ExcelとPythonの最強タッグ第2弾!プログラミング未経験から始める超本格的データ分析講座~回帰モデル編~
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公開日
2025年1月28日
更新日
2025年1月28日
Excel×Pythonによる最強データ分析第2弾!
ExcelとPythonを組み合わせた最強データ分析ツール「Python in Excel」を活用したデータ分析講座、第2弾が登場しました!
「Python in Excel」とはExcel上でPythonを扱うことが出来るExcelの新機能の1つですが、第1弾では、その基本操作を学び、記述統計を中心としたデータ分析を体験いただきました。そして今回の第2弾では、さらに一歩進んだ実践的な内容をお届けします。
たとえば、実務でよく使用される「線形回帰分析」や「ロジスティック回帰分析」をPython in Excelで実践!これまでExcelだけでは難しかった高度なデータ分析も、Pythonの力を借りれば簡単に実行可能です。ぜひ、これまでのExcelの常識を超えたデータ分析を体験してみて下さい!
和からでは、Excel上でPythonを使用する機能「Python in Excel」でデータ分析を行うための講座を実施中です!
↓第1弾はこちら↓
ExcelとPythonの最強タッグ第1弾!Pythonで広がるExcelデータ分析講座
※本講座は、第1弾を受講していなくても問題なくご受講いただけます!
第2弾のテーマは回帰モデル
本講義では推測統計の定番手法である回帰モデルを取り上げます。通常の線形回帰分析から普通のExcelの機能では行うことが出来ないロジスティック回帰分析までご紹介します。
・(線形)回帰分析
多くの実務現場で実際に使われている手法の一つに、線形回帰分析があります。
・来年の売上はいくらになりそう?
・何人のお客様が来店しそう?
このような将来の数値を予測するデータ分析の手法が線形回帰分析です。Pythonには線形回帰分析を行うための便利なツールが多数用意されているため、このような分析を誰でも簡単に行うことが可能となります。
線形回帰分析はあらゆるデータ分析手法の基礎になるといえるため、この分析をPythonで行えることは、その後の様々なデータ分析の習得に役立ちます。
ロジスティック回帰分析
線形回帰分析が「数値」の予測であるとすれば、ロジスティック回帰分析では「文字」の予測を行います。
・お客様は商品を「買う?」「買わない?」
・病気の検診の結果は「陰性?」「陽性?」
・製造された製品は「良品?」「不良品?」
このような択一型の問題を過去のデータから予測する分析手法は「分類」問題と呼ばれ、実務で使用したいと考える方が多い分野となります。しかし、これらの分析をExcelで行うことは、一般的には難しいといえます。
しかし、Python in Excelではその限りではありません。先ほどの線形回帰分析と同様、簡単なプログラミングを使ってこのような分析が可能となるのです。通常扱うことが難しいデータにも正確な分析を適用できるよう、ロジスティック回帰分析の考えからから実践を含め丁寧に解説します。
このセミナーを終える頃には、Pythonが「難しそうなプログラミング言語」から、皆さんのデータ分析を大きくサポートする頼もしいツールに変わっているでしょう。
※Python in Excelを利用するには、対応したExcelのバージョンが必要です。詳しくは「必要環境」の欄をご確認ください。
本講座で習得できる内容
・Excel上でPythonプログラミングを行うことで、超効率的な分析を可能に
・従来のExcelでは分析できない内容を、Pythonを使って実装
・より高度なデータ分析をExcel上で実践するための技術
・Python in Excelならではのデータ分析のコツ
本講座はこんな方におすすめ!
・Excelでの業務に携わるビジネスパーソン
・将来の予測などといった超実用的なデータ分析スキルを身に着けたい方
・より高度なデータ分析スキルを身につけたい方
・プログラミング未経験でもOK!
受講対象
・Excelをお仕事で使っている方
・毎回のデータ分析業務に時間がかかっている方
・より高度なデータ分析を実践してみたい方
・Excelデータ分析のスキルをさらに磨きたい方
・これからプログラミングに踏み出してみたい方
必要な数学知識
特にありません
セミナー内容
・線形回帰分析とは?
・Python in Excelを用いた線形回帰分析の実践
・ロジスティック回帰分析とは?
・線形回帰分析との違い
・Python in Excelを用いたロジスティック回帰分析の実践
・各分析手法に必要なPythonの文法事項
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
・PC(Microsoft Excelを使用)
・Microsoft 365サブスクリプション
※Microsoft 365 Family、PersonalおよびEducationサブスクリプション版ではプレビュー版となりますが、講義の進行に問題はありません
※Mac版のExcelでは実践いただけません
・ネットに接続できる環境
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・開催2日前までにお支払いの確認が取れない場合、初回開催日にリアルタイムでご参加いただけない可能性がございますのでご注意下さい
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
川原 祐哉(かわはら ゆうや)
<講師略歴>
大学卒業後教育業界に従事しデータを用いた教育指導、経営判断に関わる。
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。
和から株式会社:最高分析責任者(CAO)
〈研修・外部提携講座〉
・東京理科大学オープンカレッジ 講師(https://web.my-class.jp/manabi-tus/)
・年間約30社にて法人向け研修を実施
・総務省統計局データ利活用センター様「第2回ビジネスパーソン向け統計データ利活用セミナー」担当講師
〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。