診断士の合否は、計算で決まると言われます。1次「財務・会計」は計算を伴う設問が継続的に出題され、2次「事例Ⅳ」はNPV・CVP・経営分析が中心です。数字が苦手でも大丈夫。「なぜその計算になるのか」から、数学のプロがマンツーマンで、時間配分まで含めて指導します。
1次・2次のどこでつまずくかをお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
変動費と固定費の切り分けや、目標利益からの逆算で手が止まる。
キャッシュフローの発生時点や割引率の扱いが、意味を伴わず暗記になっている。
収益性・安全性・効率性の指標を、どの場面でどう使い分けるか定着しない。
財務・会計と事例Ⅳは、過去問でCVP・NPV・経営分析などが繰り返し扱われます。CVP・NPV・経営分析・キャッシュフロー。ここを固めると、合否の分かれ目を越えられます。
和からは大人専門の数学教室として、割合・現在価値・比率を「なぜその式になるのか」から、手を動かして「型」にします。1問あたりの時間配分まで含めて、落とさない計算力をつくります。
最初に数学の現在地と受験区分（1次／2次）・受験時期を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや過去問集も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、数学を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から試験直前の短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。1次・2次の試験日から逆算し、財務・会計と事例Ⅳに向けた計画を設計できます。
1次・2次と、いまの計算力に合わせて設計します。
CVP・原価計算・投資評価（NPV/IRR）・経営分析の比率を意味から。1問あたりの時間戦略も身につけます。
経営分析・NPV・CVP・キャッシュフローの頻出を、計算ミスで大きく失点しない解き方に落とし込みます。
EOQ（発注量）・生産性、需要の価格弾力性・限界分析など、計算・グラフ問題を基礎から。
目的はさまざまでも、つまずく所は似ています。
暗記科目は取れるが財務・会計の計算が苦手。40%未満の足切りを避けたい。
事例Ⅳの経営分析・NPVで失点が続く。部分点を取り切る型を身につけたい。
単問は解けるが本番で時間切れ。解き順と時間配分を個別に立て直したい。
計算まわりを整理しました。
| 項目 | 1次 財務・会計 | 2次 事例Ⅳ |
|---|---|---|
| 位置づけ | 1次の1科目（マークシート） | 2次の1事例（記述） |
| 試験時間 | 60分 | 80分 |
| 計算の中心 | CVP・原価・投資評価・比率 | 経営分析・NPV・CVP・CF |
| 合否への影響 | 各科目40%未満で足切り | 計算ミスが大きく響く |
| 合格基準 | 総点60%以上かつ各科目40%以上 | 総点60%以上かつ各科目40%以上 |
※令和8年度（2026）から2次試験の口述は廃止され、2次は筆記のみです。合格率は年により変動（2025年度は第1次23.7%・第2次17.6%（2026年7月10日確認。年度により変動））。最新は中小企業庁・日本中小企業診断士協会連合会（JF-CMCA）の公式情報をご確認ください。
目標と締切に合わせて、短期集中から半年の伴走まで選べます。
1か月・月4回（週1目安）の短期集中
試験直前にピンポイント。出やすい範囲と弱点にしぼって、短期で仕上げる。1次・2次の試験日程から逆算して設計します。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。財務・会計と事例Ⅳの計算分野を、試験日程に合わせて反復したい方に。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、目標までの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
数学・計算の学び直し全般は数学教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は合格を保証するものではありません。中小企業診断士試験の最新の試験科目・日程・制度は中小企業庁および日本中小企業診断士協会連合会（JF-CMCA）の公式情報をご確認ください。本講座は同団体が主催・認定するものではありません。
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