みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

【Step8】プログラムなしではじめる機械学習入門講座 ~ロジスティック回帰分析~

昨今、機械学習が注目され、様々に活かされ実用されています。本セミナーでは、機械学習の中で重要な役割を担うロジスティック回帰分析の理論の説明と応用例を合わせて紹介します。ロジスティク回帰分析による問題解決の一連のプロセス修得と実務への利用の判断ができるようになることを目的としてセミナーは構成されています。

ロジステック回帰分析とは?

マーケティング、製品開発、研究部門、医療分野においてロジスティック回帰は注目する結果の発生確率を予測したり、結果にいたる要因を検索したりするのに非常に有用な手法として用いられます。

ロジスティク回帰分析による分類問題

例えば、顧客に関する年齢、年収等の情報をシステムに入力し、同時にある商品を購買したか、購買しなかったかのデータも入力する場合を考える。図で青が購買した顧客、赤が購買しなかった顧客の年齢と年収のデータとする。ロジスティク回帰分析は機械学習では判別認識の手法として用いられ、学習データ(入力した顧客データ)を元に図のようなロジスティク曲線を求め、新たな顧客データが入力された場合に、その顧客が商品を「購買するか、購買しないか」を確率に基づいて答えることを可能とする。

受講対象 ・文系/理系問わず機械学習に興味のある方
・ロジスティク回帰分析について知りたい方
・ロジスティク回帰分析を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方
・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です
セミナー内容 ・ロジスティック回帰分析の仕組みを理解する
・オッズ比の意味と活用法を理解する
・ロジスティック曲線の求め方と結果を解釈する
・フリーソフト“WEKA”によるロジスティック回帰の実装
・分析結果を可視化する
セミナー基本構成 講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分
※開催回ごとに多少構成が変わりますのでご了承ください。
お持ち物と注意事項 ノートPC、筆記用具(ペン、ノートなど)
・本セミナーでは機械学習フリーソフト“Weka”を使用いたします。
・本セミナーではパソコンによる演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。
1)プラットフォームはWindows, Linux, MacOSを問いません。
2)事前にWeka3.8 をダウンロード、インストールしてください。
3)当日の演習ではMicrosoft Excelを使った簡単な計算問題を行うので、Excelがインストールされていること。
○参加される方は、公式サイトよりWeka3.8 をダウンロードして、インストールして参加ください。
https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html
セミナー監修
担当講師

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩約5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 12名(先着順)
料金 全1回 20,000円  → 18,000円 ※Webお申込み割引
※開始より60分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。
お申込み締切 開催の2日前までにお申込みください。
お申し込みは下記のフォームから受け付けております。

2つの学びやすいシステム

・演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。
いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。

・欠席保証
講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます(ビデオ補講はインターネット配信)。

開催クール 開催日時
第2回 2018年09月08日(土) 15:30~17:30 ※終了しました。
第3回 2018年11月03日(土) 15:30~17:30
第4回 2018年12月15日(土) 15:30~17:30

今後の開催日程については、順次公開いたします。

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