みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

【Step6】統計基礎セミナー (統計検定2級レベル)~アメリカ式統計学~

統計学を基礎から学び、統計検定2級合格レベルまで

昨今、データ分析が多くの注目を集める中、その基礎となる統計学を学びたくても、しっかりと習得するまで学べる環境はそう多くありません。

本セミナーでは、アメリカの大学で教壇に立ち統計学を教えていた講師が、そのノウハウを伝えながら皆様の統計レベルを引き上げていきます。数学が苦手な方でも、記述統計、確率、推測統計(推定・検定・回帰分析など)の本質を理解し、大学で学ぶ統計学レベル、また日本統計学会が主催する統計検定2級レベルの知識を仕事で活用できるよう習得することがゴールとなります。参加者全員がきちんと理解できるまで、一人ひとりの疑問に対して丁寧に解説いたします。

業務に活用できる統計の知識が身に付く

本セミナーは、統計検定2級の学習範囲を対象に構成されています。統計検定2級の出題範囲に含まれる定義や分析方法について、12回に分けて理解していきます。統計検定2級合格を目指すには大学レベルの数学の知識が必要ですが、本セミナーでは統計学検定2級レベルの知識を使い、業務でデータ分析が活用できる知識の習得を目標としています。セミナーの後半回ではExcelを使ってデータ分析を演習できるため、明日から使える技術が学べます。

受講対象 統計学を基礎からじっくり学び、統計検定2級合格を目標としている方 / データ分析を行ううえで、統計学の理論をしっかりと理解したい方 / 統計学の理論はわかっているが、数式や計算の部分に不安がある方 / 大学で学ぶ統計学レベルの知識を習得したい方
セミナー内容
第1回 データの記述と要約
  • ①変数の分類(量的・質的データ)
  • ②データの要約(平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差etc)
  • ③度数・相対度数
  • ④ヒストグラム、その他のグラフ表現

第2回 確率と確率分布I
  • ①ベン図
  • ②数え方
  • ③事象と確率
  • ④二項分布

第3回 確率と確率分布II
  • ①条件付き確率
  • ②ベイズの定理

第4回 確率と確率分布III
  • ①確率変数
  • ②確率分布
  • ③期待値、標準偏差

第5回 確率と確率分布IV
  • ①正規分布
  • ②正規分布と確率(z値)
  • ③t分布と確率(t値)

第6回
  • 第1~5回までの総括と問題演習

第7回 統計的推定I
  • ①母集団と標本
  • ②点推定と区間推定
  • ③母平均の推定

第8回 統計的推定II
  • 1つの母集団の母数に関する推定
  • ①母平均の推定
  • ②母分散の推定
  • ③母比率の推定

第9回 統計的推定III
  • ①仮説検定の考え方、仮説検定の手順
  • ②1標本問題(1つの母集団の母数に関する検定)

第10回 統計的検定
  • ①2標本問題(2つの母集団の母数に関する検定)
  • ②母比率の検定

第11回 線形モデル
  • ①2変数データの要約(共分散)
  • ②グラフ(散布図)
  • ③相関・相関係数
  • ④回帰モデル

第12回
  • 第7~11回までの総括と問題演習

※カリキュラム内容は進捗等によって変更となることがございます。

セミナー基本構成 講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分
※開催回ごとに多少構成が変わりますのでご了承ください。
必要な数学知識 分数の計算ができる / 数の乗数の計算ができる / √4,√9 などルートの計算ができる
セミナー監修

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

担当講師

門田 実(かどた みのる)
岡崎 凌(おかざき りょう)
※日程により一部講師が変わる事もございます。

お持ち物 電卓(スマホアプリ代用可)、筆記用具(ペン、ノートなど)、第10~12回 ノートPC(Microsoft Excel 分析ツールを使用)
※必要環境
 Windows:Microsoft Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010のいずれか
 Mac  :Microsoft Excel 2016 for Mac
Excel for Mac 2011ではサードパーティ製のアドインが必要です
参考書籍 『まずはこの一冊から 意味がわかる統計学』
石井 俊全 著(大人のための数学教室「和」講師) ベレ出版 2012年
実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 20名(先着順)
料金 全12回 105,000円 → 96,000円 ※Webお申し込み割引
お申込み締切 第1回開催の2日前までにお申し込みください。
お申し込みは下記のフォームから受け付けております。

2つの学びやすいシステム

・演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。
いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。

・欠席保証
講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます(ビデオ補講はインターネット配信)。

開催クール 開催日時
第5クール 第01回 2018年08月04日(土) 13:00~15:00
第02回 2018年08月18日(土) 13:00~15:00
第03回 2018年08月25日(土) 13:00~15:00
第04回 2018年09月01日(土) 13:00~15:00
第05回 2018年09月08日(土) 13:00~15:00
第06回 2018年09月15日(土) 13:00~15:00
第07回 2018年09月22日(土) 13:00~15:00
第08回 2018年09月29日(土) 13:00~15:00
第09回 2018年10月06日(土) 13:00~15:00
第10回 2018年10月13日(土) 13:00~15:00
第11回 2018年10月20日(土) 13:00~15:00
第12回 2018年10月27日(土) 13:00~15:00
※受付終了しました。
第6クール 第01回 2018年11月03日(土) 13:00~15:00
第02回 2018年11月10日(土) 13:00~15:00
第03回 2018年11月17日(土) 13:00~15:00
第04回 2018年11月24日(土) 13:00~15:00
第05回 2018年12月01日(土) 13:00~15:00
第06回 2018年12月08日(土) 13:00~15:00
第07回 2018年12月15日(土) 13:00~15:00
第08回 2018年12月22日(土) 13:00~15:00
第09回 2019年01月05日(土) 13:00~15:00
第10回 2019年01月12日(土) 13:00~15:00
第11回 2019年01月19日(土) 13:00~15:00
第12回 2019年01月26日(土) 13:00~15:00

今後の開催日程は順次公開いたします。

関連セミナー
統計学を学ぶ

この講座をご受講いただいた方の声

  • 座学と実習のバランスが良く、説明がわかりやすい。公理が多めで楽しかった。数学の歴史の話や小話がおもしろくタメになる。数学のちょっとした背景を知ると印象深く覚えやすい。

    エンジニア 40代 男性 第2クール受講

  • 確率は得意ではないが、説明がとてもわかりやすかった。シグマについて、あいまいな感じでとらえていましたが、理解する事ができました。ビジネスの現場でも使えるように定理を意識することは、大切だと感じた。

    メーカー営業 50代 男性 第2クール受講

  • とてもわかり易かったです。中心極限定理は、本を読んだだけではいまひとつイメージできなかったのですが、だいぶすっきりしました。

    40代 男性 第2クール受講

  • 質問しやすい雰囲気がよかったです。二項分布について独学では理解しづらかったが、考え方を解説してもらい、理解ができました。

    化粧品メーカー 30代 女性 第2クール受講

  • わかりやすかったです。演習がたくさんできたのも勉強になりました。

    20代 女性 第2クール受講

  • 講義の内容はイメージしやすく理解できました。エクセルで実際に操作すると楽しめました。エクセルを作った人天才と思いました。会社実務と結び付けられると自分事として捉えられるので、統計によって「何」がわかるのかを常に意識していきたいと思いました。復習して、しっかりと自分の中に定着させたいと思います。

    営業・その他 40代 男性 第1クール受講

  • データ分析のゲームがおもしろかった。エクセルで実践的だった。次の講義にも期待しています。

    営業・事務 40代 男性 第1クール受講

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