みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

目で見てわかるビジネス統計学~Excel実践編~

〜 数式を使わないビジネス統計 〜

ビックデータ時代をむかえ、今までのように勘や経験ではなく、確固たるデータに基づき意思決定を行う能力はビジネスマンにとって身につけるべきスキルであり、「統計学」、「データ分析」は必要不可欠な知識と言わざるを得ません。 しかしながら、独学で統計学やデータ分析法を勉強するのは敷居が高いと感じられ、 統計学で使われる特殊な用語、独特な考え方は誰にとっても難解であり、理系学生ですら一度は匙を投げてしまいます。 本セミナーは、「数学が苦手だけど統計学に興味がある」、「短期間で統計学、データ分析を習得したい」、「統計学、データ分析を実際に実務で活用したい」という方を対象に短期間で統計学を習得できるように構成されています。

統計を体感しつつ学ぶ

統計学は習得することで分析が行えるだけではありません。分析するためには何が必要なのか・・・を学ぶ事も重要です。そのデータから分析までのニーズが高い部分を凝縮し、誰でもわかりやすいセミナーとしています。Excelによる演習を多く含んでおりますので、まずは統計を体感されたい方にお勧めです。

2つの学びやすいシステム

・演習がある・質問ができる
講義だけでなく演習時間をきちんと設けることで、統計をきちんと「体感」することができます。頂いた質問は講師が講義中になるべく返答しますので疑問点少なく学ぶことができます。

・欠席保証
動画に撮ったおきますので欠席のタイミングがあっても別途確認することができます。(ただし、受講期間終了後1週間以内まで)

内容

第1回
  • ・1変数データの可視化
  • ・確率の基礎と応用
  • ・データから確率を計算する方法
  • ・データから傾向を抽出する方法

第2回
  • ・使えるデータ、使えないデータの見分け方
  • ・部分から全体を知るための手法「推定」の基礎
  • ・「平均の推定」の応用事例
  • ・「比率の推定」の応用事例

第3回
  • ・検定の考え方を学ぶ
  • ・「検定」の応用

第4回
  • ・多変数データを可視化する方法
  • ・データ間に潜む関係を定量化する方法
  • ・データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用
  • ・相関・回帰モデルを使った解析事例

担当講師 <名前>
門田 実

<略歴>
現代における”数理科学のメッカ”と呼ばれるニューヨーク大学クーラント数理科学研究所にて博士号(応用数学)を取得。その後、数学的知識を幅広い分野に適応する事を主眼に、国際太平洋センター(IPRC)ではアジア・太平洋地域を中心に、気候変動とその予測可能性の研究に従事(2008-2010)。また、文部科学省が推進する世界的教育拠点形成のための「21世紀COEプログラム」に参加し、近畿大学において株価予測に利用されるブラックショールズの方程式を用いて、海洋生物の動態予測モデルを設計、構築(2010-2013)。フィラデルフィア州立大学(Tokyo Campus)では、准教授として国際ビジネス学科で教壇に立ち、執筆活動などを行う(2013-2016)。大手外資IT企業では、データサイエンティストとしてマーケティングデータの分析を行い、現在、統計教室 和(なごみ)で集団セミナーをおこなう。

北海道大学、University of Rhode Island 学士号(水産学、物理学)
University of Rhode Island  修士号(海洋物理)
New York Univeristy 修士号(数学)
New York University (Columbia University) 博士号(応用数学)
Temple University, Japan (2013-2016) 准教授
某IT (~2017.6) データサイエンティスト

場所 WakaLabo 新宿
定員 25名
受講対象例 数学が苦手だけど統計学に興味がある / 短期間で統計学、データ分析を習得したい / 統計学、データ分析を実際に実務で活用したい / 初心者・学生の方でも安心してご受講いただけます
料金 第1回~第4回 各12,000円
※開始より75分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。
※第1~4回一括申し込み:48,000円→40,000円
申込締切 参加授業日2日前の23時までにお申込ください。電話・メール・お申込フォーム等によりお申込ください。


開催クール 日時 / 場所
第1クール 第0回 09月20日(水)19:00~20:30 会場:WakaLabo 新宿
第0回 09月23日(土)16:00~17:30 会場:WakaLabo 新宿
(※第0回は同内容で2回開催)
第1回 10月07日(土)16:00~18:30 会場:WakaLabo 新宿
第1回 10月14日(土)13:00~15:30 会場:WakaLabo 新宿
(※第1回は同内容で2回開催)
第2回 10月14日(土)16:00~18:30 会場:WakaLabo 新宿
第3回 10月21日(土)16:00~18:30 会場:WakaLabo 新宿
第4回 10月28日(土)16:00~18:30 会場:WakaLabo 新宿
第2クール 第1回 11月07日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第2回 11月14日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第3回 11月21日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第4回 11月28日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第3クール 第1回 11月18日(土)12:30~15:00 会場:WakaLabo 新宿
第2回 11月25日(土)12:30~15:00 会場:WakaLabo 新宿
第3回 12月02日(土)12:30~15:00 会場:WakaLabo 新宿
第4回 12月09日(土)12:30~15:00 会場:WakaLabo 新宿
第4クール 第1回 12月05日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第2回 12月12日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第3回 12月19日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
第4回 12月26日(火)19:00~21:30 会場:WakaLabo 新宿
集中講座(2日程) 第1,2回 12月16日(土)13:00~18:00 会場:WakaLabo 新宿
第3,4回 12月23日(土)13:00~18:00 会場:WakaLabo 新宿

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