Excel×Pythonによる最強データ分析第３弾！

・Excelだけでは解決できない複雑なデータ分析に挑戦したい
・話題の機械学習を実務に取り入れたいけれど、難しそう…
・Pythonプログラミングに興味はあるが、環境構築からつまずいてしまう

データ分析を扱ってみたいけれど、このような課題をお持ちの方は多いのではないでしょうか？AIや機械学習の重要性が高まる昨今、これらのスキルを身につけたいと考えるビジネスパーソンが増えています。しかし、専門的な知識や複雑な環境設定が必要と思われがちで、なかなか一歩を踏み出せない方も少なくありません。

そこで注目したいのが、Excel上でPythonプログラミングを実行できる「Python in Excel」機能です！特別な環境構築不要で、普段使い慣れたExcelから最新の機械学習の実装に挑戦できるため、プログラミング初心者の方でも気軽に機械学習の世界に飛び込むことができます。

今回の第3弾では、前回の回帰分析からさらに一歩進んで、より高度で実践的な「機械学習」の手法を学びます。難しい数学的理論は置いておき、実務ですぐに活用できる予測・分類モデルの構築と活用方法に焦点を当てた内容となっています。Excel上で動く本格的な機械学習の力を、ぜひ体験してください！

※和からでは、Excel上でPythonを使用する機能「Python in Excel」でデータ分析を行うための講座を実施中です！

↓第1弾はこちら↓
ExcelとPythonの最強タッグ第１弾！Pythonで広がるExcelデータ分析講座

↓第2弾はこちら↓
ExcelとPythonの最強タッグ第２弾！プログラミング未経験から始める超本格的データ分析講座～回帰モデル編～

※本講座は、第1弾、第2弾を受講していなくても問題なくご受講いただけます！

Python in Excelで実践する機械学習

データの予測・分類などといった機械学習の手法は、現在様々な分野で活用されています。

・顧客は解約しそう？継続しそう？
・この商品はどのセグメントのお客様に響く？
・与信審査でこの申込は承認すべき？拒否すべき？

このような複雑な判断を、過去のデータから学習させることで自動化できるのが機械学習の魅力ではあるものの、通常のExcelでこのような分析を行うのは困難です。
しかしPython in Excelを使えば、複雑な計算もバックグラウンドで自動的に処理してくれるため、結果の解釈と活用に集中できます。Python in Excelとscikit-learnライブラリを組み合わせることで、これまでExcelでは難しかった高度な分析も可能になります。

本講座では、機械学習の基本的な考え方から実践的な応用まで、ExcelとPythonの親和性を最大限に活かした分析手法を丁寧に解説します。

本講座で習得できる内容

・難しい環境構築なしで、Excel上から本格的な機械学習を実行する方法
・scikit-learnライブラリを活用した実用的な予測・分類モデルの構築
・機械学習モデルの評価方法と精度向上のコツ
・機械学習の結果をビジネス判断に活かすための考え方
・Excel上での機械学習結果の効果的な可視化テクニック

本講座はこんな方におすすめ！

・Excelは使えるけど、もっと高度な分析に挑戦したい方
・Pythonプログラミングに興味はあるが、敷居が高く感じている方
・AIや機械学習の知識を実務に活かしたいビジネスパーソン
・難しい数学は苦手だが、実用的な分析手法を身につけたい方
・プログラミング未経験でもOK！Python in Excelなら簡単に始められます
・第1弾、第2弾を受講していない方でも問題なく学べる内容です