分数の計算、割合、％、単位の換算…。「いい大人なのに、算数から自信がない」。実は、そう感じている社会人はとても多く、恥ずかしいことではありません。和からは2010年創業の大人専門の数学教室。算数のつまずきを、誰にも気兼ねなく、マンツーマンで。どこでつまずいたかの確認から、仕事や生活で使える計算力まで、やさしく伴走します。
学び直しの目的と、いま不安なところをお聞きし、概算の学習プランを整理します。しつこい勧誘は一切ありません。
「3割引」「前年比120%」で一瞬止まる。仕事で出るたびに、こっそり検索してしのいでいる。
通分や割り算になると手が止まる。子どもに聞かれて答えられず、ドキッとしたことがある。
ドリルを買ったが続かない。どこから始めればいいかも分からず、そのままになっている。
算数のつまずきの多くは、才能ではなく「意味を教わらないまま手順だけ覚えた」ことが原因です。大人になった今こそ、意味からの理解が効きます。
和からは大人専門の数学教室として、どこでつまずいたかの確認から始め、分数・割合・単位を生活や仕事の場面（値引き・比率・資料の数字）とつなげて学び直します。マンツーマンなので、周りの目を気にする必要はありません。
最初に現在地と目標・ご希望の期限を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。算数でつまずいた箇所に戻って確認し、ご希望に応じて中学・高校数学の内容へ進むこともできます。お手持ちのテキストや資料も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、数学を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。マンツーマンなので、周りを気にせず、わかるまで何度でも質問できます。
目的に合わせて、必要なところだけを効率よく。
通分はなぜ必要？割り算とは何？——手順の暗記ではなく意味から。つまずきの根を見つけて埋めます。
％・割引・前年比・構成比・単位換算を、資料や家計の実例で練習。暗算・概算のコツも扱います。
算数が固まったら、中学数学の学び直しや、SPI・簿記などの目標へ。次の一歩まで見据えて設計します。
目的はさまざまでも、つまずくところは似ています。
会議の数字に一瞬詰まる自分を変えたい。割合の意味から固め直したい。
小学生の子に分数を聞かれて言葉に詰まった。自分の理解から整え直したい。
独学は三日坊主に。伴走してくれる相手と、つまずきの確認から順番に進めたい。
「算数から」は珍しくありません。目安を整理しました。
| 不安のサイン | 始めどころ | 本講座での扱い |
|---|---|---|
| 分数の計算・通分で止まる | 算数（分数・小数） | 意味からじっくり |
| 割合・％・比が曖昧 | 算数（割合・比） | 実務の場面とセットで |
| 単位の換算で迷う | 算数（単位・量） | 暗算・概算のコツも |
| マイナス・文字式から不安 | 中学数学 | 「中学・高校数学のやり直し」へ接続 |
※どこから始めるべきか分からなくても大丈夫です。無料相談の中で一緒に確認します。
算数の学び直しを、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。算数の土台から中学数学への接続まで、じっくり進めたい方に。
上記は「通常」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
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