「数学は苦手だったけれど、改めて学び直してみたい」「仕事や趣味に活かせる数学を知りたい」と思ったことはありませんか？そんな方に向けて、本セミナーでは線形代数の基礎から応用までをわかりやすく学べる機会をご提供します。

線形代数とは

線形代数は、大学数学の中でも実用性の高い分野のひとつです。行列やベクトルといった概念は、一見難しく思えるかもしれませんが、実は現代社会のさまざまな場面で活用されています。例えば、3Dゲームや画像処理、AIやデータサイエンスなど、私たちの身の回りの技術の多くが線形代数の原理に基づいています。

本セミナーで学ぶ内容

本セミナーでは、行列やベクトルの基本的な計算から始め、線形代数の理論を直感的に理解できるような講義を行います。また、実社会での応用例として、データ分析や機械学習において線形代数がどのように使われているのかを具体的に紹介し、数学がどのように現代の技術と結びついているのかを実感していただきます。
① 人口予測への応用
各都市における人口の推移を、行列を使ってモデル化することができます。こうしたモデルや行列計算から３年後や４年後の人口予測を行うことができます。

② 線形代数と回帰分析
データを予測する分析手法の１つに回帰分析があります。この方法は誤差（ギャップ）を最小にするという考え方により、行列の基本的な計算に落とし込むことができます。

「数学は学生時代に遠ざかっていた」「専門的な知識がなくても大丈夫？」と不安に思われるかもしれませんが、ご安心ください。本セミナーは、数学に苦手意識のある方や初心者の方にも理解しやすいように、丁寧に解説していきます。数式を使う場面でも、図や具体例を交えながら進めるので、数学の楽しさや奥深さを感じていただけるはずです。

また、線形代数を学ぶことで、論理的思考力や問題解決力も養うことができます。仕事のスキルアップや、新たな知的好奇心を満たす学びの場として、本セミナーをぜひ活用してください。数学に興味がある方、データサイエンスに触れてみたい方、大学数学の面白さを再発見したい方など、ぜひお気軽にご参加ください！