数字に強いマーケター養成セミナー －論理と数値で導くマーケティング思考力－

数字に苦手意識があるマーケター / 数字に強くなりたいビジネスパーソン / B2B・B2C双方でKPIを扱う営業担当 / 広告・PR・SNS運用の実務者 / これから管理職・リーダー職に就くビジネスパーソン / スタートアップ・中小企業の経営者・事業責任者 / 副業をやっていきたい方 / 資格取得やリスキリングを検討中の社会人 / 数学がずっと苦手でコンプレックスがあり、克服したい方 / 自分自身では勉強の習慣を持てない方 / 一次的な学びで終えたくない方 ／ 営業職、経理・財務、管理職、分析職など、ほとんどすべての社会人の方

※他のセミナーに参加していなくても参加可能です。

小学校2年生程度の簡単な計算

第1回 数字で語れるマーケターになる

• ・ 戦略と戦術の違いを数字で明確に語り分ける
• ・ 無機質な数字に感情を与える「思考の型」を体感する
• ・ 千・百万・十億といった大きな単位の速読法を習得する
• ・ 引き算や割り算は「右側を基準」に読み解く感覚を掴む

第2回 マーケ指標7選を使い分ける

• ・ 売上を「客数×客単価×頻度」に分解し、ビジネスの構造を浮き彫りにする
• ・ CPA・CAC・CVRなど、最重要指標の違いを正確に押さえる
• ・ LTV・解約率・ARPUを用いて、顧客の本当の価値を定量化する
• ・ ファネル分析で歩留まりを可視化し、事業のボトルネックを発見する

第3回 マーケターに必要な算数・数学

• ・ 1次関数を応用し、最適な料金モデルを設計する
• ・ CAGRと累乗根を用いて、ビジネスの成長率を即座に計算する
• ・ 複数事業の利益率は加重平均で正確に導き出す
• ・ 「葬儀1.2兆円」「カフェ1.7兆円」といったリアルな市場規模の感覚を養う

第4回 TAM・SAM・SOMで市場を測る

• ・ 「万×万＝億」「兆÷億＝万」といった巨大な桁計算を一発で処理する
• ・ TAM・SAM・SOMの概念で、狙うべき市場規模を算定する
• ・ トップダウンとボトムアップの両面から、市場のポテンシャルを見極める
• ・ SOVとeSOVの指標から広告戦略の有効性を読み解く

第5回 自社業界をフレームワークで分解する

• ・ 5つのステップで市場を理解し、業界全体を俯瞰する
• ・ メガトレンドやPEST分析で、変化するマクロ環境を捉える
• ・ 想定業界にTAM・SAM・SOMを当てはめ、参入余地を測る
• ・ 5フォースとバリューチェーンを掛け合わせ、競争の源泉を分解する

第6回 STP×RFMで顧客を切り分ける

• ・ デモグラフィックなどの軸で、的確なセグメンテーションを行う
• ・ 6Rの視点から、無差別型と差別型の戦略を選択する
• ・ ABC分析を活用し、ビジネスを牽引するコア顧客を抽出する
• ・ RFM分析で、優良顧客と離反予備軍を鮮やかに識別する

第7回 購買フローをすべて数字に変える

• ・ AIDMAからAISAS、ULSSASまで、現代の購買モデルを使い分ける
• ・ 大きな数×パーセンテージの暗算をマスターし、即答力を身につける
• ・ UGCを起点としたSNSマーケティングの最適指標を選定する
• ・ 認知から好意、検索に至るまでのユーザー行動を数値化して捉える

第8回 1％の値付けが利益を変える

• ・ D2CやBNPL、ダイナミックプライシングなど最新の価格戦略に対応する
• ・ たった1%の価格改善が、利益にどれほど甚大な影響を与えるかを実感する
• ・ マークアップ・知覚価値・競合の3視点から最適な価格を決定する
• ・ 参照価格を基にした値引き・値上げのシミュレーションを実践する

第9回 売上が最大になる価格を見つける

• ・ 価格弾力性を理解し、値上げが需要に与える影響を論理的に予測する
• ・ PSM分析の4つの質問から、顧客が納得する「妥当な価格帯」をあぶり出す
• ・ 価格弾力性が1になるポイントを見極め、総収益を最大化する
• ・ ダイナミックプライシングの仕組みを演習で体感する

第10回 心理を価格戦略に組み込む

• ・ 端数価格や松竹梅の法則、ヴェブレン効果を利用して購買意欲を刺激する
• ・ アンカリングやデコイ、フレーミング効果で顧客心理を誘導する
• ・ 損失回避の心理やフリーミアム、希少性を活用した戦略を学ぶ
• ・ カリギュラ効果やザイアンスの法則、サンクコストを実務に応用する

第11回 ばらつきを正規分布に組み込む

• ・ 宝くじを例に期待値と標準偏差を計算し、確率の手触りを得る
• ・ 分散や標準偏差を、平均からの「差」というシンプルな発想で捉える
• ・ 正規分布における「±1σ=68%」「±2σ=95%」の基本法則を使いこなす
• ・ 連勝確率の計算と「ギャンブラーの誤謬」について正しく理解する

第12回 順列・組み合わせと二項分布

• ・ ベルヌーイ試行を通じて、結果が2つに分かれる事象の確率を捉える
• ・ 状況に応じて「順列」と「組み合わせ」の計算方法を正しく使い分ける
• ・ 組み合わせ（nCr）とパスカルの三角形の美しい関係性を体系化する
• ・ パスカルの三角形を拡大することで、正規分布が現れる面白さを体感する

第13回 競合を意思決定に変える

• ・ 競合を「直接・間接・代替」の3つに分類し、市場の脅威を網羅的に把握する
• ・ 4P/7PやSWOT分析で、自社と競合の力関係を構造化する
• ・ STP分析を活用し、自社の優位性が最も活きるポジショニングを決定する
• ・ 購買決定要因（KBF）を軸にしたマップで、市場のブルーオーシャンを探り当てる

第14回 定性調査と定量調査法

• ・ たった5人の定性調査で85%の問題を発見できる、高ROIなリサーチ法を学ぶ
• ・ ペルソナへのヒアリングを、効果的な4つのステップで進行する
• ・ 信頼水準95%を担保するために「サンプル数384」が必要な根拠を理解する
• ・ 誘導尋問や複合質問、選択肢の偏りによるリサーチバイアスを回避する

第15回 KPIを現場に落とし込む

• ・ 金銭・時間・精神という3つのコスト軸で、施策の妥当性をシビアに判定する
• ・ KGIからKPI、さらには日々の行動指標（KDI）まで緻密に分解する
• ・ ロジックツリーを用いて、売上の構成要素を方程式のように分解する
• ・ 指標が目的化する「キャンベルの法則」を理解し、KPIの形骸化を防ぐ

第16回 べき乗分布とジップの法則

• ・ ロングテール現象の背景にある、べき乗分布の構造を紐解く
• ・ 地震の規模や所得、検索数といった実例から分布の偏りを確認する
• ・ 「頻度は順位に反比例する」というジップの法則をビジネスに応用する
• ・ 二項分布の平均と標準偏差を用いて、事象の発生確率を予測する

第17回 推測統計学を意思決定につなげる

• ・ 状況やリソースに応じて、全数調査と標本調査を合理的に使い分ける
• ・ 点推定と区間推定の手法で、限られたデータから母集団の真の姿を推測する
• ・ 確率分布を理解し、データを比較しやすくする「正規分布の標準化」を学ぶ
• ・ 帰無仮説の検証と有意水準の判断で、データに基づいた強固な意思決定を行う

第18回 今すぐに使えるA／Bテスト

• ・ 信頼性の高いテストに必要なサンプルサイズを、5つのステップで計算する
• ・ A/Bテストを実施する前に、何を検証すべきか切り口を整理する
• ・ P値と有意水準の概念で、テスト結果が「偶然ではないか」を判断する
• ・ 第1種・第2種の過誤や、陥りがちなp値ハッキングのリスクを厳格に回避する

第19回 弱者でも勝つ戦略を設計する

• ・ ゼロサム／非ゼロサムゲームとナッシュ均衡で、他者の合理的な選択を予測する
• ・ コミットメントやシグナリング戦略を用いて、市場での優位性をしたたかに確立する
• ・ ランチェスターの第1・第2法則から、強者と弱者それぞれの最適戦略を学ぶ
• ・ 弱者のための差別化戦略と、シェア奪取の目安となるクープマン目標値を設定する

第20回 数字で人を動かすグラフ

• ・ 棒・折れ線・円グラフの特性を理解し、相手に伝わる原則を学ぶ
• ・ ヒストグラムや散布図、レーダーチャートで複雑なデータを視覚化する
• ・ 成長率や前年比の比較に加え、カレンダー要因も考慮して精緻に分析する
• ・ AlphabetやStripeなど、トップ企業の決算資料からデータ表現の極意を盗む

第21回 悲観・基本・楽観で予算を決める

• ・ 売上を分解し、成長を阻害するボトルネックを正確に特定する
• ・ 感度分析を活用し、結果に最も大きな影響を与える最重要KPIを見極める
• ・ 悲観・基本・楽観の3つのシナリオを用意し、不確実性に備えた事業計画を立てる
• ・ モンテカルロ法とLTVを基準に、最適な予算配分を行う

第22回 プレゼンで決断を引き出す

• ・ 単なる「報告型」と、相手の行動を促す「意思決定型」のプレゼンを明確に区別する
• ・ 結論から伝えるPREP法を用いて、説得力のある論理展開を30秒で組み立てる
• ・ ピラミッドストラクチャーを活用し、漏れなくダブりなく（MECE）情報を整理する
• ・ データのエビデンスレベルを評価し、単なる相関と本当の因果関係を鋭く見抜く

第23回 現場で使える数字力を仕上げる

• ・ 第1回から第22回までの内容を、実践的な総まとめテスト形式で振り返る
• ・ 基礎・応用・発展の3段階で演習に取り組み、着実にステップアップする
• ・ ビジネスシーンを想定したケース別演習で、現場で通用する実力を確認する
• ・ テストを通じて自身の弱点を洗い出し、今後の復習ロードマップを描く

第24回 確率分布を購買確率につなげ未来へ

• ・ ガンマ・ポアソン（NBD）モデルを用いて、顧客の再購買確率を精緻に予測する
• ・ 最終購入日からの期間に着目するリーセンシーモデルで、継続購買の仕組みを作る
• ・ ECサイトやサブスクビジネスにおける、数理マーケティングの実例を読み解く
• ・ 統計・確率・最適化手法から、機械学習（ML）の応用へと繋がる学習の道筋を示す

電卓（スマホアプリ代用可）、筆記用具（ペン、ノートなど）

Webフォーム申込：税抜 102,600円（税込 112,860円）

通常申込：税抜 204,000円（税込 224,400円）

◎分割支払い（8カ月開講の場合）：14,850円/月×8回（総額118,800円）

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