「分散分析や直交表でつまずく」——実験計画法を、公式の暗記ではなく“なぜ”から。少ない実験回数で要因の効果を見抜く考え方を、統計のプロがマンツーマンで解説します。QC検定・統計検定の対策から、実務の品質改善・研究開発まで、あなたの目的に合わせて伴走します。
学びたい目的（実務・資格・研究）と、どこでつまずくかをお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
平方和の分解やF検定が手順の暗記になっていて、「なぜ効果ありと言えるのか」が腑に落ちない。
L8やL16に、どの要因・交互作用をどの列へ置くか。線点図の使い方がわからず手が止まる。
つい主効果だけで判断してしまう。交互作用があるときの最適水準の読み方に自信がない。
実験計画法は「少ない実験回数で、どの要因がどれだけ効くか」を見抜く強力な手法です。ですが分散分析や直交表を公式暗記で乗り切ると、実務の現場で応用が利きません。
和からは大人専門の数学・統計教室として、フィッシャーの3原則（反復・無作為化・局所管理）から「なぜその設計・その計算になるのか」を、手を動かしながら理解につなげます。必要なら平方和・自由度・分散の基礎まで遡って補強します。
最初に数学の現在地と目標・受験時期を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや過去問集も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、統計を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から試験直前の短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。資格試験日や実務案件の締切から逆算して、学習ペースを設計できます。
実務・資格・研究——目的に合わせて、無理のないところから始められます。
フィッシャーの3原則、一元配置・二元配置の分散分析から。平方和の分解と自由度・F検定の意味を、手を動かして理解します。
L8・L16などの直交表の割り付け、交互作用の見極め、品質改善やパラメータ設計（品質工学）への応用まで、実データで相談できます。
QC検定（1級・2級）では品質管理の文脈で、統計検定（2級・準1級）では統計モデルの文脈で問われる分散分析・実験計画法を、受験級・実務目的に合わせて対策します（最新の出題範囲は公式でご確認ください）。
目的はさまざまでも、つまずく所は似ています。
実験計画法で不良低減に取り組みたいが、ANOVAの出力の意味と判断に自信がない。実データで読み方から。
直交表の組み方や交互作用の扱いを、自分のテーマに沿ってマンツーマンで相談したい。
過去問の手順暗記で止まっている。「なぜその計算か」を理解して得点源にしたい。
どれも「ばらつきの中から本当の効果を見抜く」ための道具です。
| 手法 | 何を調べる | ここがポイント |
|---|---|---|
| 一元配置分散分析 | 1つの要因の効果 | 水準間の平均差をF検定で判定 |
| 二元配置分散分析 | 2要因＋交互作用 | 繰り返しの有無で交互作用の評価が変わる |
| 直交表（L8・L16 など） | 多数の要因を少ない実験で | 列への割り付けと交互作用の設計がカギ |
| パラメータ設計（品質工学） | ばらつきに強い頑健な条件 | SN比・直交表で最適化（タグチメソッド） |
※学ぶ範囲は目的に合わせて調整します。資格の出題範囲は公式情報をご確認ください。
実験計画法を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。基礎から実務・資格対策まで一気に進めたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
綱島 佑介 先生
Tsunashima Yusuke
『ゼロからわかる！管理職のためのChatGPT実践大全』著者。文系出身ならではの目線で、生成AI・統計・データ分析を「現場で使える形」に翻訳する和から副社長。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
30分の無料相談で、目標までの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は合格や実務成果を保証するものではありません。QC検定・統計検定等の最新の試験範囲・日程は各公式情報をご確認ください。本講座は各試験実施団体が主催・認定するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
