【生成AI時代の7原則：第3回】成果を決めるのは“問い”─AIと人の力を最大化するPrompt Powerとは？

公開日

2025年12月18日

更新日

2025年12月11日

この記事の主な内容

1．これはどのようなスキルなのか？

問いの力（Prompt Power）とは、問題解決や意思決定の出発点となる「問い」を適切に立てる能力です。AIがどれだけ進化しても、AIが出す答えの質は“問いの質”に依存します。つまり、良い問いが立てられる人ほどAIを最大限に使いこなせるということです。

問いの力を持つ人の特徴：

・目的を的確に言語化できる
・必要な情報と不要な情報を区別できる
・思考の焦点を適切に絞れる
・AIにとって答えやすい構造で質問できる

AIは「答えを作る」のが得意ですが、「問いをつくる」のは人間だけが担える役割です。このスキルが仕事の成果を大きく左右します。

2．なぜAI時代に重要なのか？

AI時代の仕事は、次の3ステップで成り立っています。

1. 問いをつくる（人）
2. 答えを生成する（AI）
3. 判断し意味づける（人）

この中で最も重要なのが「問いをつくる」プロセスです。問いがあいまいだと、AIの出力も当然あいまいになります。逆に、目的の明確な問いを立てれば、AIの出力精度は劇的に向上します。

実務ではこのような場面で差がつきます：

・企画のアウトライン作成
・データ分析の方向性決定
・資料作成で押さえるポイントの特定
・改善策の抽出
・意思決定の判断軸づくり

AIの力を最大化するのは“誰が一番良い問いをつくれるか”。ここがこれからのビジネスパーソンの勝負どころです。

3．どのように鍛えられるのか？（具体的トレーニング）

● 方法1：目的から逆算して問いをつくる

問いを立てる際は「何のために？」を最初に明確にします。
目的が曖昧だと、問いも曖昧になり、AIの回答もブレます。

例：

・悪い問い：「提案書の作り方を教えて」
・良い問い：「意思決定者が5分で判断できる提案書の構成案を作って」

目的の明確さが、問いの質を決めます。

● 方法2：前提・条件を整理する

良い問いは、条件が明確です。

例：
・対象は誰なのか？
・制約は何か？
・期間はどれくらいか？

条件が整理されていれば、AIはより適切な答えを返せます。

● 方法3：視点を切り替えて問いを増やす

良い問いは1つではなく、複数の角度から考えることで精度が高まります。

例：
・Why（なぜ？）
・What（何が？）
・How（どのように？）

視点を変えるだけで、AIが引き出す情報の幅が広がります。

● 方法4：AIに“問いの改善”を依頼する

AIは問いを磨く相棒です。

例：
「この質問をもっと良い質問に改善してください」

問いの質がどんどん洗練され、思考の精度も上がっていきます。

4．このスキルをチェックする練習問題

あなたは新しいサービス改善プロジェクトのリーダーです。最近、ユーザーの離脱が増えているという報告がありました。ただし、原因はまだ特定されていません。

▼目的

離脱の主要原因を特定し、改善方針を決めること。

▼質問

目的達成のために、AIに投げるべき“良い問い”を3つ作成してください。

5．解答と解説（例）

● 良い問いの例

1. 「直近3ヶ月のユーザー行動データから、離脱直前に共通して見られる行動パターンは何ですか？」
2. 「離脱につながる可能性が高い要因を、重要度順に3つ挙げてください。その根拠も説明してください。」
3. 「離脱改善につながる施策候補を5つ提示し、それぞれの実行難易度と期待効果を比較してください。」