みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

【Step4】文系のための「統計超入門セミナー」 ~目で見てわかるビジネス統計学~

文系が知りたい内容を凝縮して解りやすく目で見て体感し、理解するための統計的感覚が養える

私たちは日々の生活を送りながら、実はデータを分析していろいろなことを比較し判断しています。「東京のホテルの宿泊費ってだいたい何円くらい?」、「AとBのどちらを選べば良い結果が出るのか?」など、生活のなかには統計の考え方がたくさん隠されています。

近年はコンピューターの普及により、誰でも簡単に大量のデータを集められるようになりました。その大量のデータの活用法として、統計への注目度が大変大きくなっています。企業や研究機関でのデータ分析のニーズも高まっていますが、一方で、数学用語や数式の意味が理解できず、統計に漠然とした苦手意識を持っている方も少なくないのが実情です。

本セミナーでは、統計の全体像をつかみ、ビジネスでどのように統計が使われているのかを学びます。統計の代表的な手法である「記述統計/確率/推定/ランダムサンプル/検定/多変量解析」などについて、企業での実用例を交えながら実務での統計の使い方がイメージできるよう説明します。実際の企業での活用事例を通してデータ分析の手法を理解することで、統計の活用方法を実感できます。

仕事や試験で突然統計が必要になった方も、趣味として統計を学んでみたい方も大歓迎です。あなたの統計学習のきっかけをお手伝いします!

統計超入門セミナーの様子はこちら

受講対象例       文系や数学に苦手意識のある方
統計的な考え方がどんなものか知りたい
統計を使って何かをしてみたいけれど、方法がわからない
統計の何が仕事に活用できるのかわからない
統計初心者にも効率の良い勉強方法が知りたい
統計に興味があるけれど、内容がイメージできない
統計を使う予定はないが、なんとなく気になる など

※このセミナーでは、統計に初めて触れる方、数学が苦手な方を対象に、統計の全体像をイメージしていただくことを目的としています。統計をしっかり学びたい方には、次のステップのセミナーをご用意しています。詳しくはこちら
セミナー内容 統計学の歴史・分類・応用例 / 統計学を使ったデータ分析の手順(平均・中央値・標準偏差) / データを要約する方法と可視化
統計学でできること、できないこと / 統計についての考え / 統計の勉強方法 / もっと統計をわかるための数学的知識は何か / 統計、こんな場面で使える事例集 / 自宅での学習方法 など
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。
セミナー監修

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師は開催回によって変更となる可能性があります。

お持ち物 筆記用具(ペン、ノートなど)
実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 12名(先着順)
料金 3,000円 → 期間限定 無料
お申込み締切 各回とも開催の前日までにお申し込みください。お申し込みは下記のフォームから受け付けております。
セミナーに関するご質問や、セミナー受講のご相談はこちらからお問い合わせください。
開催回 開催日時
第148回 2018年04月21日(土) 15:30~17:00 (受付 15:15~) ※申し込み受付は終了しました。
第149回 2018年04月28日(土) 15:30~17:00 (受付 15:15~)
第150回 2018年05月06日(日) 15:30~17:00 (受付 15:15~)
第151回 2018年05月13日(日) 13:00~14:30 (受付 12:45~)
第152回 2018年05月16日(水) 19:30~21:00 (受付 19:15~)
第153回 2018年05月19日(土) 15:30~17:00 (受付 15:15~)
第154回 2018年05月25日(金) 19:00~20:30 (受付 18:45~)
第155回 2018年05月26日(土) 15:30~17:00 (受付 15:15~)

今後の開催日程については、順次公開いたします。

この講座をご受講いただいた方の声

  • 統計への興味は第1段階としてわきました。何のために何を分析するか?は大事で学問だけではないなと再確認できました。

    40代 男性

  • 数学をあきらめたにも関わらず、データサイエンスに関わることになった身の上で、統計のとっかかりとしてよかった。

    20代 男性

  • 統計の歴史的なことからのお話が非常に興味深かったです。歴史的なことから知ることが確かに重要だと思いました。たとえ話しから展開しているのもわかりやすいと思いました。

    40代 男性 教育業

  • エッセンスがたくさん入っていたので楽しかったです。

    20代 IT系

  • データ分析をする部署に去年4月に配属になったのですが、周りの大学で統計をやってきたメンバーとのデータに帯する考え方が何か違うように感じていました。今日のセミナーで、私は記述式までの知識しかなく、他メンバーは推測統計をやろうとしていたのか、とわかりました。最後のお話もとても共感できました。ありがとうございました。

    40代 女性

  • 統計というだけで広すぎて難しい数式のイメージが強かったのですが、身近なことにつなげてお話されていたのでとてもわかりやすかったです。

    40代 女性 リスク管理

  • 無料とは思えない内容でした。用語自体初めてきくものも多かったですが、学生のころ数学で習った内容につながるものがあると思いました。

    30代 女性

  • レジュメを見て、理解できないかもと思いましたが、セミナー後はよく理解出来ていました。

    40代 男性

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