かんたん機械学習

全1回
オンライン教室

昨今、機械学習が注目され、様々な場面で活用されています。しかしながら、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」「ディープランニング」「AI」などの単語でサーチしても、調べれば調べるほど、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか？　本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その基礎を解説しつつ、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際にWEKAという機械学習のソフトウェアを使って、演習問題を行います。

受講対象

純粋に機械学習に興味のある方から、機械学習を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわからないという方まで、幅広い人を対象とします。
PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎します。本セミナーではフリーソフトWekaを使い、プログラムを行わずに使用できるソフトで演習を通して学んでいきます。参加される方は、公式サイトより“WEKA”をダウンロードして、インストールして参加ください。

セミナー内容

本セミナーで習得できること

・機械学習とは何かを理解する
・教師あり機械学習の代表的な手法を理解する
・教師あり機械学習の代表的な手法を理解する
・決定木・ランダムフォレストの仕組みを理解し、分析ができるようになる
・ロジスティック回帰分析の仕組みを理解し、分析ができるようになる
・サポートベクターマシンの仕組みを理解し、分析ができるようになる
・K平均法の仕組みを理解し、分析ができるようになる

欠席保証

講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます（ビデオ補講はインターネット配信）。

※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

セミナー監修

門田　実（かどた　みのる）

＜講師略歴＞
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授（統計学）、フィラデルフィア州立大学（Temple University,Japan）国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師

岡崎凌

※日程により一部講師が変わる事があります。

セミナー基本構成

全1回

講義100分 / 演習60分 / 質疑応答20分

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

ノートPC、筆記用具（ペン、ノートなど）
・本セミナーでは機械学習フリーソフト“Weka”を使用いたします。
・本セミナーではパソコンによる演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。
１）プラットフォームはWindows, Linux, MacOSを問いません。
２）事前にWeka3.8 をダウンロード、インストールしてください。
３）当日の演習ではMicrosoft Excelを使った簡単な計算問題を行うので、Excelがインストールされていること。
○参加される方は、公式サイトよりWeka3.8 をダウンロードして、インストールして参加ください。
https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html