データ分析の明暗を分けるデータクレンジング

社内で扱うデータには、多くの場合さまざまな問題点が存在します。これは、データの「汚さ」と呼ばれるものです。

・データに空白があって分析結果がブレてしまう
・明らかに誤って入力されたデータある
・同じ名前のデータなのに、違う表記が使われている
・そもそもデータが分析に使える形でない

これらの「汚さ」を整理し、データを分析しやすい形に作り変える手段をデータクレンジングと呼びます。

社内でデータを活用する際、データクレンジングは最も力を入れられる分野の一つです。ある調査によると、データサイエンティストがデータ分析をする際、最も時間をかける作業がデータクレンジングであるという結果も出てきています。それほど、データクレンジングは欠かしてはならない工程になるのです。

本セミナーでは、データに潜む「汚さ」とは何かを詳しく紹介し、データクレンジングを実践する方法についても触れていきます。データを活用する際の必須条件として、まずは無料でデータクレンジングについて学んでみましょう！

※はじめてデータ分析を学ぶ方、これからデータを扱っていきたい方にもオススメです。