みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

【Step8】プログラムなしではじめる機械学習入門講座 ~ベイズの定理から学ぶナイーブベイズ~

昨今、機械学習が注目され、様々に活かされ実用されています。本セミナーでは、機械学習の中で重要な役割を担うベイズ統計学について基礎から解説し、その応用事例としてナイーブベイズ法について紹介いたします。
意外と知られていない数理から基礎を学べ、実用まで行うセミナーです。

ベイズ統計学とは?

ベイズ統計学は18世紀イギリスの数学者・牧師であるトーマス・ベイズ(1710-1761)が提唱した「ベイズの定理」を基礎にした統計学の体系です。ベイズ理論は過去に発生した出来事の確率を多角的に計算することで、未来の出来事の発生確率を計算するという考えの理論です。本セミナーでは、確率の基礎から学び、ベイズの定理を理解することができます。

ナイーブベイズとは?

ナイーブベイズ法はベイズの定理を利用に基づいた分類方法です。有効な特徴を用いることが出来れば、①実装が容易、②学習時間も短く、③高い分類精度が得られることから、様々な分野で応用される機械学習の手法です。
※ナイーブベイズの適用例としてスパムフィルターが有名です。

受講対象 ・文系/理系問わず機械学習に興味のある方
・ベイズ統計学について知りたい方
・ナイーブベイズ法を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方
・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎
セミナー内容 ・確率の定義・標本空間・事象・確率変数・条件付き確率・など確率論の基礎から学ぶことができる
・ベイズ統計学の考え方について学ぶことができる
・ナイーブベイズの仕組み
・フリーソフト“Weka”によるナイーブベイズの実装
・ナイーブベイズの分析結果を可視化する
セミナー基本構成 講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分
※開催回ごとに多少構成が変わりますのでご了承ください。
お持ち物と注意事項 ノートPC、筆記用具(ペン、ノートなど)
・本セミナーでは機械学習フリーソフト“Weka”を使用いたします。
・本セミナーではパソコンによる演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。
1)プラットフォームはWindows, Linux, MacOSを問いません。
2)事前にWeka3.8 をダウンロード、インストールしてください。
3)当日の演習ではMicrosoft Excelを使った簡単な計算問題を行うので、Excelがインストールされていること。
○参加される方は、公式サイトよりWeka3.8 をダウンロードして、インストールして参加ください。
https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html
セミナー監修
担当講師

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩約5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 12名(先着順)
料金 全1回 20,000円  → 18,000円 ※Webお申込み割引
※開始より60分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。
お申込み締切 開催の2日前までにお申込みください。
お申し込みは下記のフォームから受け付けております。

2つの学びやすいシステム

・演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。
いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。

・欠席保証
講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます(ビデオ補講はインターネット配信)。

開催クール 開催日時
第3回 2018年09月15日(土) 15:30~17:30  ※終了しました。
第4回 2018年11月10日(土) 15:30~17:30
第5回 2018年12月22日(土) 15:30~17:30

今後の開催日程については、順次公開いたします。

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