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ゼロから受かるG検定対策講座-機械学習・生成AI・法律まで全6回で完全攻略-

公開日

2026年7月15日

更新日

2026年7月15日

オンライン教室の講座です。
▶ この講座について
日本ディープラーニング協会(JDLA)主催「G検定」の合格を目指す、全6回・計12時間の試験対策講座です。機械学習・ディープラーニングの理論から、生成AI・LLM、AI倫理・ガバナンス・法律分野まで、最新シラバスの頻出ポイントを体系的に整理。本番形式の模擬試験演習と時間配分戦略まで含めて、合格と「仕事で使えるAI知識」の両立を目指します。

AIを「説明できる人材」になる。G検定合格への最短ルートを、全6回で

「AI人材になりたいが、範囲が広すぎてどこから手をつければいいか分からない」
「公式テキストを読んでも、機械学習の数式や理論で挫折してしまう」
―― そんな方のために、G検定合格を最短距離で目指す試験対策セミナーです。

G検定は、日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを問う検定試験です。2026年はオンライン試験が年6回開催され、約145問を100分で解く形式。ビジネスパーソンのAI資格として広く認知されており、企業のDX・AI人材要件に挙げられることも増えています。

一方で、出題範囲は機械学習・ディープラーニングの理論から、生成AI・LLM、AI倫理・AIガバナンス、個人情報保護・著作権などの法律分野まで非常に広く、独学の勉強時間の目安は30〜50時間。「広く浅く、しかし正確に」が求められる試験です。

本講座では、数学・統計教育を専門とする和からの講師が、つまずきやすい理論分野をかみ砕いて解説しながら、シラバスの頻出ポイントを全6回・計12時間に凝縮。
・機械学習・深層学習の理論の苦手克服
・生成AI・法律倫理など新シラバス強化分野の整理
・本番形式の模擬試験演習と時間配分戦略
をセットにすることで、最短での合格を目指します。

セミナー概要

G検定のシラバス全域を、講義と演習を通しながら全6回で攻略する試験対策セミナーです。前半(第1〜3回)でAIの基礎から機械学習・ディープラーニングの理論を、後半(第4〜6回)で生成AI・社会実装・法律倫理と模擬試験演習を扱います。各回に確認テストを配置し、知識の定着を確認しながら進みます。数式が苦手な方でも理解できるよう、理論分野は数学教育のプロがかみ砕いて解説するのが本講座の特徴です。試験合格だけでなく、AIプロジェクトを推進する際に「自分の言葉でAIを説明できる」状態までを狙います。

※本講座は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)の公認・認定を受けた講座ではありません。「G検定」は同協会が実施する検定試験です。本講座は公表されているシラバスに基づき、和から株式会社が独自に企画・開発した試験対策講座です。

よくあるお悩み

  • G検定に挑戦したいが、範囲が広く独学では計画が立てられない
  • 機械学習・ディープラーニングの理論や数式でつまずいてしまう
  • 会社でAI資格の取得を推奨されているが、勉強時間が確保できない
  • 一度受験したが不合格だった。頻出ポイントを整理して再挑戦したい

研修・講座のゴール

  • 機械学習・ディープラーニングの理論を、人に説明できるレベルで理解する
  • 生成AI・LLM、AI倫理・ガバナンスなど新シラバスの強化分野を押さえる
  • 模擬試験演習と時間配分戦略で、約145問を解き切る実戦力を身につける
  • AIプロジェクトの現場で使える知識の土台をつくる

監修・講師のこだわりポイント

G検定の最大の壁は、機械学習・ディープラーニングの理論分野です。本セミナーでは、数学・統計教育を専門とし年間約30社の法人研修を行う講師が、数式が苦手な方でも直感的に理解できるようかみ砕いて解説することにこだわります。検定試験対策講座を数多く手がけてきた経験を活かし、広大なシラバスから出題されやすいポイントに的を絞った講義と、本番形式の模擬試験演習・全問解説で、最短距離での合格をサポートします。

よくある質問(FAQ)

Q. G検定とはどんな試験ですか?

日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを問う検定試験です。2026年はオンライン試験で100分・約145問、受験料は一般13,200円(税込)です。

Q. 数学が苦手でも大丈夫ですか?

はい。理論分野は数学教育を専門とする講師が、数式が苦手な方でも直感的に理解できるようかみ砕いて解説します。高度な数学の前提知識は不要です。

Q. この講座だけで合格できますか?

講座で頻出ポイントの整理と模擬試験演習を行いますので、公式テキスト・問題集による復習を組み合わせることで、十分に合格を狙えます。効率的な復習の進め方も講座内でご案内します。

Q. 受験の申し込みは講座に含まれますか?

含まれません。受験申込はJDLAの受験サイトから各自で行っていただきます。講座内で申込手順や受験当日の注意点も解説します。

Q. 生成AIパスポートやE資格との違いは何ですか?

生成AIパスポートは生成AIの活用リテラシーに特化した入門的な試験、G検定はAI・ディープラーニング全般を幅広く問う中級的な試験、E資格はエンジニア向けの実装試験です。AIを推進する立場のビジネスパーソンにはG検定が適しています。

受講対象

・G検定の合格を目指している方
・AI・ディープラーニングの体系的な知識を身につけ、業務で活かしたい方
・機械学習の理論や数式に苦手意識があり、独学に不安がある方
・社内のDX・AI推進担当として、まず自身が資格取得したい方
・一度不合格になり、頻出ポイントを整理して再挑戦したい方
上記に1つでも当てはまる方は是非ご受講ください

(数学が苦手な方でもご参加いただけるよう、理論分野はかみ砕いて解説します。)

セミナー内容

第1回:AIの定義・歴史と機械学習の全体像
・人工知能の定義と歴史、AIをめぐる動向
・探索・推論、知識表現からニューラルネットワークへ
・機械学習の枠組み(教師あり学習・教師なし学習・強化学習)
・【演習】頻出ポイント確認テストと解説

第2回:機械学習の手法と評価
・回帰・分類の代表的アルゴリズム
・過学習と正則化、モデルの評価指標
・つまずきやすい数理・統計の頻出ポイントをかみ砕いて整理
・【演習】頻出ポイント確認テストと解説

第3回:ディープラーニングの仕組み
・ニューラルネットワークの基礎と誤差逆伝播法
・活性化関数・最適化・学習の工夫
・CNN・RNNなど代表的なネットワーク構造
・【演習】頻出ポイント確認テストと解説

第4回:ディープラーニングの応用と生成AI
・画像認識・自然言語処理・音声の応用技術
・Transformerと大規模言語モデル(LLM)、拡散モデル
・生成AIの動向と活用【新シラバス強化分野】
・【演習】頻出ポイント確認テストと解説

第5回:AIの社会実装と法律・倫理
・AIプロジェクトの進め方とデータの取り扱い
・個人情報保護法・著作権など関連法規
・AI倫理・AIガバナンス【新シラバス強化分野】
・【演習】頻出ポイント確認テストと解説

第6回:総仕上げ・模擬試験演習
・本番形式の模擬試験演習にチャレンジ
・全問解説と間違えやすいポイントの総復習
・約145問を解き切る時間配分戦略と直前対策アドバイス
・受験申込手順・当日の注意点の確認

※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

セミナー基本構成

全6回
各120分/回(途中10分程度の休憩含む)

※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。

お持ち物と注意事項

▼必要環境
・特別なソフトウェアは不要です。オンライン受講と資料閲覧のためのPC環境をご準備ください。
・教材として「G検定公式テキスト(最新版)」の利用を推奨します(各自でご購入ください)。
※受験のお申し込み(受験料 一般13,200円(税込))は、JDLAの受験サイトから各自で行っていただきます。
講座内では講師が画面をお見せしながら進行し、開催後に復習動画として配信いたします。この動画はセミナー後約1年間ご視聴いただけます。

▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。

料金

全6回

Webフォーム申込:税抜 29,800円(税込 32,780円)

通常申込:税抜 60,000円(税込 66,000円)

※Webフォーム申込価格は、当サイトの申込フォームからお申し込みいただく場合に適用されます。

特定商取引法に基づく表示

特定商取引法に基づく表示についてはこちらを参照ください。
1.支払方法:銀行振込又はクレジットカード払いが利用できます。
2.支払い時期:土日を除く開催日4日前

セミナー監修

岡崎 凌(おかざき りょう)

<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

担当講師

※日程により一部講師が変わる事があります。

会場とスケジュール

第1クール

オンライン教室

第1回 2026年09月05日(土) 10:00~12:00

第2回 2026年09月12日(土) 10:00~12:00

第3回 2026年09月19日(土) 10:00~12:00

第4回 2026年09月26日(土) 10:00~12:00

第5回 2026年10月03日(土) 10:00~12:00

第6回 2026年10月10日(土) 10:00~12:00

※開催日程間際にお申し込みいただいた場合、開催日までにご案内が間に合わない可能性がございますのでご注意ください

第1クール

第1回 2026年09月05日(土) 10:00~12:00

第2回 2026年09月12日(土) 10:00~12:00

第3回 2026年09月19日(土) 10:00~12:00

第4回 2026年09月26日(土) 10:00~12:00

第5回 2026年10月03日(土) 10:00~12:00

第6回 2026年10月10日(土) 10:00~12:00

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