ベイジアンネットワークって何？

データの中にある「要因どうしのつながり」を矢印つきの図で表し、そのつながりの強さや向きで扱う統計分析です。直感的な図と、数字に基づく納得感の両方を手に入れられるのが特長です。

• 構造が見える：要因間の「つながり」と「影響の向き（→）」を図として把握
• 効果の経路を分解：広告が直接購入に効くのか、訪問を介して間接的に効くのかを区別
• 関係の強さを定量化：各つながりの影響度合いを数字で評価
• 合意形成が速い：図で共有でき、意思決定の説明がシンプル

分析は初心者でも簡単！

分析コードはコピー＆ペーストで動くものをお渡しします。Google Colabにデータを読み込ませてコード実行するだけで分析を行ってくれます。

1. データ読込：配布コードをそのままコピペで実行
2. 構造探索：アルゴリズムが候補ネットワーク（矢印の向き）を自動提案
3. 図で確認：関係と影響方向をビジュアルにチェック
4. もしも分析：例）「広告を+20%強化したら購入確率はどれくらい上がる？」

受講すると“何ができる”ようになる？

このセミナーを受けることで、これまで「なんとなく効いている」と感じていた施策の効果を、因果関係のつながりとして具体的に把握できるようになります。広告が訪問を経由して効いているのか、購入に直接効いているのか──そうした違いを切り分けることで、どの施策に力を入れるべきかを数字で説明できるようになります。また、新規顧客と常連顧客では効果の出方が異なるため、セグメントごとの戦略を考える際にも役立ちます。さらに、施策を変えたときの成果をシミュレーションできるため、「次に何を優先すべきか」を根拠をもって提案できるようになります。

具体的には、次のようなことが可能になります：

• 広告効果の分解：訪問経由か、購入へ直接かを見極められる
• 顧客タイプの違いを把握：新規と常連で効き方の差を可視化できる
• もしも分析：施策変更時の変化を予測できる
• 合意形成の迅速化：因果仮説を図として共有でき、納得感を得やすい