変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第7回：インターネットが“場所”を溶かした日――新しい働き方の誕生

この記事のポイント

・インターネットが「3つの場所」を溶かして、世界をどう変えたかを整理
・消えた産業・伸びた産業・新しく生まれた産業の 実例リスト
・インターネット革命とAI革命の 「同じところ」と「違うところ」 を見極める
・AI時代の働き方に必要な 「インターネット以降スキル」4つ

はじめに：「場所」が溶けた日

インターネットが普及する前の世界は、いまよりずっと 「場所」に縛られて いました。情報を得るには本屋や図書館に行き、買い物は店に出向き、仕事はオフィスに通う。それが当たり前の前提でした。

ところが 総務省「令和7年版 情報通信白書」（2025年7月公開）によれば、2024年の個人のインターネット利用率は 85.6%、その入り口は スマートフォン74.4% > パソコン46.8%。「場所が溶けた」社会は、もはや前提です。AI時代の働き方を考える前に、ここを起点に振り返ってみましょう。

インターネットが溶かした「3つの場所」

図1：インターネットが溶かした「3つの場所」

1．情報の場所が溶けた

本屋・図書館・新聞・テレビでしか得られなかった情報が、検索1回で手に入るようになりました。専門家しか知らなかった知識も、いまや公開情報で十分に追いつけます。情報の非対称性が一気に縮んだのです。

2．商取引の場所が溶けた

店舗まで行かなくても買えるECが普及し、地方からでも東京の商品が買え、世界のどこからでも日本の商品を売れる時代になりました。距離が、購入のハードルではなくなったのです。

3．働く場所が溶けた

コロナ禍で一気に加速した リモートワーク ですが、その下地はインターネット普及で20年かけて作られていました。「同じオフィスにいないと仕事ができない」という前提が崩れました。

消えた産業・弱くなった産業・強くなった産業

区分	産業の例	何が起きたか
消えた／弱くなった	町の本屋・レンタルビデオ・電話帳	情報・コンテンツがオンラインへ
弱くなった	新聞・出版・地上波テレビ	広告と読者がデジタル媒体へ流出
強くなった	EC・物流・クラウド・SaaS	「場所を溶かす」ビジネスが伸長
新しく生まれた	SNS・配信プラットフォーム・シェアエコノミー	個人発信が産業になった

この30年は、業界の地図が塗り替わった30年でした。「強かった会社」が必ずしも「強いまま」ではないことを、私たちは目の当たりにしてきました。

インターネット革命とAI革命：似ている点・違う点

切り口	インターネット革命	AI革命
変化の本質	場所を溶かす	判断・思考の一部を肩代わり
必要な操作	検索・閲覧・送信	AIに 頼む・評価する
影響を受ける仕事	場所に依存していた業務	定型的な思考・判断業務
普及の速さ	15〜20年	2〜3年で職場に浸透中
共通点	「使う人」と「使わない人」で 3〜10倍 の生産性差が生まれる

インターネット革命は「場所」を、AI革命は「思考」を分散・自動化します。影響を受ける範囲はAIのほうが広い と言えます。

AI時代に求められる「インターネット以降スキル」4つ

図2：AI時代に求められる「インターネット以降スキル」4つ

1. 情報を扱う力（情報編集能力）
情報があふれる時代だからこそ、必要なのは「集める力」より 「選ぶ・整理する・つなげる力」 です。AIが集めた情報を、文脈に沿って組み立てるのが人間の仕事になります。

2. ネットワークを活かす力（発信・接続・協働）
インターネットがあれば、社外の人とすぐ協働できます。SlackやTeamsはもちろん、SNS・コミュニティで 「適切な人とつながる」 力が、組織内での価値を高めます。

3. 個人として価値を出す力
note・YouTube・SNSの普及で、個人ブランドが組織を超える事例が増えました。「自分の名前で何ができるか」 を意識することが、長く働ける土台になります。

4. AIを使いこなす力（生成AIリテラシー）
これは インターネット以降の集大成 といえるスキルです。情報・ネットワーク・個人ブランドが揃ったうえで、AIを上手に使う人がいちばん速く動けます。

明日からできる3つのアクション

① 自分の業務で「場所に縛られている」工程を書き出す
本当に対面が必要な仕事と、そうでない仕事を分ける。リモート化の余地がある業務を1つ見つけます。

② AIで「下書き」を毎日1本作る
文章・資料・調査メモなど、何でも構いません。続けると、AIに頼む感覚が自然に身につきます。

③ 月1で「自分の名前で発信」してみる
社内のSlackや業界コミュニティで、学んだことを1つ発信。個人ブランドの最初の一歩になります。

次回予告

次回（第8回／最終回）は、ここまで紹介してきた 7つの変革の歴史 を総まとめします。生成AI時代に 本当に必要なリスキリング原則7つ と、明日から使えるチェックリストをお届けします。

<文/岡崎 凌>