「簿記は数学が苦手だから不安」——実は、簿記に高度な数学は要りません。中心は四則演算と割合です。それでもCVP（損益分岐点）や原価計算の配賦、1級の割引計算でつまずく方へ、計算の“意味”から数学のプロがマンツーマンで解説します。3級から1級まで対応します。 FP（ファイナンシャルプランナー）・中小企業診断士など、会計・数字を扱う資格をめざす方にも対応しています。
目標の級と、どの計算でつまずくかをお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
「固定費÷限界利益率」がなぜそうなるのか腑に落ちず、少し形を変えられると解けない。
配賦基準の選び方、配賦率の計算、部門別配賦（直接・相互）で手が止まってしまう。
現価係数や複利、減価償却の率など「割合の意味」が曖昧で、電卓を打っても答えが合わない。
簿記でつまずく原因は、実は数学力そのものより「何を計算しているのか」の理解不足と、計算ミスであることがほとんどです。簿記に必要な計算は四則演算と割合が中心で、電卓も使えます。
和からは大人専門の数学教室として、CVPや配賦、割引計算を「なぜその式になるのか」から解説します。必要なら割合・比・方程式の基礎まで遡って補強。計算に振り回されず、簿記そのものに集中できる状態を目指します。
最初に数学の現在地と目標級・受験時期を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや過去問集も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、数学を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から試験直前の短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。受験方式（ネット試験・統一試験）と日程に合わせて、学習ペースを設計できます。
目標の級と、いまの計算の得意・不得意に合わせて始められます。
売上原価、貸倒引当金（売掛金×繰入率）、減価償却（定額法）など、割合の計算を意味から。簿記の計算に慣れます。
損益分岐点（固定費÷限界利益率）、配賦率の計算、財務諸表の比率分析。工業簿記の計算を理解から固めます。
現価係数・複利、意思決定会計の割引計算、複雑な配賦・差異分析。「割合の意味」を土台に上位計算へ。
目的はさまざまでも、つまずく所は似ています。
経理に配属され簿記3級から挑戦。割合や計算に不安があり、土台から安心して学びたい社会人。
3級は取れたが、2級の工業簿記・CVPで失点が続く。公式の意味を理解して得点源にしたい。
現価係数や複利の割引計算が曖昧なまま。意思決定会計の計算を意味から整理したい。
級が上がるほど、扱う「計算の意味」が深くなります。
| 項目 | 3級 | 2級 | 1級 |
|---|---|---|---|
| 範囲 | 商業簿記 | 商業＋工業簿記 | 商簿・会計・工簿・原価計算 |
| 試験時間 | 60分 | 90分 | 計180分 |
| 合格基準 | 70%以上 | 70%以上 | 70%かつ各科目40%以上 |
| 計算の中心 | 割合・四則（原価・引当・償却） | CVP・配賦・各種比率 | 現在価値・割引・差異分析 |
| 試験方式 | 統一・ネット | 統一・ネット | 統一試験のみ |
※合格率は回により変動します。2級・3級のネット試験は統一試験前後に施行休止期間があり、1級は統一試験のみです。最新は商工会議所の公式情報をご確認ください。
目標と締切に合わせて、短期集中から半年の伴走まで選べます。
1か月・月4回（週1目安）の短期集中
試験直前にピンポイント。出やすい範囲と弱点にしぼって、短期で仕上げる。ネット試験・統一試験の日程に合わせて設計します。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。基礎から1級まで、着実に進めたい方に。
上記は「通常」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
本講座は合格を保証するものではありません。日商簿記検定の最新の試験日程・受験料・試験範囲は商工会議所の公式情報をご確認ください。本講座は日本商工会議所・各地商工会議所が主催・認定するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
