データ分析のための因果推論-効果測定編-

データ間の関係性を正しく読み取る

　「〇〇すると●●となる」といったように、因果関係を表すレポートをよく見るようになりました。しかし、これらの因果関係の読み方は本当に正しいのでしょうか？
中にはデータが正しくない場合や、思いこみを利用して誤解を与えるものがあるのも実情です。そこですべての社会人の方を対象に、因果関係の正しい読み方、正しいデータ分析の方法を学べるセミナーをご用意しました。

データを用いて因果関係を分析する

因果関係をデータから把握していく統計の一分野を因果推論といいます。この因果関係というものは何も珍しいものではなく、日常的には「効果」という言葉で語られたりもします。
・あるサプリには体重を減らす効果がある
・テレビ視聴には学力を下げる効果がある
・広告の出稿は売上を上昇させる効果がある

など、「効果」という言葉が使われる場面は様々です。これらの言葉の真偽をご自身の力で判断できるようになる力は必須のスキルであると言えます。このセミナーではこれらの「効果」という言葉が本当に正しいか判断する方法や、実際にデータを分析する手法をご紹介いたします。本セミナーでは様々な分析手法をご紹介いたしますが、手法の説明はセミナー内で行いますので初めての方もご安心してご参加ください。
※今後の開催日程については、順次公開いたします。詳細はお問い合わせください。