損益計算書・貸借対照表・キャッシュフローの読み方から、KPI設計、採算や意思決定の考え方まで。経営に必要な「数字を読む力」を、あなたの会社の数字で。用語の暗記ではなく、「その数字が経営の何を表すか」から。数字が苦手でも大丈夫——あなたの事業と現在地から逆算した専用プランで、実務のプロ講師がマンツーマンで伴走します。
見たい数字と経営の課題をお聞きし、学ぶ順番の当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
数字が並ぶだけで、経営判断にどうつなげるかが分からない。顧問税理士の説明も専門的で、腹落ちしない。
数字は追っている。でも事業の成長に本当に効く指標なのか、根拠を持って説明できない。
感覚では分かっているのに、数字の裏づけがない。幹部や取引先に、根拠を持って語れない。
本を買っても続かない。自社の数字で、要点だけを効率的に押さえたい。
その課題、あなたの会社の数字から、いっしょに解いていきましょう。
経営の数字は、用語を覚えるだけでは使えません。「粗利」「ROE」を言えても、それが自社の何を表し、次の一手にどうつなげるかが分からなければ、判断は勘のままです。
和からは大人専門の教室として、あなたの会社の実際の数字を題材に、「その数字が経営の何を意味するか」から一緒に読み解きます。ゴールは、用語の知識ではなく数字を根拠に自分で判断できる力。それは、暗記では手に入りません。
事業・課題・見たい数字を確認し、専用の学習プランを設計します。必要なら割合や%の基礎まで戻って補強。お手持ちの決算書・管理会計資料を題材にできます（機密情報は要相談）。
経営企画・データ分析・金融実務の経験を持つ講師が担当。用語ではなく「その数字が何を意味し、どう使うか」から解説します。
月1回の要点相談から、継続的な壁打ちまで。オンラインで全国対応。役員会前の資料の数字チェックなど、テーマ単発でも使えます。
見たい数字と経営課題に合わせて、必要なところから始められます。何からか迷う方は、無料相談でご提案します。
売上と利益の構造、資産と負債のバランス、お金の流れ。三表のつながりから、自社の状態を読めるようにします
貢献利益・損益分岐点、KPI設計、単位あたり採算。数字を「次の一手」に変える見方を身につけます
投資回収や現在価値の考え方、シナリオの比較、数字で語る資料の作り方まで（一般的な考え方の学習で、個別の投資助言は行いません）
「数字が読める経営」へ。財務や指標を、丸暗記ではなく意味から使えるように。
PL・BS・CFのつながりを理解し、数字で判断・説明できるようになりたい。
利益や原価の構造を理解し、部門の数字を動かせるようになりたい。
損益や資金繰りの基本を、実際の計画に落とせるようにしたい。
3つの表は、別々ではなくつながっています。役割の違いを整理しました。
| 表 | 何を表す | ひとことで |
|---|---|---|
| PL（損益計算書） | 一定期間の儲け | どれだけ稼いだか |
| BS（貸借対照表） | ある時点の財産と資金の出所 | どんな状態か |
| CF（キャッシュフロー計算書） | 現金の増減 | お金がどう動いたか |
3表の役割とつながりを一枚で。
PLの利益の段階（粗利〜純利益）を理解。
BS・CFで「黒字倒産」を防ぐ見方を。
※必要範囲は目的により異なります。和からは経営の実務に合わせ、指標の意味から個別に対策します。数字で判断・説明できる力を目標に。
経営者の数字力を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で半年、着実に。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、モチベーションを保って積み上げられます。
半年・月4回でしっかり
半年で一気に。経営者の数字力を本格的に仕上げたい方に。
上記は「通常」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
目的と現在地を確認したうえで、無理のない回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
綱島 佑介 先生
Tsunashima Yusuke
『ゼロからわかる！管理職のためのChatGPT実践大全』著者。文系出身ならではの目線で、生成AI・統計・データ分析を「現場で使える形」に翻訳する和から副社長。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
30分の無料相談で、あなたの経営に合った学びの順番をご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計・データ分析の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は学習支援であり、投資・財務・税務に関する個別の助言を行うものではありません。学習の成果を保証するものではなく、進度には個人差があります。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
