データ整理術Excel編-きれいなデータで結果を出す!-
公開日
2024年9月24日
更新日
2026年1月20日

全てのデータ分析の最初は、データクレンジングからはじまる
10年ほど前から日本ではデータ活用が叫ばれていますが、なかなか企業で浸透していかない理由とは何か?その第一位が「データクレンジング」と言っても過言ではありません。
- データ分析の導入が社内でなかなか進まない
- データドリブンがうまくいかない
- 社内でデータはあるけど分析できない
一流のデータサイエンティストが、「データクレンジングにこそ時間をかける!」と考えている一方で、多くの人がこういった作業を軽視して、間違った結論に至っています。
今回のセミナーでは、Excelのパワークエリ機能を用い、効率的なデータクレンジング法、データの整理手法を身につけます。「Excelは触ったことがあるだけ…」という方でもきちんと理解できる内容です。
整っていないデータでは、正しい結論には到達できません。データ整理の視点を身につけることで、日々の集計や分析の質とスピードが大きく変わります。
「データクレンジング」とは
データクレンジングとは、分析や業務で使う前に、データの「汚れ」を取り除き、使える形に整える作業です。
たとえば、同じ顧客なのに表記ゆれ(株式会社/(株)、全角/半角)が混ざっている、日付が文字列のまま、数字にカンマや単位が入っている、欠損(空欄)や重複がある、入力ミスで異常値が混ざる、などなど。こうした状態のまま集計すると、結果がズレたり誤った結論につながります。
クレンジング、例えば、重複削除、表記統一、型の変換、欠損の扱い、外れ値の確認などを行って「同じルールで比較できるデータ」にします。地味ですが、分析の精度と信頼性を左右する最重要工程です。

セミナー概要
Excelを用いたデータクレンジングについて、実践的な操作を行いながら身に着ける全3回のデータ整理セミナーです。この講座は「データ分析の土台づくり」として、受講後すぐに業務で使える整理・前処理のスキルを提供します。数学知識を必要とせず、初心者にも取り組みやすい構成が特徴です。
よくあるお悩み
- 社内にデータはあるがごちゃごちゃしていて分析できていない
- データドリブンがうまく機能していない
- Excelでのデータ整理に時間がかかっている
研修・講座のゴール
- データクレンジングの基本的な考え方を理解する
- Excelで効率的にデータ整理を行えるようになる
- データ分析の前工程を自分で整えられるようになる
監修・講師のこだわりポイント
重複削除や表記統一を闇雲にやってしまうと、データの意味を壊すことがあることを知っていますか?本セミナーでは最初に、何を正として揃えるか/何を欠損として扱うか/どこまで許容するかを決めていきます。ここができると、データクレンジングの精度やスピードがアップします。弊社データサイエンティストが最も重視するデータクレンジング法をお伝えします。
ダウンロード可能な講義資料と演習問題
講義で配布する資料は、すべてダウンロード可能です。講義内で演習時間を確保していますので、手を動かしながら学ぶことをおススメします。
1年間学べる復習動画
講義の動画は録画し1年間公開いたしますので、いつでも復習ができるシステムとなっております。途中出席・退席や欠席されたとしても動画で学習することができますのでご安心ください。
ぜひ、今の日本で社会問題にもなりつつある「データ活用が進まない」ところから脱却し、ビジネスに活かせる重要スキルを一緒に学んでいきましょう!
受講対象
・社内にあるデータを活用できていない方
・データドリブンがうまくいかない方
・社内でデータはあるけど分析できていない方
・Excelでデータを整える必要のある方
・データの集計業務にかかわる方
・社内データを使ってデータ分析を行う必要がある方
・ビジネスに活かせるスキルを習得したい方
必要な数学知識
特にありません
セミナー内容
第1回(セル単位のクレンジング1)
・データクレンジングの概要
・表記ゆれの処理
・異常値の処理
・セルの縦方向分割
・セルの横方向分割
・欠損値の処理(統計量補完法)
第2回(セル単位のクレンジング2)
・データのレコードの解釈
・トランザクションデータとマスターデータ
・トランザクションデータからLTV(顧客生涯価値)計算
・ピボットテーブルによるデータレコードの粗さ変換
・データの各種結合法
第3回(データ構造のクレンジング)
・ワイド型データの意味とその利点
・ロング型データの意味とその利点
・ワイド型データとロング型データの変換
・データ入力を行う際の考え方
・利便性が高くなるデータの構造
※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。
セミナーの様子
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
◆必要環境について
・Windows:Microsoft Excel 2016 以降
※Office 365(サブスクリプション)版も対応可能です。
※Mac版のExcelでは一部操作がご利用いただけない可能性があります。
▼セミナーの催行について
原則、リアルタイムでのオンライン開催を予定しておりますが、最少催行人数に達しない場合は、事前に収録した講義動画の配信形式に切り替えさせていただく場合がございます。
動画配信形式の場合でも、リアルタイム開催と遜色のない内容と学習効果を提供できるよう、充実した内容の講義映像と資料をお届けいたしますのでご安心ください。
開催形式の変更が生じる場合は、開催日の数日前までに改めてご連絡いたします。ご理解とご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
料金
・お支払い方法はお申込み後にメールにてご案内致します。
・会社名義や旧姓など、振り込み名が本人名義でない場合は事前にご一報下さい
・開催2日前までにお支払いの確認が取れない場合、初回開催日にリアルタイムでご参加いただけない可能性がございますのでご注意下さい
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
川原 祐哉(かわはら ゆうや)
<講師略歴>
大学卒業後教育業界に従事しデータを用いた教育指導、経営判断に関わる。
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。
和から株式会社:最高分析責任者(CAO)
〈研修・外部提携講座〉
・東京理科大学オープンカレッジ 講師(https://web.my-class.jp/manabi-tus/)
・年間約30社にて法人向け研修を実施
・総務省統計局データ利活用センター様「第2回ビジネスパーソン向け統計データ利活用セミナー」担当講師
〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。




