1．これはどのようなスキルなのか？

構造理解とは、物事を「作業の集合」としてではなく、仕組み・流れ・因果関係のつながりとして捉える能力です。
生成AIが多くの作業を代替する時代、ビジネスパーソンが価値を発揮するポイントは“上流の思考”へと移動しています。
表面的なタスクではなく、本質的な構造を掴む人が成果を伸ばす時代です。

構造理解に優れた人の特徴：

・全体像を素早く把握できる
・問題の根本原因を正確に突き止められる
・混乱した情報を整理し、意味ある形にまとめられる
・新しい技術やツールが出ても応用できる

生成AIは“答えを作る”ことは得意ですが、“状況の構造を理解する”ことは苦手です。だからこそ、構造理解を持つ人ほどAIを使いこなし、成果を最大化できます。

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2．どのようなことを行うと鍛えられるのか？

構造理解は、知識よりも思考の筋トレによって鍛えられます。

● 方法1：流れを3つに要約する「三段階モデル化」

複雑な事象をあえて“3つの流れ”に圧縮して捉える習慣です。
例：営業プロセスなら「課題認識 → 信頼形成 → 意思決定支援」など。
全体の構造が一目で把握でき、問題の位置も見つけやすくなります。

● 方法2：因果関係を矢印で描く「Causal Sketch」

紙に「A → B → C」と、原因と結果を書き出すだけのシンプルな方法です。
SNS炎上、売上低迷、組織課題など、どんなテーマでも使えます。
因果を可視化することで、表面的な要因よりも構造的な原因が見えてきます。

● 方法3：抽象化と具体化の往復運動

AIに文章やアイデアを入力し「抽象化して」「具体化して」を繰り返すことで、思考の伸縮性が鍛えられます。
AIは思考の相棒として最適で、短時間で構造理解を強化できます。

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3．このスキルをチェックする練習問題

あなたは社内で進めている「業務改善プロジェクト」の担当者です。
最近、計画が遅れているという指摘があり、上司から原因分析を求められました。

▼情報

・各部署への説明資料の準備が遅れている
・改善内容の共通認識（何を変えるか）が固まっていない
・関係者との調整が何度も後ろ倒しになる
・メンバーが他業務と兼務しており手が回らない
・現場に「負担が増えるのでは」という不安が強い

▼質問

これらをもとに、遅延の「構造」を3つの要素に整理してください。

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4．解答と解説

① 上流の合意形成不足（最も本質的な原因）

・改善内容の認識が揃っていない
・現場の不安が解消されていない
→前提が曖昧なため、後続の工程が不安定になる。

② 進行管理の不整合（目に見える遅延要因）

・関係者とのスケジュール調整がうまくいかない
・メンバーの兼務で意思決定が遅れる
→進行の乱れが遅延をさらに引き起こす。

③ コミュニケーション不足（構造的背景）

・説明資料が遅れ、情報共有が滞る
・現場が状況を理解できず不安が増す
→情報の不足が全体の停滞につながる。

解説（構造理解のコアポイント）

構造理解では、情報をただ並べるのではなく、
「因果 → 層 → 流れ」の順で整理することが重要です。

・何が根本原因なのか？ → 合意形成不足
・どんな現象が起きているのか？ → スケジュールの乱れ
・なぜ改善が進まないのか？ → コミュニケーション不足

この視点を持つことで、生成AIを使った業務改善の精度も大きく向上します。
AIが作業を担い、人が構造を理解し意思決定する。
そんな時代に最も評価されるのが、この「構造理解」というスキルなのです。

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次回は「分解と統合（仕事を再設計する力）」について解説します。