【７講座セット】Rで学ぶ因果推論実践講座-データに基づく効果測定法-
公開日
2026年2月2日
更新日
2026年2月2日
“データで施策効果を証明できる人材”になるための因果推論シリーズがセット動画化
大好評のうちに終了した『因果推論セミナー』が、全7回の動画パッケージとして新登場!
【なぜ今、これを学ぶべきなのか】
「この施策、本当に効果があったのか?」企業の意思決定は、もう”なんとなく”では通用しません
因果推論は、マーケティング・人事・業務改善など、あらゆる施策の真の効果を科学的に測定できる必須スキルです
データドリブン経営が求められる今、因果推論を使いこなせるかどうかで、分析者としての価値が大きく変わります
【安心のポイント】
数式は最小限、図とビジネス事例で直感的に理解できる
Rのコードはコピー&ペーストで動作。プログラミング未経験者でも安心
(※収録内容は講座を編集して動画化しているため、一部パッケージのバージョンなどは最新版と異なる場合があります。ご了承ください。)
各回の簡単な解説は下記のとおりです。
▼【第1回】傾向スコアマッチング
公平な比較を実現する最も基本的な因果推論手法を習得
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/95926
▼【第2回】回帰不連続デザイン
基準値の境界を活用した分析手法を学ぶ
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/96048
▼【第3回】CausalImpact
Googleが開発した時系列分析で広告効果を測定
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/96474
▼【第4回】Meta Learner
機械学習×因果推論で「誰に施策が効くのか」を見極める
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/96770
▼【第5回】因果フォレスト
効果が変わる条件をデータから自動発見
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/97212
▼【第6回】LiNGAM
データから因果関係そのものを探索する手法を習得
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/97411
▼【第7回】ベイジアンネットワーク
因果を図で説明し、”もしも分析”を数字で実現
詳細はこちら https://wakara.co.jp/course/97874
本パッケージを受講することで、施策効果を「なんとなく」ではなく「データで証明」できるスキルが身につき、意思決定の精度が飛躍的に向上します。データ分析の初心者から、より高度な因果推論手法を学びたい中級者まで、幅広い方にご活用いただける内容です。全7講座で約12時間、因果推論の世界を体系的にマスターし、あなたのデータ分析力を次のステージへ引き上げましょう。
受講対象
– ビジネスでデータ分析に携わる方（マーケティング担当者、人事担当者、経営企画、販売管理など）
– マーケティング施策や業務改善の効果を正確に測定したい方
– データドリブンな意思決定の精度を高めたい方
– 統計学やデータサイエンスを実践的に学びたい方
– 因果推論を体系的に習得したい方
– Rを使ったデータ分析スキルを身につけたい方
セミナー内容
▶第1回：傾向スコアマッチングによるビジネス効果検証
– 因果推論とは
– ランダム化比較試験とエビデンス・レベル
– 傾向スコアマッチングの理論と実践
– R言語による実装
▶第2回：回帰不連続デザインによるマーケティング検証
– ルールが生み出す交絡バイアス
– 回帰不連続デザインの考え方
– 境界付近のデータを活用した効果測定
– R言語による実装
▶第3回：CausalImpactによるマーケティング効果測定法
– 時系列データを使った因果推論
– CausalImpactの原理と応用
– 施策を行わなかった場合の予測
– R言語による実装
▶第4回：Meta Learnerによる施策効果測定
– Meta Learnerの概念
– ルービンの因果モデル
– 機械学習と因果推論の融合
– 個人別効果の推定方法
– R言語による実装
▶第5回：因果フォレストで読み解く効果の分かれ目
– 機械学習による因果推論
– 因果フォレスト（Causal Forest）の理論
– 施策効果が変わる条件の特定
– R言語による実装
▶第6回：LiNGAMによる因果探索入門
– 探索的因果推論と検証的因果推論
– パス図の読み方
– LiNGAMによる因果の向きとパス係数の推定
– R言語による実装
▶第7回：ベイジアンネットワーク入門
– 確率的因果推論の基礎
– ネットワーク構造の理解と可視化
– ベイジアンネットワークによる因果探索
– もしも分析（What-if分析）の実践
– R言語による実装
お持ち物と注意事項
◎Googleアカウント
・（R言語による演習をGoogle Colaboratoryで行うため）
料金
特定商取引法に基づく表示
1.支払方法：指定口座へのお振込みもしくはクレジットカード決済となります。
セミナー監修
岡崎 凌(おかざき りょう)
＜講師略歴＞
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能（AI）の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。
<<研修・外部提供講座>>
・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単！ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® ２級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング（製造、アパレル、美容、医療関連企業等）
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。
