統計を「意思決定の根拠」として武器化する

第18回 今すぐに使えるA/Bテスト

  • ・ サンプルサイズ計算と実装チェックリスト
  • ・ p値・検出力・効果量で施策判断の精度を上げる
  • ・ 偽陽性・偽陰性のコストを天秤にかける意思決定
  • ・ ビジネス実践で統計学をどこまで省略してよいかの判断軸

第19回 弱者でも勝つ戦略を設計する

  • ・ ゲーム理論とランチェスターで強者・弱者の戦い方を選ぶ
  • ・ ナッシュ均衡 — 競合の合理的選択を予測する
  • ・ ミニマックス戦略で「最悪を最小化」する意思決定
  • ・ 弱者はなぜニッチを攻めなくてはいけないのか?を数式で

第20回 数字で人を動かすグラフ

  • ・ 棒・円・ヒストグラムを使い分ける7つの判断基準
  • ・ Alphabet(Google)流のシンプルなグラフ設計を例題で学ぶ
  • ・ 色・余白・注釈で一目で伝わるダッシュボード設計
  • ・ 条件付き書式で「見れば気づく」可視化を作る

第21回 悲観・基本・楽観で予算を決める

  • ・ KPIツリー×感度分析でボトルネックと撤退ラインを見極める
  • ・ 3シナリオ(悲観・基本・楽観)で予算配分を作る実践
  • ・ Excelで実装するモンテカルロで最悪・最良ケースを可視化
  • ・ LTVから許容CPAを逆算する「撤退ライン」の設計

第22回 プレゼンで決断を引き出す

  • ・ PREP法とピラミッド構造で根拠を一発で見せる
  • ・ エビデンスレベル — 相関と因果の混同を見抜く
  • ・ RCT・反事実で「なぜ起きたか」を語る訓練
  • ・ 「報告型」と「意思決定型」プレゼンの分かれ目

第23回 現場で使える数字力を仕上げる

  • ・ 全22回を振り返るQ1〜Q22の総まとめテスト形式
  • ・ 基礎編・応用編・総合編の3段階で実戦演習
  • ・ ケース別演習で「現場で使える」数字力を確認
  • ・ 自身の弱点単元を洗い出し、復習ロードマップを描く

第24回 確率分布を購買確率につなげ未来へ

  • ・ ガンマ・ポアソン(NBD)モデルで再購買確率を予測
  • ・ リーセンシーモデル — 最近買った人ほどまた買う仕組み
  • ・ ECサイト・サブスクで使える数理マーケティング実例
  • ・ 統計・確率・最適化・機械学習への学びのロードマップ

お持ち物と注意事項

電卓(スマホアプリ代用可)、筆記用具(ペン、ノートなど)

料金

全24回

Webフォーム申込:税抜 102,600円(税込 112,860円)

通常申込:税抜 204,000円(税込 224,400円)

◎分割支払い(8カ月開講の場合):14,850円/月×8回(総額118,800円)

※Webフォーム申込価格は、当サイトの申込フォームからお申し込みいただく場合に適用されます。

※一括支払いはクレジットもしくは銀行振込で対応可能
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
◎開催日程間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

定員

20名(先着順)

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

堀口 智之(ほりぐち ともゆき)
和から株式会社 代表取締役/「大人のための数学教室 和®」創業者
大人の数トレ教室 代表/キッズデータラボ 代表

2010年、自己資金10万円で「大人のための数学教室 和®」を創業。現在は累計受講者30,000人超の教育事業へと成長。2016年には、日本最大級の数学イベント「ロマンティック数学ナイト」を企画・創設し、同年「大人の数トレ教室」を立ち上げ、数字に苦手意識のある層の“学び直し”を体系化。2025年には、4歳〜小学生を対象としたオンライン算数思考力学習塾「キッズデータラボ」を立ち上げ、代表を務める。

大学・学校・企業での講演/授業、メディア出演も多数。早稲田大学、東京理科大学などでの講義のほか、企業向けにも現場で「使える」研修・講演を継続的に行っている。4歳から小学生を対象にした「数」を探究するイベントも、住宅展示場や小学校等で講演・ワークショップとして実施している。

日本テレビ「月曜から夜ふかし」をはじめメディア出演実績多数。著書:「データセンスの磨き方」(ベレ出版)、「「数字がこわい」がなくなる本」(ダイヤモンド社)など。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

第3クール ※途中参加可

オンライン教室

第1回 2026年02月08日(日) 19:00~20:30

第2回 2026年02月15日(日) 19:00~20:30

第3回 2026年02月22日(日) 19:00~20:30

第4回 2026年03月08日(日) 19:00~20:30

第5回 2026年03月15日(日) 19:00~20:30

第6回 2026年03月22日(日) 19:00~20:30

第7回 2026年04月12日(日) 19:00~20:30

第8回 2026年04月19日(日) 19:00~20:30

第9回 2026年04月26日(日) 19:00~20:30

第10回 2026年05月10日(日) 19:00~20:30

第11回 2026年05月17日(日) 19:00~20:30

第12回 2026年05月24日(日) 19:00~20:30

第13回 2026年06月14日(日) 19:00~20:30

第14回 2026年06月21日(日) 19:00~20:30

第15回 2026年06月28日(日) 19:00~20:30

第16回 2026年07月12日(日) 19:00~20:30

第17回 2026年07月19日(日) 19:00~20:30

第18回 2026年07月26日(日) 19:00~20:30

第19回 2026年08月09日(日) 19:00~20:30

第20回 2026年08月16日(日) 19:00~20:30

第21回 2026年08月23日(日) 19:00~20:30

第22回 2026年09月13日(日) 19:00~20:30

第23回 2026年09月20日(日) 19:00~20:30

第24回 2026年09月27日(日) 19:00~20:30

※途中参加をご希望の場合には、お申し込み時コメント欄に「途中参加希望」とご記載ください。

第4クール

オンライン教室

第1回 2026年11月11日(水) 19:00~20:30

第2回 2026年11月18日(水) 19:00~20:30

第3回 2026年11月25日(水) 19:00~20:30

第4回 2026年12月09日(水) 19:00~20:30

第5回 2026年12月16日(水) 19:00~20:30

第6回 2026年12月23日(水) 19:00~20:30

第7回 2027年01月13日(水) 19:00~20:30

第8回 2027年01月20日(水) 19:00~20:30

第9回 2027年01月27日(水) 19:00~20:30

第10回 2027年02月10日(水) 19:00~20:30

第11回 2027年02月17日(水) 19:00~20:30

第12回 2027年02月24日(水) 19:00~20:30

第13回 2027年03月10日(水) 19:00~20:30

第14回 2027年03月17日(水) 19:00~20:30

第15回 2027年03月24日(水) 19:00~20:30

第16回 2027年04月14日(水) 19:00~20:30

第17回 2027年04月21日(水) 19:00~20:30

第18回 2027年04月28日(水) 19:00~20:30

第19回 2027年05月12日(水) 19:00~20:30

第20回 2027年05月19日(水) 19:00~20:30

第21回 2027年05月26日(水) 19:00~20:30

第22回 2027年06月09日(水) 19:00~20:30

第23回 2027年06月16日(水) 19:00~20:30

第24回 2027年06月23日(水) 19:00~20:30

※開催日間際にお申し込みいただいた場合、初回開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

この講座に関連するテーマをもっと詳しく知りたい方へ: 数トレ教室 →

第3クール ※途中参加可

【日曜日19:00~20:30】
2026年02月08日(日) より開催中
※本講座は途中参加が可能です。すでに開催済みの講義は、お支払い完了後に動画を配信します。

第4クール

【水曜日19:00~20:30】
2026年11月11日(水)スタート

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