データ分析の世界でホットワードな「因果推論」の考え方

近年、データから正しく情報を抜きだす力（データリテラシー）が話題ですが、多くの方が見落としてしまいがちで、注目を集めているのが「原因と結果を把握する」因果推論の考え方です。

・2019年のノーベル経済学賞は因果推論を使った研究が受賞
・2021年のノーベル経済学賞も因果推論に関する研究
・原因と結果の関係性が分かれば、結果を思い通りにコントロールできるのでは？

原因と結果の関係性は誰もが正しく把握したいもので、それはデータを使うことで可能になるはずです。しかし、データから原因と結果について推測するときに、必ずしも正しい解釈ができるとは限りません。

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・英語検定1級を取得している学生は日本史を学習していた割合が大きい。
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せっかくデータ分析を行っても結果の解釈を誤ると、その先の施策から十分な効果が得られず、問題解決に繋がりません。
分析結果から原因と結果の関係を正しく解析するための方法、それが因果推論です。

本セミナーでは、「因果推論」がどんな考え方なのかを理解し、その活用例を学びます。見かけ上の傾向と因果関係の違いなどといった混同しがちな部分も、イメージからやさしく解説していきます。

※統計学の基礎を学んだことがない文系の方や、はじめて学ぶ初心者の方にもオススメです。