【和から株式会社】世論調査のためのテキストデータ分析

世論調査というと、政治の話題を連想する方も多いかもしれませんが、実際にはマーケティング調査や市場調査もその一部といえます。たとえば、顧客ニーズや新商品の反応を探るためにSNSやアプリケーションから得られる膨大なデータが活用されています。これらのデータを用いることで、単なる数字の集計を超えた深い分析が可能になります。

ワードクラウドによるデータの可視化

テキストデータの分析において、頻繁に使用されるのがワードクラウドです。これを使えば、文章全体を読まなくても、どの単語がどのくらい使われているかを一目で把握できます。ニュース記事や演説文をそのままテキストデータとして入力するだけで、頻出キーワードを視覚的に確認できるのは、とても便利です。

比較による特徴の抽出

テキスト分析の重要なポイントは「比較」にあります。たとえば、ある政治家の演説文と過去の演説文を比較することで、どの部分に特徴があるのかが見えてきます。実際に所信表明演説を分析すると、特定の単語が何度も使用されていることや、言葉遣いの傾向が浮き彫りになります。これらのデータを可視化すると、演説の内容をより深く理解する手助けとなります。

共起ネットワークの活用

もう一つ重要な分析手法として「共起ネットワーク」があります。これは単語間の関係性を線で表した図で、どの単語が頻繁に一緒に使われているかを示します。例えば、政治的な演説では「国民」と「経済」が強い関連を持つことが多く、これが政策の方向性を示している場合もあります。

次回は、この分析をさらに応用した活用事例についてお話ししますので、お楽しみに！