Python活用-おすすめ商品を表示するレコメンデーションエンジン-
公開日
2021年3月26日
更新日
2024年4月4日
Pythonを活用してレコメンデーションエンジンの作成に挑戦
ウェブページのクリック率や購買率を高めるには、それぞれのユーザーにとって関心が高い商品を表示することが必要です。Netflixの「おすすめ映画」やAmazonの「おすすめ商品」など、多様なユーザーが利用するサービスでは、最適化されたアイテムが表示される「レコメンデーションエンジン」が当たり前のように搭載されています。
本セミナーでは、特定の記事に関連性が高い記事を表示するレコメンデーションエンジンの作成を行います。商品についているタグやジャンルをもとに、関連度を計算する方法を学び、プログラミング言語「Python」による実装を行います。
欠席しても動画受講が可能
「出席できない日がある」、「後から復習したい」という向けに2つの特典付き！
１．講義動画の配信
欠席・出席に関わらず「１年視聴可能な講義動画」を配信しています。
２．詳細手順付き講義資料
講義資料を丁寧に作りこみ、後から見ても理解できる構成です。（Excel演習がある講義は操作手順も詳細に記載）
【ストロングポイント】
・デザイナー監修の講義資料
・操作手順まで１つずつ丁寧に記載
・復習して再現性が高く、必ず習得できる
受講対象
・レコメンデーションエンジン（おすすめ機能）にご興味がある方
・機械学習を実際に使ってみたい方
・プログラミング言語「Python」を活用してみたい方
・Python用ツール「Jupyter Notebook」の起動と、基本的なPython言語の入力と実行ができる方
【セミナー申込者特典】
本セミナーをお申し込みいただいた方はもれなく、約1時間の「Python入門動画」をご案内致します。事前にプログラムの入力や実行、パッケージの読み込みなどの基本的な操作を確認してから講義にご参加いただけるため、Python言語を初めて学ぶ方も安心ください！
セミナー内容
・レコメンデーションエンジンとは
・コンテンツの関連度を測る指標
・「レコメンデーションエンジン」の実装
・「おすすめ記事」を表示するレコメンデーションエンジンの作成
・「おすすめセミナー」を表示するレコメンデーションエンジンの作成
セミナー基本構成
（10分程度の休憩時間を含みます。）
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
◎Python言語開発者向けソフトウェアAnaconda Navigatorのインストール
・事前にAnaconda Navigator公式HPよりインストールをお願い致します。
・インストールの手順はこちら
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・オンライン回に関しましては開催2日前までに振込確認が取れない場合、会場URLをお送りできませんので特にご注意下さい
定員
特定商取引法に基づく表示
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
会場とスケジュール
伴走型個別講座をご希望の場合
オンライン教室個別対応にて本講座の内容を実施しております。
・お申込フォームご要望欄に「個別対応希望」とご記載ください。
（講座実施は、日程を調整しご都合に合わせて対応しております。）
※まずはお気軽にご連絡ください。
◎伴走型個別講座金額：27,500円（110分）
※下記日程から1日お選びください
オンライン教室開催日程は調整中です。
