暗算や数のパズルから、論理パズル、そして美しい数学の名問まで。正解のある「頭の体操」として、数学そのものを楽しむ時間です。ドリルの反復ではなく、考える楽しさごと味わいます。学生時代の成績は関係ありません——月1回から、あなたの知的習慣として伴走します。
いま「面白い」と感じる問題のタイプをお聞かせください。しつこい勧誘は一切ありません。
レジでさっと計算していた自分は、どこへ行ったのだろう。数字を頭で動かす感覚が、少し遠くなった気がする。
一人だと、解けない問題を飛ばして、そのまま閉じてしまう。後半のページは、いつも白いまま。
あの「解けそうで解けない」感じが好きだ。この楽しさを、もっとちゃんとした形で続けたい。
散発的なパズルではなく、少しずつ深くなっていく手応えが欲しい。
その楽しみ、あなたに合う問題から、いっしょに始めましょう。
頭の体操は「続いてこそ」。そして一人の学びは、解けない問題の前で静かに止まります。パズル本の後半が白いまま、という経験は多くの人にあります。
和からは、対話しながら考える時間そのものを提供します。あなたの「面白い」に合わせて問題を選び、解けた瞬間の楽しさを積み上げていきます。
暗算が好きな方、じっくり考えるパズルが好きな方、美しい数学に触れたい方。最初にあなたの「面白い」の方向をうかがい、専用のメニューを組みます。
講師は答えではなく、ヒントを出します。考える主役は、いつもあなた。行き詰まったところにちょうどよい一言が入るので、考える楽しさを手放さずに進めます。
予定に合わせて柔軟に。忙しい月は間隔をあけ、時間のある月は増やす。あなたの生活に無理なく溶け込む知的習慣として続けられます。
あなたがいちばん楽しめる入り口から始められます。どのタイプが合うか迷う方は、無料相談でご提案します。
レジやニュースの数字を、頭でさっと動かす感覚を取り戻します。数と親しく遊び直す入り口です。
「ひらめき」に見える解き方にも、たどり着くための型があります。その型を対話で味わいます。
数学史に残る名問や定理に、締め切りなしでゆっくり挑みます。解けたときの手応えは格別です。
授業で扱う問題の、ほんの入り口です。答えを見る前に、少しだけ考えてみてください。
筆算を頭の中に思い浮かべた方は、ぜひ別の道を。25×4=100 に目をつけて、32 を 4×8 と分ければ、100×8=800。数を「計算する」のではなく「組み替える」感覚が、暗算の正体です。
5Lを満たして3Lに移すと、5L側に2L残ります。3Lを空けてその2Lを移し、もう一度5Lを満たして3L側を満杯まで注ぐと——5L側に残るのはちょうど4L。ひらめきに見える解き方も、「状態を一つずつたどる」という型で届きます。
少年ガウスは、1+100、2+99…と両端から組にして、101×50=5050 と即答したと伝えられます。この発想は、そのまま数列の和の公式になっています。美しい解き方を「知る」のではなく、自分の頭で「追体験する」のが、この講座の時間です。
頭の体操としての数学を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
月1回ペース
月に一度、机に向かって頭を動かす時間を予定に入れる。三日坊主になりがちな独学と違い、続けることを前提にできる始め方です。
半年・月1回ペース(全6回)
月1回のリズムが、半年で習慣に変わります。間があいても講師が流れをつないでくれるので、中だるみせずに楽しさが積み上がります。
半年・月4回ペース(全24回)
腰を据えて数学を愉しみたい方へ。週1回のペースで、名問や定理にじっくり挑む時間をたっぷり確保します。
上記は「通常」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円(税込・初回のみ)を頂戴します。回数・期間はめやすで、目的により前後します。
まずは目的やペースをお聞かせください。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。

岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』(技術評論社)で日本数学会出版賞受賞。

堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。

松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了(専攻:力学系理論)。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。

岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、あなたに合う問題の始め方をご提案します。
オンライン・全国対応/講師との無料体験授業あり
仕事の数字力を鍛えたい方は数トレ教室(個別指導)のご案内もご覧ください。
本講座は学習効果・健康効果等を保証するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら