t検定・分散分析・回帰から、ロジスティック回帰・生存分析・因子分析、効果量やサンプルサイズ設計まで。医療・看護・心理の研究に必要な統計を、あなたの研究データで。手法の丸暗記ではなく、「なぜその解析なのか」から。統計が初めてでも大丈夫——あなたの研究と現在地から逆算した専用プランで、統計のプロ講師がマンツーマンで伴走します。
研究テーマ・データ・締切（学会／投稿）をお聞きし、解析の見通しの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
t検定？分散分析？ノンパラ？データの尺度と研究設計から、選び方が分からない。
p値やオッズ比は出せる。でも、それを論文でどう解釈・記述すればいいか自信がない。
「効果量を」「多重比較の補正を」と言われても、何をどう直せばいいか分からない。
研究室に統計に詳しい人がおらず、独学の教科書だけでは手が止まってしまう。
その解析の悩み、あなたの研究データから、いっしょに解いていきましょう。
医療・心理の統計は、手順を覚えるだけでは査読に耐えません。なぜその検定を選ぶのか、前提を満たしているのか——そこを飛ばした解析は、結果の解釈を誤り、指摘されても直せません。
和からは大人専門の統計教室として、研究デザインとデータに立ち返り、「なぜその解析なのか」から理解して、自分で解析し記述できる状態まで運びます。ゴールは、査読に耐える論文と自分で説明できる統計の理解の両方。解析やレポートの代行はしません。
研究デザイン・データ・締切を確認し、必要な解析にしぼった専用プランを設計します。必要なら統計の基礎まで戻って補強。お手持ちのデータ・論文・査読コメントを題材にできます（個人情報・倫理配慮は要相談）。
統計を専門とする講師が担当。手法の暗記ではなく前提と意味から解説するので、査読の指摘にも自分で対応できるようになります。
検定の選び方から、SPSS・Rの操作、結果の解釈・論文への記述まで。学会・投稿の締切に合わせて設計。オンラインで全国対応。
研究デザインと締切に合わせて、必要な解析から始められます。何から手をつけるか迷う方は、無料相談でご提案します。
尺度・分布・対応の有無から、t検定・分散分析・ノンパラなどの選び方を、理由ごと理解します
重回帰・ロジスティック回帰・生存分析・因子分析など。交絡調整や効果量、目的に合った手法を扱います
図表の作り方、結果の書き方、査読コメントへの対応まで。SPSS・Rの実行も一緒に確認します
医療・心理の研究統計を、「自分で説明できる」ところまで。手法選びから解釈まで。
生存分析やオッズ比の意味を、根拠から説明できるようになりたい。
心理統計の手法を、前提と解釈まで含めて固めたい。
検定や効果量を、実データに即して理解し直したい。
分野特有の指標があります。「何を知りたいか」で手法を選び分けます。
| 知りたいこと | 主な手法 | ひとこと |
|---|---|---|
| リスク・関連の強さ | オッズ比 / リスク比 | 曝露と結果の関連 |
| 時間と生死・イベント | 生存分析（カプランマイヤー・Cox回帰） | 打ち切りを扱える |
| 群の差（心理実験など） | t検定・分散分析 | 対応・多群で選ぶ |
| 潜在的な構造 | 因子分析・信頼性係数（クロンバックα） | 尺度・心理測定 |
デザインとデータの型を整理する。
分野の標準手法を、前提から。
効果量・信頼区間・限界を読む。
※解析の代行は行いません（自分で説明できる状態づくりが方針）。補助は別途お見積りになります。特別区分の内容です。和からは研究に合わせ、手法選びから解釈まで個別に対策します。
医療・心理統計を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で半年、着実に。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、モチベーションを保って積み上げられます。
半年・月4回でしっかり
半年で一気に。医療・心理統計を本格的に仕上げたい方に。
上記は「特別」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。論文作成補助など内容により個別お見積りとなる場合があります（解析の代行は行いません）。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
研究状況を確認したうえで、無理のない回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
伊藤 智也 先生
Tomoya Ito
筑波大学大学院で統計学（高次元データ解析）を専攻。統計学とExcel・Python・生成AIを掛け合わせた業務自動化を発信する登録者6万人超のYouTuber。
坂本 昌夫 先生
Sakamoto Masao
証券会社でデルタヘッジ・アセットアロケーション、日本IBMで金融機関システム構築に従事。数理統計・ベイズ統計・時系列解析・機械学習・ファイナンス数学まで幅広く指導。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、あなたの研究に合った解析プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は学習・研究支援であり、解析やレポートの代行、医療的な助言を行うものではありません。研究倫理・データの取り扱いは所属機関の規程に従ってください。学習の成果や研究結果を保証するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
